Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln

Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln

Köln Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality

Köln Studierende

Dein Wirkungsfeld

In dieser Rolle bei uns …

Dein Wirkungsfeld

In dieser Rolle bei uns …

  • pflegst du unsere interne Wissensdatenbank und erfasst Inhalte strukturiert in unserem Knowledge-System mit direkter Wirkung auf rund 60 Kolleg:innen aus allen Fachbereichen
  • prüfst du bestehende Wissensartikel auf Aktualität und überarbeitest oder archivierst sie bei Bedarf
  • setzt du KI-gestützte Tools im Wissensmanagement ein und entwickelst bestehende Workflows kontinuierlich weiter
  • recherchierst, konzipierst und pflegst du gemeinsam mit den Fachbereichen neue Wissenseinträge ein
  • gestaltest du unsere Tagging- und Kategorisierungslogik aktiv mit und bringst dabei eigene Ideen und Urteilsvermögen ein, damit Inhalte auffindbar und nutzbar bleiben
  • kontrollierst du Qualität und Konsistenz der Wissensinhalte anhand definierter Standards und verfeinerst diese Standards proaktiv weiter
  • nimmst du Feedback aus den Fachbereichen auf und leitest daraus konkrete Verbesserungen ab
  • stehst du im engen Austausch mit Projektleiter:innen und Management und gewinnst so direkte Einblicke in unsere tägliche Arbeit in der M&A- und Private-Equity-Practice
  • übernimmst du weitere Themen, z. B. die Administration von Efficient Elements oder die Aktualisierung von Sales Unterlagen & KPIs

Was Dich auszeichnet

  • ein laufendes Studium, idealerweise in Informationsmanagement, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik, Kommunikations- oder Medienwissenschaften oder einem vergleichbaren Fach
  • nachweisbare Erfahrung im strukturierten Erfassen, Kategorisieren oder Aufbereiten von Inhalten – z. B. aus Projekten, Praktika, Werkstudententätigkeiten oder anderen studentischen Tätigkeiten
  • sicheren Umgang mit digitalen Tools zur Inhaltsverwaltung, z. B. Confluence, SharePoint, Notion oder vergleichbaren Systemen
  • Erfahrung oder ausgeprägtes Interesse an KI-gestützten Werkzeugen zur Text- oder Wissensverarbeitung, z. B. durch eigene Nutzung, Kurse oder Hochschulprojekte
  • die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und konsistent schriftlich aufzubereiten – belegbar durch Schreibproben, Dokumentationen oder vergleichbare Arbeitsproben
  • Erfahrung in der Abstimmung mit unterschiedlichen Ansprechpartner:innen oder Teams, z. B. aus Projekten oder Werkstudententätigkeiten an der Schnittstelle mehrerer Bereiche
  • Lust, Kategorisierungs- und Tagging-Standards nicht nur anzuwenden, sondern proaktiv weiterzuentwickeln
  • Eigeninitiative bei der kontinuierlichen Optimierung von Workflows, insbesondere im Umgang mit KI-gestützten Tools

Darauf kannst Du Dich freuen

  • Direkten Zugang zu einem produktiven KI-Knowledge-Graph-System statt einer Sandbox
  • Einblick in echte PE-Due-Diligence-Projekte, ohne selbst im Projektdruck eines Mandats zu stehen
  • Eine kurze, strukturierte Einarbeitung, danach eigenständiges Arbeiten mit klaren Filtern und Vorgaben
  • Einen engen Austausch mit dem Laila Team
  • Die steilste Lernkurve im Beratungs-Business – nicht zuletzt dank erfahrener Kolleg:innen
  • Einen einmaligen Teamspirit (vgl. Kununu Score )
  • Technische State-of-the-Art-Ausstattung
  • Regelmäßige Teamevents
  • Attraktive Benefits

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Studentische Aushilfe (all genders): AI Data Quality in Köln Arbeitgeber: valantic

Als Arbeitgeber bietet valantic ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du als Senior Developer C++ nicht nur an innovativen Lösungen arbeitest, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beiträgst. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und einem internationalen Team fördert valantic eine offene und kollaborative Kultur, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und zukunftsweisende Technologien zu integrieren.

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Kontaktdaten:

valantic Recruiting-Team