Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine zuverlässige KI-Infrastruktur und leite technische Entscheidungen als Co-Founder.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Startup mit Fokus auf Wissenschaft und KI.
- Vorteile: Echte Mitgründerrolle mit Eigenkapital und Einfluss auf technische Entscheidungen.
- Weitere Informationen: Zugang zu Investoren und Unterstützung durch den ZEBRA Accelerator.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines bahnbrechenden Projekts, das Wissenschaftler auf ihrer Reise unterstützt.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von LLM-Anwendungen und SaaS-Architektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 90000 € pro Jahr.
Ich bin ein Biophysiker, der zum Deep-Tech-Kommerzialisierer geworden ist und eine strukturierte KI-Plattform für Wissenschaftsgründer aufgebaut hat. Ich benötige einen technischen Mitgründer, der sich ebenso um die Zuverlässigkeit von KI kümmert wie um die Produktgeschwindigkeit.
Was ValoTonal™ ist: ValoTonal™ ist eine strukturierte Entscheidungsintelligenzplattform, die Wissenschaftler und Forscher auf dem Weg von der Wissenschaft zum Markt begleitet. Sie betreibt drei KI-gesteuerte Engines: TuliVo™, InnoVaryon™ und CaseVion™. Der Kernunterschied ist Zuverlässigkeit durch Design.
Die Methodik ist aufgebaut. Das Problem ist validiert. Was fehlt, ist die technische Ausführung, um einen funktionierenden Prototyp zu erstellen.
Was Sie ab dem ersten Tag übernehmen werden:
- Output-Qualitätsevaluierungspipeline — technisches Lieferobjekt. LLM-Ausgaben sind probabilistisch; wir benötigen eine systematische Möglichkeit, diese zu messen und durchzusetzen.
- SaaS-Infrastruktur — Authentifizierung, Sitzungsmanagement, API-Schicht usw. Standard, muss aber von Anfang an richtig gemacht werden.
- LLM-agnostische Abstraktionsschicht — wir sind nicht an einen bestimmten Modellanbieter gebunden.
Was ich suche:
- 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von LLM-gesteuerten Anwendungen in der Produktion.
- Sie haben sich mit der strukturierten Ausgabe-Evaluierung auseinandergesetzt — Sie wissen, warum `json_mode` nicht ausreicht und haben Meinungen dazu, wie man es lösen kann.
- SaaS-Produktarchitektur: Sie haben Authentifizierung, API-Schichten gebaut, kennen die wichtigen Entscheidungen.
- Komfortabel mit dem gesamten Stack — Python oder Node-Backend, React oder gleichwertiges Frontend, Cloud-Bereitstellung (AWS Frankfurt bevorzugt für GDPR-Datenresidenz).
- Startup-Instinkt: Sie haben bereits in einem Team von 2–4 Personen gearbeitet und wissen, wie sich dieses Tempo anfühlt.
- EU-Zeitzone. Es ist nicht unbedingt erforderlich, in Jülich/Köln/Aachen/Düsseldorf zu sein, aber es hilft.
- Domain ist ein Bonus, keine Voraussetzung: Jegliche Erfahrung mit Forschungscomputing, Lebenswissenschaftsinformatik oder akademischer Software.
- Vertrautheit mit EU-Förderantragsprozessen (EXIST, EIC).
- Erfahrung mit RAG-Pipelines oder automatisierten Faktenprüfsystemen.
Worauf Sie sich einlassen: Dies ist eine echte Mitgründerrolle mit Eigenkapital, Ihr Name steht auf der Kapitalliste, Ihre Entscheidung bei allen technischen Entscheidungen. Die kommerzielle Architektur, die Methodik und die erste Kundenkohorte existieren bereits.
Ich bin derzeit im ZEBRA Accelerator (Jülich, ohne Eigenkapital, verbunden mit dem Rotonda Business Club — Deutschlands größtem aktiven Unternehmernetzwerk) untergebracht, das den ersten institutionellen Kontext und einen warmen Zugang zu frühen Investoren bietet.
Technical Co-Founder — AI Infrastructure & Evaluation Arbeitgeber: ValoTonal
ValoTonal™ bietet eine einzigartige Gelegenheit für einen technischen Mitgründer, der in einem dynamischen Startup-Umfeld arbeiten möchte. Mit einem starken Fokus auf Zuverlässigkeit und innovativer KI-Infrastruktur fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, während wir gemeinsam an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten. Unsere Lage im ZEBRA Accelerator in Jülich ermöglicht den Zugang zu einem umfangreichen Netzwerk von Investoren und Unternehmern, was zusätzliche Vorteile für Ihre berufliche Entwicklung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Co-Founder — AI Infrastructure & Evaluation erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du potenzielle Mitgründer oder Investoren treffen kannst.
✨Tipp Nummer 2
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine interessante Firma findest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Gespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der KI und sei bereit, deine Ideen und Ansichten zu teilen. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung auf das nächste Level zu bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Co-Founder — AI Infrastructure & Evaluation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du die bestmögliche Chance hast, uns zu beeindrucken!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ValoTonal vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über LLMs, SaaS-Infrastruktur oder Cloud-Deployment sprichst, zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du strukturiertes Output-Management angegangen bist oder welche Entscheidungen du bei der Entwicklung von API-Schichten getroffen hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige dein Startup-Mindset
Da es sich um eine Co-Founder-Rolle handelt, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in kleinen Teams und deine Fähigkeit, schnell zu arbeiten, unter Beweis stellst. Teile Geschichten darüber, wie du in der Vergangenheit in dynamischen Umgebungen gearbeitet hast und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast.
✨Frage nach der Vision
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur langfristigen Vision des Unternehmens zu stellen. Zeige dein Interesse an der strategischen Ausrichtung und wie du als technischer Co-Founder dazu beitragen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Technik interessiert bist, sondern auch an der Gesamtstrategie.
