Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenarchitekturprojekte für renommierte Marken und Unternehmen.
- Unternehmen: Valtech, ein innovatives Unternehmen für Erfahrungstransformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernsten Tools.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Kreativität und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit AI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Warum Valtech? Wir sind das Unternehmen für Erfahrung und Innovation - ein vertrauenswürdiger Partner für die weltweit bekanntesten Marken. Unseren Mitarbeitern bieten wir Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung zu gestalten.
Die Gelegenheit
Bei Valtech finden Sie ein Umfeld, das auf kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum ausgelegt ist. Ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerlebnissen aufbauen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Branchen zu transformieren.
Wir sind stolz auf:
- Die Arbeit, die wir leisten, und die Innovation, die wir vorantreiben
- Unsere Werte des Teilens, der Fürsorge und des Wagnisses
- Eine Arbeitsplatzkultur, die Kreativität, Vielfalt und Autonomie fördert
- Unser grenzüberschreitendes, globales Rahmenwerk, das nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht
Die Rolle
Als Senior Data Architect sind Sie leidenschaftlich an Erfahrung und Innovation interessiert und bereit, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie bringen über 10 Jahre Erfahrung, eine Wachstumsmentalität und den Antrieb mit, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Leitung von Datenarchitekturprojekten als primärer Ansprechpartner für Kunden und Pflege der Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Definition und Kommunikation von Datenstrategien, die mit den Geschäftszielen der Kunden übereinstimmen.
- Durchführung von Workshops, Entdeckungssitzungen und gemeinsame Erstellung von Transformationsfahrplänen mit den Teams der Kunden.
- Erstellung und Lieferung strukturierter Beratungsleistungen: Architekturblaupausen, AI-Bereitschaftseinschätzungen, Governance-Handbücher, Prompt-Bibliotheken.
- Coaching und Schulung der Dateningenieure der Kunden in modernen Datenpraktiken, AI-Tools und Snowflake Cortex-Funktionen.
- Servieren als Eskalationspunkt für komplexe architektonische Entscheidungen und Sicherstellung der Abstimmung zwischen Geschäfts-, IT- und Datenteams.
Technische Architektur & Engineering
- Entwurf und Implementierung von Snowflake-Datenarchitekturen auf Unternehmensniveau.
- Leitung der Einführung von Snowflake Cortex für AI-native Anwendungsfälle.
- Definition von Datenmodellierungsstandards und deren Anwendung über Teams hinweg.
- Architektur und Überwachung skalierbarer ELT-Pipelines.
- Förderung von Daten-Governance, Zugriffssteuerungen, Sicherheit und Kostenmanagement.
- Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Überwachungstools.
- Einrichtung von CI/CD-Praktiken und DevOps-Standards für Datenplattformbereitstellungen.
Must-Have Qualifikationen
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Datenarchitektur, davon mindestens 5 Jahre in einer kundenorientierten Beratungs- oder Beratungsrolle.
- Expertenkenntnisse in Snowflake.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungsprogramme zu leiten.
- Starke Erfahrung mit dbt, Fivetran/Stitch, Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Französisch und Englisch (C1).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Vertrauen bei Kunden aufzubauen und organisatorische Veränderungen voranzutreiben.
Was Sie auszeichnet
- Sie denken zuerst wie ein Berater, dann wie ein Ingenieur.
- Sie haben Transformationsprogramme erfolgreich umgesetzt.
- Sie sind begeistert von der Arbeit in verschiedenen Kundenumgebungen.
- Sie können das Denken eines Kunden konstruktiv herausfordern.
- Sie haben eine echte Neugier für AI und generative Modelle.
Nice-to-Have Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Snowflake Cortex AI-Funktionen.
- Kenntnisse über agentische AI-Frameworks und prompt engineering.
- Erfahrung mit Reverse ETL-Plattformen und CDP-Architekturen.
- Vertrautheit mit Streaming-Datenplattformen und Echtzeitdatenmustern.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen und deren native Datenservices.
- SQL-Fließfähigkeit und Python-Scripting-Kenntnisse.
Bevorzugte Zertifizierungen
- Snowflake SnowPro Core + Advanced/Architect (stark bevorzugt).
Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch zur Bewerbung. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.
Die Vorteile
Dies ist eine unbefristete/freelance Position mit Standort in Paris/Frankreich oder Genf/Schweiz. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:
- Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen.
- Karriereentwicklung mit internationaler Mobilität und beruflichen Entwicklungsprogrammen.
- Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten.
Unsere Vorteile sind auf jeden Standort zugeschnitten. Ihr Talentpartner wird Ihnen während des Einstellungsprozesses vollständige Details zur Verfügung stellen.
Über Valtech
Valtech ist das Unternehmen für Erfahrung und Innovation, das existiert, um eine bessere Art der Erfahrung der Welt zu ermöglichen. Durch die Verbindung von Handwerken, Kategorien und Kulturen helfen wir Marken, neuen Wert in einer zunehmend digitalen Welt freizusetzen.
Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders) Arbeitgeber: Valtech
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die vollständig remote arbeiten möchten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Mentoring und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von umfassenden Gesundheitsleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.