Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Testmethoden und verbessere unsere Plattform für KI-Qualitätssicherung.
- Arbeitgeber: Pionier-Start-up im Bereich KI mit Fokus auf Qualitätssicherung.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Validierung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Starkes Wissen in maschinellem Lernen und Erfahrung mit Python, TensorFlow oder PyTorch.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
VALIDAITOR ist ein Pionier-Start-up, das Lösungen entwickelt, um die Qualitätssicherung in der Künstlichen Intelligenz (KI) zu gewährleisten. Unsere Plattform bietet vollständig autonome Test- und Compliance-Management-Funktionen für KI-Systeme. Mit unserem einzigartigen Ansatz für KI-Tests und -Validierung ermöglichen wir es Unternehmen, KI-Lösungen auf sichere und vertrauenswürdige Weise zu entwickeln, während sie sich auf das konzentrieren, was sie tun müssen: die Entwicklung von innovativen KI-Lösungen. VALIDAITOR hat seinen Hauptsitz in Karlsruhe, Deutschland. Es ist eine großartige Zeit, um Validaitor beizutreten. Wir suchen hochmotivierte und ehrgeizige Machine Learning Engineers, die sich uns anschließen. Alle Rollen sind remote innerhalb Deutschlands. Bitte beachten Sie, dass wir derzeit keine Visa sponsern können. Daher ist die Bewerbung nur für Kandidaten geöffnet, die bereits über eine gültige Arbeitserlaubnis in Deutschland verfügen.
Verantwortlichkeiten:
- Sie helfen uns, unsere Plattform zu entwickeln, indem Sie modernste Methoden des ML-Tests bereitstellen.
- Sie verfolgen die Literatur zu ML-Sicherheit, Fairness und Datenschutz genau und passen vielversprechende Methoden in unsere Plattform an.
- Sie forschen und validieren neue ML-Testmethoden und setzen sich dafür ein, diese Methoden in unsere Plattform zu integrieren.
- Sie arbeiten an Herausforderungen, denen wir während ML-Audits gegenüberstehen, und entwickeln praktische Testlösungen und -ansätze.
- Sie entwickeln benutzerdefinierte ML-Tests für unsere Kunden und verbessern diese im Laufe der Zeit.
Qualifikationen:
- Starkes Wissen über Konzepte, Architekturen und Methoden des maschinellen Lernens und tiefen Lernens.
- Gute Kenntnisse in Python, TensorFlow oder PyTorch.
- Praktisches Wissen oder zumindest großes Interesse an ML-Sicherheit, Datenschutz und Fairness.
- Kenntnisse in Git und Docker.
- Praktische Kenntnisse einer Cloud-Plattform (AWS, Azure usw.).
- Selbstmotiviert, multitaskingfähig und nachgewiesener Teamplayer.
- Hervorragende Kommunikations- und Führungsfähigkeiten.
Bonuspunkte:
- Die folgenden Punkte sind nicht zwingend erforderlich, aber wenn Sie einen davon erfüllen, wäre das ein Sahnehäubchen!
- Vorherige Forschungserfahrung im Bereich ML.
- Kenntnisse in C++.
- Deutschkenntnisse.
Wenn Sie sich herausfordern und einem ehrgeizigen Team beitreten möchten, um die ML-Validierung und Qualitätssicherung zu gestalten, senden Sie uns bitte eine Nachricht! Wir suchen Sie!
AI Hacker (AI Engineer) Arbeitgeber: Validaitor
Kontaktperson:
Validaitor HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Hacker (AI Engineer)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning.
✨Präsentiere deine Projekte
Hast du coole ML-Projekte oder Tests entwickelt? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das gibt uns einen Einblick in dein Können und deine Kreativität.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Wir lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich bereit, deine technischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über ML-Methoden und -Sicherheitsaspekte zu diskutieren. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Rolle brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Hacker (AI Engineer)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Validaitor vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von ML und AI
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz vertraut. Lies aktuelle Artikel und Studien über ML-Sicherheit, Fairness und Datenschutz, um während des Interviews fundierte Gespräche führen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du ML-Tests entwickelt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur von VALIDAITOR, indem du Fragen stellst, die auf Teamarbeit und Zusammenarbeit abzielen. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und gut ins Unternehmen passen würdest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Git, Docker und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.