Senior Data Architect — Snowflake & AI

Senior Data Architect — Snowflake & AI

Genf Vollzeit 64710 - 79090 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Valtech

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Datenarchitekturprojekte für globale Marken und nutze innovative Snowflake-Technologien.
  • Unternehmen: Valtech, ein führendes Unternehmen für Erfahrungstransformation mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernsten Tools.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an bedeutenden Projekten mit AI-Integration.
  • Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Beratung, Snowflake-Experte.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 64710 - 79090 € pro Jahr.

Wir sind Berater, Visionäre, Kreative und Techniker. Wir umarmen alles Digitale. Wir kommunizieren miteinander. Wir haben Spaß. Wir lieben unsere Kunden. Wir blicken nach vorne. Wir sind global.

Wir bieten unseren Mitarbeitern Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung zu gestalten.

Führen Sie hochwirksame Datenarchitektur-Mandate für einige der weltweit anerkanntesten Marken und großen Unternehmenskonten — einschließlich Luxus, Einzelhandel und globalen B2B-Führern.

Arbeiten Sie an der Spitze des KI-unterstützten Datenengineering und nutzen Sie die neuesten Snowflake Cortex-Funktionen.

Gestalten Sie, wie die Datenteams unserer Kunden arbeiten — nicht nur ein Projekt liefern, sondern dauerhafte Fähigkeiten aufbauen.

Entwickeln Sie Ihre Beratungs- und technische Expertise mit voller Unterstützung von Valtechs Akademie und Praxisgemeinschaft.

Bei Valtech finden Sie eine Umgebung, die für kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum ausgelegt ist. Ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerfahrungen aufbauen, Ihre Arbeit wird Branchen transformieren.

Sie sind leidenschaftlich an Erfahrung Innovation interessiert und bereit, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie bringen über 10 Jahre Erfahrung, eine Wachstumsmentalität und den Antrieb mit, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Als Teil unserer Daten- und KI-Praxis arbeiten Sie mit großen Unternehmensklienten und globalen strategischen Konten zusammen, um ihnen zu helfen, ihre Datenplattformen zu transformieren und zukunftssicher zu machen — mit tiefem Snowflake-Know-how und strategischer Beratungskompetenz.

Sie werden als leitender Architekt und vertrauenswürdiger Berater fungieren, der die Kunden von der Datenstrategie bis zur praktischen Umsetzung leitet, während Sie KI-unterstützte Engineering-Praktiken durch Snowflake Cortex fördern.

Sie werden in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

  • Ein neugieriger Problemlöser sind, der den Status quo herausfordert.
  • Ein Teamplayer sind, der Teamarbeit und Wissensaustausch schätzt.
  • Von der Schnittstelle zwischen Technologie, Kreativität und Daten begeistert sind.
  • Erfahrung mit agilen Methoden und Beratung haben (von Vorteil).

Zu den Aufgaben gehören:

  • Leitung von Datenarchitektur-Projekten als primärer kundenorientierter Berater, Pflege der Beziehung zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
  • Definition und Kommunikation von Datenstrategien, die mit den Geschäftszielen des Kunden übereinstimmen.
  • Durchführung von Workshops, Entdeckungssitzungen und Mitgestaltung von Transformations-Roadmaps mit den Teams der Kunden.
  • Erstellung und Lieferung strukturierter Beratungsleistungen: Architekturblaupausen, AI-Bereitschaftseinschätzungen, Governance-Handbücher, Prompt-Bibliotheken.
  • Coaching und Schulung der Dateningenieure der Kunden in modernen Datenpraktiken, KI-Tools und Snowflake Cortex-Funktionen.
  • Servieren als Eskalationspunkt für komplexe architektonische Entscheidungen, um die Abstimmung zwischen Geschäfts-, IT- und Datenteams sicherzustellen.

