Die Position vereint zwei gleichgewichtete Arbeitspakete in einem anspruchsvollen Versicherungsumfeld - Die Umsetzung eines modernen Data Warehouses auf Snowflake-Basis sowie die Koordination eines umfassenden SAS-Modernisierungsprogramms.
Ihr Aufgabengebiet
OCI zu Snowflake
- Dimensionsmodellierung: Konzeption und Implementierung der bereichsübergreifenden Geschäftseinheiten-Dimension im neuen Snowflake Data Warehouse.
- Anforderungs- und Quellenanalyse: Erhebung von Anforderungen sowie Analyse bestehender OCI-Datenquellen und -strukturen.
- Datenmodellierung und Qualität: Entwicklung des Zieldatenmodells, technische Umsetzung der Lösung und Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
- Dokumentation: Erstellung einer vollständigen fachlichen und technischen Dokumentation.
- Testkonzeption: Entwicklung eines End-to-End-Testkonzepts, das Unit-, Integrations- und fachliche Abnahmetests abdeckt.
- Qualitätskriterien: Definition von Qualitätsstandards, Abnahmeschwellenwerten und einer revisionssicheren Testdokumentation.
SAS-Modernisierung
- Migrations-Roadmap: Erstellung und Nachverfolgung der Migrations-Roadmap über die relevanten Einheiten des Unternehmens hinweg.
- Tool-Ablösung (Analyse): Koordination des Übergangs von SAS Enterprise Guide auf Python oder eine No-Code-Plattform.
- Tool-Ablösung (ETL/ELT): Steuerung der Migration von SAS Data Integration hin zu dbt für alle ETL- und ELT-Prozesse.
- Operating Model: Definition des zukünftigen Betriebsmodells einschließlich der zugehörigen Rollen und Verantwortlichkeiten.
- Migrationsplanung: Ausarbeitung anwendungsspezifischer Migrationspläne und Evaluierung geeigneter Zieltechnologien.
- Schulungsmanagement: Konzeption und Koordination von Trainings für technische Anwender sowie Fachbereiche.
Ihr Profil
Zwingende Fachkenntnisse
- Data Warehouse und Modellierung: Mehrjährige DWH-Erfahrung und fundierte Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung.
- Snowflake: Tiefgehendes Wissen in den Bereichen Architektur, SQL-Dialekt, Datenmanagement sowie Rollen- und Berechtigungskonzepte.
- dbt und Git: Sichere Beherrschung von dbt-Modellen, -Tests und -Dokumentation sowie von Git-Workflows (Branching, Pull Requests, Code Reviews).
- SAS-Umfeld: Fundierte Kenntnisse in SAS Enterprise Guide oder SAS Data Integration sowie Erfahrung mit SAS-basierten ETL-Migrationspfaden.
- Testing und Qualitätssicherung: Erfahrung in der Erstellung von Testkonzepten für Datenpipelines und DWH-Objekte inklusive gängiger QS-Methoden.
- Migrationskoordination: Nachgewiesene Führungserfahrung bei IT-Migrationen, Roadmaps, Stakeholder-Management und Reporting.
Weitere Anforderungen
- Methodik und Kommunikation: Ausgeprägte Fähigkeiten im Requirements Engineering, Stakeholder-Management und in der Dokumentation.
- Projektmanagement: Erfahrung sowohl mit agilen Liefermodellen als auch mit klassischer Projektplanung.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Wünschenswerte Kenntnisse: Erfahrung mit Python, Power BI oder MicroStrategy, Branchenwissen aus dem Versicherungssektor sowie Kenntnisse in Audit und Compliance.
- Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen im Projektmanagement oder Data Engineering sind von Vorteil.
Unser Angebot
- Herausforderung. Spannende Projekte mit der Technologie „von morgen“ und von Anfang an verantwortungsvolle Aufgaben.
- Offenheit. Flache Hierarchien, offene Türen und regelmäßige Mitarbeitergespräche.
- Gehalt & Benefits. Bruttojahresgehalt all-in: 82-96 000 Euro bei einer 38 Stunden Woche
- Work-Live-Balance. 30 Tage bezahlten Urlaub und Gleitzeitkonto mit flexibler Arbeitszeitenregelung
- Entwicklung. Innerbetriebliche und externe Weiterbildungsmaßnahmen.
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Jenny Ferber (jennifer.ferber@valentum-engineering.de,
0731 96538563)
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AWS & SAS Migration Specialist* Snowflake Data Warehouse & Migration Coordination Arbeitgeber: Valentum Engineering
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