Zürich Snowflake BerufserfahreneDein WirkungsfeldAls Technical Lead verantwortest du Architektur und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Snowflake – von der Zielarchitektur bis zum produktiven Betrieb. Gemeinsam mit Fachbereich und IT übersetzt du Business-Anforderungen in tragfähige technische Lösungen und gibst deinen Teams Snowflake-Best-Practices mit.Du baust skalierbare Data Pipelines mit SQL, Python/Snowpark und dbt, nutzt u. a. Streams, Tasks, Dynamic Tables und UDFs und bindest Quellsysteme wie SAP, CRM oder Streaming-Daten an. Mit Snowflake Cortex AI (z.B. Cortex Search, Cortex Analyst, Agents) setzt du GenAI- und ML-Use-Cases direkt in der Plattform um.Du sorgst für Qualität und Kosteneffizienz durch saubere Datenmodellierung, Governance mit Snowflake Horizon, Rollen- und Zugriffskonzepte sowie Performance- und Kostenoptimierung. Deployments automatisierst du mit CI/CD und Infrastructure as Code (z.B. Terraform) auf AWS oder Azure. Im Sales/Presales führst du Workshops und PoCs durch und gestaltest Angebote mit. Zudem coachst du Kolleg:innen und baust unsere Snowflake-Community in der DACH-Region mit auf.Was Dich auszeichnetStudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mind. 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in der BeratungMehrere erfolgreich umgesetzte Snowflake-Projekte in tragender Rolle, z.B. Plattformen über Fachbereiche hinweg oder Migrationen aus Altsystemen (Oracle, Teradata, SAP BW)Tiefes Verständnis der Snowflake-Architektur (Warehouse-Sizing, Clustering, Caching, Query-Tuning, Monitoring & Kostenoptimierung)Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit dbt und moderner Datenmodellierung (z.B. Star Schema, Data Vault)Erfahrung mit Datenintegration und Orchestrierung produktiver Pipelines (z.B. Airflow, Dagster, Fivetran oder Openflow)Praxis mit mindestens einem Hyperscaler (AWS oder Azure) sowie CI/CD und IaCErfahrung mit AI/ML-Use-Cases, idealerweise mit Snowflake Cortex oder Snowpark MLStrukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich für Fachbereich und IT zu erklärenFliessende Deutsch- und EnglischkenntnisseVon VorteilSnowPro Certification (Core oder Advanced)Erfahrung mit Coalesce, Apache Iceberg oder StreamlitErfahrung mit SAP BW TransformationenDarauf kannst Du Dich freuenSnowflake-Fokus mit Rückendeckung: Als Snowflake-Elite-Partner bieten wir dir direkten Draht zu Snowflake, frühen Zugang zu neuen Features und eine wachsende interne Snowflake-Community.Zertifizierungen & Weiterbildung: Wir übernehmen die Kosten für SnowPro- und Cloud-Zertifizierungen.Projekte mit Wirkung: Data- und AI-Plattformen für namhafte Kunden in der DACH-Region – von der Strategie bis zum Go-live.Unternehmertum als Core Value: Hast du eine Idee, bekommst du Raum und Rückhalt, sie umzusetzen – vom internen Accelerator bis zum neuen Service-Angebot.Ein Team, das hinter dir steht: Wertschätzung, kurze Wege und Kolleg:innen, die ihr Wissen gerne teilen. Deinen Weg gestalten wir gemeinsam.Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und ein modernes, zentral gelegenes Büro in Zürich, in dem wir uns gerne treffen – zum Arbeiten, für Team-Days oder zum Feiern.Vernetzt wachsen: Austausch mit Data- & AI-Expert:innen der valantic-Gruppe und in der Community der Snowflake-Elite-Partner, die du aktiv mitprägst. #J-18808-Ljbffr
Senior Data & AI Engineer - Snowflake (all genders) in Zürich Arbeitgeber: valantic
Als Arbeitgeber bietet valantic ein inspirierendes und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du als Senior Developer C++ nicht nur an innovativen Lösungen arbeitest, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung des Teams beiträgst. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und einem internationalen Team fördert valantic eine offene und kollaborative Kultur, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und zukunftsweisende Technologien zu integrieren.