Technische Architektur & Engineering:

  • Entwurf und Implementierung von unternehmensgerechten Snowflake-Datenarchitekturen.
  • Leitung der Einführung von Snowflake Cortex für KI-native Anwendungsfälle.
  • Definition von Datenmodellierungsstandards und deren Anwendung über Teams hinweg.
  • Architektur und Überwachung skalierbarer ELT-Pipelines.
  • Förderung von Daten-Governance, Zugriffssteuerungen, Sicherheit und Kostenmanagement-Best-Practices innerhalb von Snowflake.
  • Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Beobachtungswerkzeugen.
  • Einrichtung von CI/CD-Praktiken und DevOps-Standards für Datenplattform-Bereitstellungen.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Über 10 Jahre Erfahrung in Datenengineering oder Datenarchitektur, davon mindestens 5 Jahre in einer kundenorientierten Beratungs- oder Beratungsrolle.
  • Expertenkenntnisse in Snowflake.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungsprogramme zu leiten.
  • Starke Erfahrung mit dbt, Fivetran/Stitch, Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
  • Tiefe Kenntnisse der Datenmodellierungstechniken und Best Practices des modernen Datenstacks.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Französisch und Englisch (C1).
  • Nachgewiesene Fähigkeit, Vertrauen bei Kunden aufzubauen und organisatorische Veränderungen voranzutreiben.

Was Sie auszeichnet:

  • Sie denken zuerst wie ein Berater, dann wie ein Ingenieur.
  • Sie haben Transformationsprogramme geliefert, die ein Handbuch, ein geschultes Team und messbare Ergebnisse hinterlassen.
  • Sie sind motiviert, in mehreren Kundenumgebungen zu arbeiten und branchenübergreifende Muster in jedes Engagement einzubringen.
  • Sie können das Denken eines Kunden konstruktiv herausfordern und dabei Vertrauen und Momentum aufrechterhalten.
  • Sie haben eine echte Neugier für KI, generative Modelle und die Zukunft des Datenengineerings.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Praktische Erfahrung mit Snowflake Cortex AI-Funktionen.
  • Kenntnisse über agentische KI-Frameworks und KI-unterstützte Datenengineering-Workflows.
  • Erfahrung mit Reverse ETL-Plattformen und CDP-Architekturen.
  • Vertrautheit mit Streaming-Datenplattformen und Echtzeit-Datenmustern.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen und deren nativen Datenservices.
  • Kenntnisse über Datenkatalog- und Governance-Tools.
  • SQL-Fließfähigkeit und Python-Scripting-Kompetenz.

Bevorzugte Zertifizierungen:

  • Snowflake SnowPro Core + Advanced/Architect (stark bevorzugt).

Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.

Wir sind bestrebt, alle Arten von Menschen zu erreichen. Wir gestalten Erfahrungen, die für alle Arten von Menschen funktionieren - und das beginnt mit unseren eigenen Teams. Bei Valtech sind wir absichtlich darum bemüht, eine inklusive Kultur aufzubauen, in der sich jeder unterstützt fühlt, um zu wachsen, zu gedeihen und seine Ziele zu erreichen.

Diese Position ist dauerhaft/freiberuflich und basiert in Paris/Frankreich oder Genf/Schweiz. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:

  • Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen.
  • Karrierefortschritt mit internationaler Mobilität und Programmen zur beruflichen Entwicklung.
  • Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten.

Unsere Vorteile sind auf jeden Standort zugeschnitten. Ihr Talentpartner wird Ihnen während des Einstellungsprozesses vollständige Details zur Verfügung stellen.

Valtech ist das Unternehmen für Erfahrung Innovation, das existiert, um eine bessere Art zu schaffen, die Welt zu erleben. Durch die Verbindung von Handwerken, Kategorien und Kulturen helfen wir Marken, neuen Wert in einer zunehmend digitalen Welt freizusetzen.

Sind Sie bereit, das Nächste zu schaffen? Schließen Sie sich uns an.

Senior Data Architect — Snowflake & AI Arbeitgeber: Valtech

Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die vollständig remote arbeiten möchten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Mentoring und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von umfassenden Gesundheitsleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.

Valtech

Kontaktdaten:

Valtech Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect — Snowflake & AI erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Valtech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect — Snowflake & AI mit Bravour zu bestehen

Snowflake Architektur
AI-gestützte Datenverarbeitung
Datenstrategie-Entwicklung
Datenmodellierungstechniken
dbt
Fivetran
Airflow

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect — Snowflake & AI bei Valtech gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valtech vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Valtech entscheidend sein!