Auf einen Blick
- Aufgaben: Aktiv an der Industrialisierung komplexer KI-Projekte mitarbeiten und innovative Lösungen entwickeln.
- Unternehmen: Agile, engagierte ESN aus Nantes mit kollaborativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und individuelle Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Engagierte Gemeinschaft mit über 30 Data-Profis und hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Team von Experten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft, Python, SQL und Machine Learning erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4237 - 5179 € pro Monat.
Valeuriad, c’est une ESN Agile, engagée, 100% Nantaise et organisée sur un mode de management collaboratif. On recrute aujourd’hui des Data Scientist (F/H/NB) (CDI) pour rejoindre nos coéquipiers !
Pour t’aider à te projeter voici un exemple de mission concrète : L'objectif est de contribuer activement à l'industrialisation d'IA complexes ! L’équipe en place est organisée en Scrum (12 personnes : Data, Dev, Test, PO, PM) et travaillent sur des projets d'IA d'envergure !
- IA Générative (Chatbot) : Faire évoluer un chatbot de pointe pour nos clients internes, en l'enrichissant avec de nouvelles bases de données. Créer et automatiser la mesure de performance (le concept de "LLM as a judge" t'est-il familier ?). Préparer le déploiement à grande échelle de la solution.
- Computer Vision (Analyse de Documents) : Développer des fonctionnalités de catégorisation automatique de documents. Optimiser l'extraction d'informations ciblées (notamment via l'OCR) à partir d'images. Participer à la conception des tableaux de bord de supervision.
Notre Stack Technique :
- Python (tu maîtrises ce langage avec une approche orientée industrialisation)
- SQL (tes requêtes sont efficaces et optimisées)
- Machine Learning (les modèles n'ont pas de secrets pour toi)
- Architectures Transformer (tu connais !)
- Git (indispensable pour le travail en équipe)
- Un plus si tu as déjà travaillé avec l'OCR ou des outils de dashboarding !
Côté client : Ils sont très diversifiés mais tous locaux ! Nantes Centre (60%) et 1ère couronne !
Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine
Nous recherchons un profil expérimenté pour ce poste. Fourchette rémunération envisagée : 46 000k - 53 000k Annuel brut. Convention : Syntec (IDCC 1486)
Valeuriad c’est quoi ? Une entreprise de 180 Valeurieux où tu connaîtras (presque) tout le monde. 3 offres de service : DevOps / Data-IA / Conseil Agile. Nos valeurs communes incarnées et partagées par tous : l’Engagement, le Collaboratif, le Partage, l’Authenticité.
Une communauté Data de + de 30 passionnés : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, MLops..
Notre organisation : Une expertise métiers : en moyenne, nos co-équipiers ont 8 années d’expérience et évoluent en environnement complexe. Un environnement de travail confortable : Notre “Nid” > Un espace éco-rénové, doté de bureaux ergonomiques, d’une salle de détente et un accès en libre service aux boissons et petites gourmandises quotidiennes.
Une organisation d’entreprise collaborative où tu auras la possibilité de participer à des sujets internes : demi-journée d’innovation ; bourse aux rôles ; intégrer un de nos comités (RSE, technique ou mécénat). Une entreprise engagée avec une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème.
Un suivi de carrière personnalisé et sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et des points d’échange réguliers. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et attentes.
Notre démarche recrutement, simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées. Rencontre avec un membre de notre Commu Data : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro.
Data Scientist Expérimenté Arbeitgeber: VALEURIAD
Valeuriad ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine agile und kollaborative Arbeitsumgebung in Nantes bietet. Mit einer starken Gemeinschaft von über 30 Data-Experten und einem Fokus auf persönliche Karriereentwicklung, profitieren Mitarbeiter von maßgeschneiderten Wachstumschancen und einem angenehmen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert. Die Möglichkeit, an internen Projekten teilzunehmen und die starke RSE-Politik des Unternehmens machen Valeuriad zu einem attraktiven Ort für engagierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist Expérimenté erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VALEURIAD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Expérimenté mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist Expérimenté bei VALEURIAD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VALEURIAD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VALEURIAD entscheidend sein!
