Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde unser 'Data Scout' und arbeite an spannenden ML-Projekten.
- Unternehmen: Valeo, ein global führendes Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsförderung und flexible Arbeitsmodelle.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und internationale Karrieremöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Master-Student in Data Engineering oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Valeo ist ein globales Technologieunternehmen, das bahnbrechende Lösungen zur Neugestaltung der Mobilität entwirft. Wir sind ein Automobilzulieferer und Partner für Automobilhersteller sowie neue Mobilitätsakteure weltweit. Unsere Vision? Eine grünere und sicherere Mobilität zu erfinden, dank Lösungen, die sich auf intuitives Fahren und die Reduzierung von CO2-Emissionen konzentrieren.
Wir suchen SIE als Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d) für unseren Standort in Bietigheim. Diese Herausforderungen erwarten Sie:
- Kernaufgabe: "Data Scout" für Produktionsdaten. Systematische Beschaffung, Aufbau von Python ETL-Pipelines, Cleaning und statistische Auswertung großer Datensätze.
- Ziel des Projekts: Generierung von Wissen/Insights sowie Entwicklung und Training von ML-Modellen, um Muster und Fehlerquellen zu erkennen und Prozesse zu verbessern.
Damit begeistern Sie uns:
- Master-Student (m/w/d) aus Data Engineering, AI, Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbar (mit praktischer Erfahrung).
- Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy), C/C++ oder MATLAB; SQL-Datenbanken, ETL-Pipelines, Machine Learning und BigQuery.
- Anschauliche Aufbereitung von Ergebnissen, sehr hohe Kommunikationsfähigkeit, Hartnäckigkeit.
Warum Valeo?
- Vergütungspaket: Leistungsgerechte Gehaltsbestandteile und betriebliche Altersvorsorge (Zuschuss).
- Karriereentwicklung: Gestaltungsspielraum für eigene Ideen sowie fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten weltweit.
- Benefits: Zuschüsse für Sport, Gesundheit, Altersversorgung, Kantine, JobRad, kostenlose Mitarbeiterparkplätze, regelmäßige Mitarbeiterevents und soziale Unterstützung für eine familienfreundliche Umgebung.
- Flexibilität: Arbeitsmodelle, die Ihr berufliches und privates Leben harmonisieren.
- Arbeitsumfeld: Flache Hierarchien und moderne Arbeitsmethoden ermöglichen Ihnen eine innovative Arbeitsumgebung.
- Zukunft: Zusammen arbeiten wir an den Trend-Themen der Mobilität von morgen.
Gut zu wissen: Ihre Ansprechpartnerin: Isabel Samba; isabel.samba@valeo.com. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen sowie von Menschen mit Behinderung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen aus datenschutzrechtlichen Gründen ausschließlich online über das Bewerberportal auf unserer Website ein.
Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Valeo
Valeo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der intelligenten Mobilität zu arbeiten. Mit einem attraktiven Vergütungspaket, umfangreichen Benefits und flexiblen Arbeitsmodellen fördern wir eine innovative und familienfreundliche Arbeitsumgebung in Bietigheim. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung, während Sie in einem dynamischen Team an zukunftsweisenden Projekten im Bereich autonomes Fahren mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Valeo aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/Masterand – Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Valeo als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valeo vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
