Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Valeo, ein globales Unternehmen mit Fokus auf nachhaltige Mobilität.
- Vorteile: Leistungsgerechte Vergütung, Gesundheitsförderung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Laufendes Masterstudium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen SIE als Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d) für unseren Standort in Bietigheim-Bissingen.
Diese Herausforderungen erwarten Sie:
- Aufbereitung und statistische Auswertung großer Datensätze
- Automatisierung von Datenprozessen und Modellierung mit z.B. Pandas und NumPy
- Aufbau und Optimierung von Python ETL-Pipelines sowie Arbeit mit SQL-Datenbanken
- Entwicklung, Training und Validierung von ML-Modellen
- Anschauliche Aufbereitung und Darstellung von Ergebnissen und Zusammenhänge
Damit begeistern Sie uns:
- Laufendes Masterstudium aus der Fachrichtung Data Engineering, AI, Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar (mit praktischer Erfahrung)
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy), ETL-Pipelines und Machine Learning
- Anschauliche Aufbereitung von Ergebnissen, sehr hohe Kommunikationsfähigkeit, Hartnäckigkeit. Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
Bei VALEO glauben wir fest daran, dass großartige Technologien aus Leidenschaft entstehen.
Vergütungspaket: Leistungsgerechte Gehaltsbestandteile und betriebliche Altersvorsorge (Zuschuss).
Karriereentwicklung: Gestaltungsspielraum für eigene Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten weltweit.
Benefits: Zuschüsse für Sport, Gesundheit, Altersversorgung, Kantine, JobRad, kostenlose Mitarbeiterparkplätze, regelmäßige Mitarbeiterevents und soziale Unterstützung für eine familienfreundliche Umgebung.
Flexibilität: Arbeitsmodelle, die Ihr berufliches und privates Leben harmonisieren.
Arbeitsumfeld: Flache Hierarchien und moderne Arbeitsmethoden ermöglichen Ihnen eine innovative Arbeitsumgebung.
Zukunft: Zusammen arbeiten wir an den Trend-Themen der Mobilität von morgen.
Gut zu wissen: Ihre Ansprechpartnerin: Isabel SAMBA; Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sowie von Menschen mit Behinderung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich online über das Bewerberportal auf unserer Website ein.
Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d Arbeitgeber: Valeo Service
Valeo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine Vielzahl von Vorteilen bietet, darunter Zuschüsse für Sport und Gesundheit sowie eine familienfreundliche Umgebung. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung, während regelmäßige Mitarbeiterevents den Teamgeist stärken. An unserem Standort in Benefits profitieren Sie zudem von kostenlosen Mitarbeiterparkplätzen und einer Kantine, die das Arbeitsumfeld angenehm gestaltet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Machine Learning-Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die uns helfen können, die richtige Stelle zu finden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Praktika oder Trainee-Programmen. Wir können oft mehr erreichen, wenn wir selbst die Initiative ergreifen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die gängigen Fragen im Bereich Machine Learning und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele für unsere bisherigen Projekte parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren. Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unser Bewerberportal. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterrand im Bereich Machine Learning (m/w/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und eine logische Struktur, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Betone relevante Erfahrungen:Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning oder verwandten Themen hast, dann hebe diese hervor! Zeige uns, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Unterlagen über unser Bewerberportal auf der Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles datenschutzkonform ist und wir deine Bewerbung schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valeo Service vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Punkten passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien vor, die deine Kenntnisse in Python, ETL-Pipelines und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen starken Eindruck!
✨Kommunikationsfähigkeit zeigen
Da hohe Kommunikationsfähigkeit gefordert ist, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du könntest dies mit Freunden oder Familie üben, um sicherzustellen, dass du auch Laien deine Ideen klar vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung von Machine Learning Projekten. So zeigst du Engagement und Neugier!
