Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und erstelle aussagekräftige Visualisierungen für echte Geschäftsbedürfnisse.
- Unternehmen: Valeuriad, eine agile und engagierte ESN aus Nantes.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu Lernressourcen und starke lokale Gemeinschaft.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Karrieregespräche und ein starkes RSE-Engagement.
- Warum dieser Job: Kombiniere analytische Finesse mit technischer Robustheit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Pourquoi nous rejoindre ? Ton plaisir ? Allier finesse analytique et robustesse technique pour concevoir des solutions aussi utiles que durables au sein de notre communauté d'experts. Bienvenue chez Valeuriad, ESN Agile, engagée et 100% Nantaise. Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur. Notre conviction ? L'impact naît d'une analyse ancrée dans les besoins métiers réels. Comprendre le besoin permet de proposer des solutions correctement dimensionnées. L’IA n’est pas nécessaire partout si l’analyse des données est maîtrisée.
Ta mission : C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers.
Tes missions :
- Construire des pipelines de données avec Dataiku
- Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données
- Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash)
- Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés
- Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers.
- Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile
Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash.
Témoignage : "En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J’ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les échanges réguliers avec les équipes métiers ont permis d’assurer l’alignement des besoins et de construire des solutions à forte valeur ajoutée."
Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine
Fourchette de salaire : 40 000 - 48 000K
Convention : Syntec (IDCC 1486)
Ce que Valeuriad t'apporte :
- Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso.
- Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers.
- Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..).
- Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
- Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif.
- Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes.
Notre démarche recrutement, simple et efficace :
- Rencontre avec l’équipe RH : Juliette ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées.
- Rencontre avec un membre de notre Commu DevOps : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur.
- Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
Data Analyst-Engineer (H/F) Arbeitgeber: VALEURIAD
Valeuriad ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine agile und kollaborative Arbeitsumgebung in Nantes bietet. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben sowie einer Vielzahl von Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, wie Zugang zu Pluralsight und Udemy, fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Die lebendige Community und regelmäßige Veranstaltungen bieten zudem eine Plattform für den Austausch und die persönliche Weiterentwicklung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst-Engineer (H/F) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VALEURIAD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst-Engineer (H/F) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst-Engineer (H/F) bei VALEURIAD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VALEURIAD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VALEURIAD entscheidend sein!
