Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Software- und Datenprodukte zur Unterstützung der Zielidentifikation in der Forschung.
- Unternehmen: Valo Health, ein KI-gestütztes Biotechnologieunternehmen mit Fokus auf menschliche Gesundheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Altersvorsorge und zahlreiche weitere Vorteile.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medikamentenentwicklung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Abschluss in relevanten Bereichen und 6+ Jahre Erfahrung in der computergestützten Biologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 165750 - 195000 € pro Jahr.
Valo Health ist ein menschenzentriertes, KI-gestütztes Biotechnologieunternehmen, das daran arbeitet, neue Medikamente schneller für Patienten zu entwickeln. Die Opal Computational Platform des Unternehmens transformiert die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung durch eine einzigartige Kombination aus realen Daten, KI, menschlichen Übersetzungsmodellen und prädiktiver Chemie.
Wir suchen einen außergewöhnlichen Staff Computational Biologist, der die nächste Generation von Software- und Datenprodukten zur Unterstützung der Zielidentifikation und -priorisierung in unserer Forschungsorganisation vorantreibt. Diese hybride Rolle ist ideal für jemanden, der an der Schnittstelle von Biologie, Berechnung, Produktstrategie und technischer Ausführung gedeiht.
Als Senior-Mitglied des Translational Platform Engineering-Teams werden Sie als Produktverantwortlicher, technischer Stratege und schneller Prototypenentwickler fungieren, verantwortlich für die Gestaltung der Roadmap und die Bereitstellung von Tools, die die Entdeckungsteams unterstützen. Ihr Tagesgeschäft umfasst die Zusammenarbeit mit Biologiedatenwissenschaftlern, um deren Notizbücher und Workflows zu optimieren, neue Versionen planmäßig in die Produktion zu bringen und mit Biologen und Chemikern zusammenzuarbeiten, während sie die Benutzeroberflächen nutzen, um unsere translationalen Biologieanstrengungen voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Besitzen Sie die Produkt-Roadmap für Target ID-Software.
- Sammeln und priorisieren Sie wissenschaftliche Anforderungen von internen Nutzern.
- Übersetzen Sie Anwendungsfälle in technische Spezifikationen für Ingenieurteams.
- Prototypisieren Sie schnell rechnergestützte Lösungen mit Python.
- Entwickeln und pflegen Sie interne Pakete, reproduzierbare Workflows und APIs.
- Stellen Sie Dokumentation, Schulungsmaterialien und Best Practices für die interne Plattformnutzung bereit.
- Leiten Sie die funktionsübergreifende Projektausführung (Datenengineering, Softwareengineering).
- Befolgen Sie gute Ingenieurpraktiken (d.h. CI/CD, vorhersehbarer Demorhythmus usw.).
Was Sie mitbringen:
- Abschluss (Bachelor/Master) in einem relevanten Bereich (computational biology, bioinformatics, systems biology, computer science) oder gleichwertige relevante Ausbildung und Erfahrung.
- 6+ Jahre Berufserfahrung in der computergestützten Biologie oder datengestützten Entdeckung; mindestens 1 Jahr Erfahrung in Software- und Datenengineering-Teams.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R sowie modernen Entwicklungsframeworks und der Entwicklung interner Pakete.
- Erfahrung mit Omics/translationaler Datenanalyse, skalierbaren ETL-Pipelines, Datenmodellierung und zugehöriger Qualitätssicherung.
- 1+ Jahre Erfahrung in der Leitung komplexer Projekte als Produktverantwortlicher.
- Erfahrung in der Unterstützung von Zielidentifikation, Priorisierung oder multimodaler Analyse.
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Dashboard-Entwicklung (z.B. Shiny, Dash, Streamlit, React, Vue.js).
- Verständnis von cloud-nativen Tools und modernen Datenplattformen (AWS/GCP/Azure).
- Vertrautheit mit dem Prozess der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung ist von Vorteil.
Bitte beachten Sie: Wir können derzeit nur Kandidaten berücksichtigen, die über eine permanente US-Arbeitsgenehmigung verfügen, ohne dass eine sofortige oder zukünftige Sponsoring erforderlich ist.
Staff Computational Biologist Arbeitgeber: Valo Health
Valo Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive und wachstumsorientierte Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf die Entwicklung von Talenten und der Förderung vielfältiger Perspektiven bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der Arzneimittelentdeckung zu arbeiten. Die zentrale Lage in Lexington, MA, ermöglicht zudem eine enge Zusammenarbeit mit führenden Fachleuten und Zugang zu einem dynamischen Netzwerk in der Biotechnologiebranche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Computational Biologist erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Valo Health zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Valo Health aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Valo Health vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Valo Health passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Computational Biologist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Valo Health entscheidend sein, um deine Qualifikation für Staff Computational Biologist zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Valo Health im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Valo Health einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valo Health vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Valo Health könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Valo Health wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Valo Health sicher beeindruckend ist.
