Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in Digitalisierung und Machine Learning für die Automobilindustrie.
- Arbeitgeber: Valeo, ein global führendes Unternehmen in der Mobilitätsinnovation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, internationale Einsätze, Mentoring und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Projekte und Unterstützung für deinen beruflichen Werdegang.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf die Zukunft der Mobilität.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Technik, fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, Teamplayer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.
Valeo ist ein globales Technologieunternehmen, das bahnbrechende Lösungen entwirft, um die Mobilität neu zu erfinden. Wir sind ein Automobilzulieferer und Partner für Automobilhersteller sowie neue Mobilitätsakteure weltweit. Unsere Vision? Eine grünere und sicherere Mobilität zu erfinden, dank Lösungen, die sich auf intuitives Fahren und die Reduzierung von CO2-Emissionen konzentrieren. Wir sind führend in unseren Geschäftsbereichen und gelten als eines der größten globalen innovativen Unternehmen.
Bereit, Ihre Karriere in der Automobilindustrie zu starten? Sind Sie ein Absolvent (Juni 2026) oder bis zu 2 Jahre nach dem Abschluss einer Technischen Universität, der bereit ist, in eine dynamische Karriere mit grenzenlosen Möglichkeiten einzutauchen? Diese maßgeschneiderte Gelegenheit ruft nach Ihnen.
Bei Valeo suchen wir ehrgeizige junge Talente, die schnell wachsen, früh Verantwortung übernehmen und die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Schließen Sie sich unserem 2-jährigen internationalen Young Talent Accelerator Program an und bauen Sie Ihre Karriere im Bereich Automatisiertes Fahren und Elektrifizierung auf. Wir suchen SIE als Trainee in Digitalization/Machine Learning (m/w/d) für unseren Standort in Wemding. Das Programm bereitet Sie perfekt auf Ihre anschließende Rolle als Machine Learning Engineer (m/w/d) vor.
Das erwartet Sie:
- Unbefristeter Vertrag ab dem ersten Tag: Sichern Sie sich Ihre berufliche Zukunft mit einem unbefristeten Vertrag von Anfang an.
- Vielfältige Einsätze & interdisziplinäre Projekte: Übernehmen Sie 4 x 6-monatige Einsätze über 2 Jahre (Beginn Oktober 2026 und Ende September 2028) und tauchen Sie in interdisziplinäre Projekte ein.
- Internationale Erfahrung: Erleben Sie Jobrotationen in verschiedenen Abteilungen in Wemding und an internationalen Standorten (Prag, Tuam in Irland).
- Maßgeschneiderte Entwicklung & kontinuierliches Feedback: Profitieren Sie von einem individuellen Programmplan, der persönliches Wachstum und Entwicklung sicherstellt.
- Kontinuierliche Unterstützung: Genießen Sie regelmäßige Check-in-Gespräche, Pulse 360°-Umfragen zur Feedbacksammlung und iterative Verbesserungen basierend auf Ihrem Input.
- Führungsexposition: Vernetzen Sie sich und gewinnen Sie Einblicke in die Valeo-Führungsebene.
- Mentoring: Erhalten Sie engagierte Mentoren von erfahrenen Führungskräften während des gesamten Programms.
- Vielversprechende Karriere bei Valeo: Nach den 4 Einsätzen öffnet dieses Programm die Tür für Sie, in Systemengineering und Projektmanagement in F&E aufgenommen zu werden, je nach Ihren nachgewiesenen Kompetenzen und Karriereaspirationen.
- Umzugs- und Unterkunftsunterstützung: Wird während des gesamten Programms bereitgestellt.
Sie inspirieren uns mit Folgendem:
- Sie müssen eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland und die EU haben.
- Masterabschluss von einer Technischen Universität - maximal bis zu 2 Jahre nach dem Abschluss.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Kurzfristige Auslandserfahrung - Arbeit oder Studium.
- Vorherige kurze Berufserfahrung während/nach dem Studium.
- Überdurchschnittliche Studienleistungen (idealerweise Note 2,0 oder besser).
- Hohe Begeisterung und Motivation sowie die Fähigkeit, Input von anderen anzunehmen.
- Fähigkeit, komplexe technische Themen in Englisch an verschiedene Zielgruppen sowohl schriftlich als auch mündlich zu kommunizieren.
- Eigenmotivation und die Fähigkeit, autonome Entscheidungen zu treffen.
- Gute Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem multinationalen Teamumfeld zu arbeiten.
Warum Valeo:
- Vergütungspaket: Leistungsbezogene Gehaltsbestandteile und betriebliche Altersvorsorge.
- Karriereentwicklung: Möglichkeit, eigene Ideen zu entwickeln sowie berufliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten weltweit.
- Vorteile: Zulagen für Sport, Gesundheit, Altersvorsorge, Kantine, JobRad, kostenlose Mitarbeiterparkplätze, regelmäßige Mitarbeiterevents und soziale Unterstützung für ein familienfreundliches Umfeld.
- Flexibilität: Arbeitsmodelle, die Ihr Berufs- und Privatleben harmonisieren.
- Arbeitsumfeld: Flache Hierarchien und moderne Arbeitsmethoden bieten Ihnen ein innovatives Arbeitsumfeld.
- Die Zukunft: Wir arbeiten gemeinsam an den Mobilitätstrends von morgen.
Gut zu wissen: Ihr Ansprechpartner: Julia Mittelmaier / Julia.Mittelmaier@valeo.com. Wir schätzen Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sowie von Menschen mit Behinderungen. Aus Datenschutzgründen bitten wir Sie, Ihre Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über das Jobportal auf unserer Website einzureichen.
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Trainee in Digitalization/Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: Valeo
Kontaktperson:
Valeo HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee in Digitalization/Machine Learning (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über mögliche Stellenangebote. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über Valeo und die Branche. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten im Bereich Digitalization und Machine Learning am besten präsentieren kannst. Übe Antworten auf häufige Fragen und sei bereit, deine Projekte zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach! Nach einem Gespräch ist es immer gut, eine kurze Dankes-E-Mail zu senden. Das zeigt dein Interesse und hinterlässt einen positiven Eindruck. Außerdem kannst du so nach dem Stand deiner Bewerbung fragen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee in Digitalization/Machine Learning (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du dich für Valeo interessierst. Das macht einen großen Unterschied!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Digitalization/Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast und was du damit erreichen möchtest.
Achte auf die Details: Korrekte Grammatik und Rechtschreibung sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung gründlich zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Online-Portal einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valeo vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends in der Automobilindustrie vertraut, insbesondere im Bereich Digitalisierung und Machine Learning. Zeige während des Interviews, dass du die Vision von Valeo für eine grünere Mobilität verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Machine Learning und Teamarbeit demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie dich auf die Herausforderungen bei Valeo vorbereiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den interdisziplinären Projekten oder der Mentorship-Möglichkeit, um zu zeigen, dass du aktiv an deiner Entwicklung interessiert bist.
✨Sprich über deine Motivation
Erkläre, warum du dich für Valeo und die Trainee-Position interessierst. Betone deine Begeisterung für innovative Technologien und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen möchtest, die Mobilität der Zukunft zu gestalten.