Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze hochverfügbare Datenpipelines mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Valtech, ein innovatives Unternehmen für Erfahrungstransformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu Schulungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Lösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering, SQL, Python und Cloud-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Warum Valtech? Wir sind das Unternehmen für Erfahrung und Innovation - ein vertrauenswürdiger Partner für die weltweit bekanntesten Marken. Für unsere Mitarbeiter bieten wir Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung mitzugestalten.
Die Gelegenheit
Bei Valtech finden Sie eine Umgebung, die auf kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum ausgelegt ist. Egal, ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerfahrungen aufbauen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Branchen zu transformieren.
Wir sind stolz auf:
- Die Arbeit, die wir leisten und die Innovation, die wir vorantreiben
- Unsere Werte des Teilens, der Fürsorge und des Wagnisses
- Eine Arbeitsplatzkultur, die Kreativität, Vielfalt und Autonomie fördert
- Unser grenzüberschreitendes, globales Rahmenwerk, das nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht
Die Rolle
Für die Rolle des Senior Data Engineer ist es wichtig, über einen starken Hintergrund im Bereich Datenengineering zu verfügen, insbesondere in Databricks und Azure. Um dieses Projekt effektiv zu verwalten und Daten zwischen Zonen in Databricks zu bewegen, sollte der ideale Kandidat in SQL und Python versiert sein. Er sollte auch mit Spark, Datenmanagement, Cloud-Diensten und Automatisierungstools vertraut sein.
Aufgaben:
- Tiefes Wissen im Bereich Datenengineering demonstrieren, um nicht-interaktive (Batch, verteilt) und Echtzeit-Datenpipelines zu erstellen und zu unterstützen
- Fehlerresistente, selbstheilende, adaptive und hochgenaue Datenverarbeitungs-Pipelines bereitstellen
- Beratung anbieten und die Implementierung komplexer Programme leiten
- Dokumentation zu allen zugewiesenen Systemen und Projekten entwickeln und pflegen
- Abfragen optimieren, die über Milliarden von Datensätzen in einer verteilten Abfrage-Engine laufen
- Ursachenanalysen durchführen, um dauerhafte Lösungen für Software- oder Geschäftsprozessprobleme zu identifizieren
Erforderliche Qualifikationen
Um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie die folgenden wesentlichen Qualifikationen erfüllen:
- Agentic AI, Snowflake
- SQL Server (T-SQL, abfrageintensiv, kein ORM)
- PostgreSQL (nur lesen, für das Cargotel-Replikat)
- Python + FastAPI
- scikit-learn (Perzentile, Ausreißererkennung)
- Verständnis von Akzeptanz-/Wahrscheinlichkeitsmodellen (Carrier-Accept-Probability-Logik)
- Kafka (konsumieren, nicht bauen)
- Kann C# gut genug lesen, um Logik zu extrahieren (nicht schreiben)
- Grundlagen von AWS: S3, RDS, Secrets Manager, CloudWatch
- Terraform (Leseflüssigkeit)
- Nachgewiesene Branchenerfahrung in der Durchführung von Datenengineering-, Analyse- und/oder Datenwissenschaftsprojekten oder Bachelor-/Master-Abschluss in quantitativen Studien, einschließlich Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik, Informatik oder rechenintensiven Wissenschaften und Geisteswissenschaften.
Wünschenswerte Qualifikationen
- SQL Server (T-SQL, abfrageintensiv, kein ORM)
- PostgreSQL (nur lesen, für das Cargotel-Replikat)
Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.
Die Vorteile
Dies ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Kolumbien. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:
- Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen (landabhängig)
- Karriereentwicklung mit internationaler Mobilität und Programmen zur beruflichen Weiterbildung
- Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten
Unsere Vorteile sind auf jeden Standort zugeschnitten. Ihr Talentpartner wird während des Einstellungsprozesses vollständige Details bereitstellen.
Über Valtech
Valtech ist das Unternehmen für Erfahrung und Innovation, das existiert, um eine bessere Art der Weltwahrnehmung zu ermöglichen. Durch die Verbindung von Handwerken, Kategorien und Kulturen helfen wir Marken, neuen Wert in einer zunehmend digitalen Welt zu erschließen. An der Schnittstelle von Daten, KI, Kreativität und Technologie treiben wir Transformationen für führende Organisationen wie L'Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby und mehr voran. Bei Valtech reden wir nicht nur über Transformation. Wir setzen sie um. Unsere Mitarbeiter sind das Herz unseres Erfolgs, und wir fördern einen Arbeitsplatz, an dem jeder die Unterstützung hat, um zu gedeihen, zu wachsen und zu innovieren. Sind Sie bereit, das Nächste zu schaffen? Schließen Sie sich uns an.
Copy of Data Engineer Snowflake/Agentic AI Arbeitgeber: Valtech
Valtech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsoptionen, Zugang zu modernsten Tools und Schulungen sowie internationalen Mobilitätsprogrammen fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine wertschätzende Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und Kreativität setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Copy of Data Engineer Snowflake/Agentic AI erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Valtech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Copy of Data Engineer Snowflake/Agentic AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Copy of Data Engineer Snowflake/Agentic AI bei Valtech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valtech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Valtech entscheidend sein!
