Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenarchitekturprojekte für renommierte Marken und Unternehmen.
- Unternehmen: Valtech, ein innovatives Unternehmen für Erfahrungstransformation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Karrieremöglichkeiten und Zugang zu modernsten Tools.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf Kreativität und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur mit AI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Über 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Beratung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Warum Valtech? Wir sind das Unternehmen für Erfahrung und Innovation - ein vertrauenswürdiger Partner für die weltweit bekanntesten Marken. Unseren Mitarbeitern bieten wir Wachstumschancen, eine werteorientierte Kultur, internationale Karrieren und die Möglichkeit, die Zukunft der Erfahrung zu gestalten.
Die Gelegenheit
Bei Valtech finden Sie ein Umfeld, das auf kontinuierliches Lernen, bedeutende Auswirkungen und berufliches Wachstum ausgelegt ist. Ob Sie neue digitale Lösungen entwickeln, konventionelles Denken herausfordern oder die nächste Generation von Kundenerlebnissen aufbauen, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Branchen zu transformieren.
Wir sind stolz auf:
- Die Arbeit, die wir leisten, und die Innovation, die wir vorantreiben
- Unsere Werte des Teilens, der Fürsorge und des Wagnisses
- Eine Arbeitsplatzkultur, die Kreativität, Vielfalt und Autonomie fördert
- Unser grenzüberschreitendes, globales Rahmenwerk, das nahtlose Zusammenarbeit ermöglicht
Die Rolle
Als Senior Data Architect sind Sie leidenschaftlich an Erfahrung und Innovation interessiert und bereit, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Sie bringen über 10 Jahre Erfahrung, eine Wachstumsmentalität und den Antrieb mit, einen bleibenden Einfluss zu hinterlassen.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Leitung von Datenarchitekturprojekten als primärer Ansprechpartner für Kunden und Pflege der Beziehungen zu technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Definition und Kommunikation von Datenstrategien, die mit den Geschäftszielen der Kunden übereinstimmen.
- Durchführung von Workshops, Entdeckungssitzungen und gemeinsame Erstellung von Transformationsfahrplänen mit den Teams der Kunden.
- Erstellung und Lieferung strukturierter Beratungsleistungen: Architekturblaupausen, AI-Bereitschaftseinschätzungen, Governance-Handbücher, Prompt-Bibliotheken.
- Coaching und Schulung der Dateningenieure der Kunden in modernen Datenpraktiken, AI-Tools und Snowflake Cortex-Funktionen.
- Servieren als Eskalationspunkt für komplexe architektonische Entscheidungen und Sicherstellung der Abstimmung zwischen Geschäfts-, IT- und Datenteams.
Technische Architektur & Engineering
- Entwurf und Implementierung von Snowflake-Datenarchitekturen auf Unternehmensniveau.
- Leitung der Einführung von Snowflake Cortex für AI-native Anwendungsfälle.
- Definition von Datenmodellierungsstandards und deren Anwendung über Teams hinweg.
- Architektur und Überwachung skalierbarer ELT-Pipelines.
- Förderung von Daten-Governance, Zugriffssteuerungen, Sicherheit und Kostenmanagement.
- Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Überwachungstools.
- Einrichtung von CI/CD-Praktiken und DevOps-Standards für Datenplattformbereitstellungen.
Must-Have Qualifikationen
- Über 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder Datenarchitektur, davon mindestens 5 Jahre in einer kundenorientierten Beratungs- oder Beratungsrolle.
- Expertenkenntnisse in Snowflake.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Datenumwandlungsprogramme zu leiten.
- Starke Erfahrung mit dbt, Fivetran/Stitch, Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Französisch und Englisch (C1).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Vertrauen bei Kunden aufzubauen und organisatorische Veränderungen voranzutreiben.
Was Sie auszeichnet
- Sie denken zuerst wie ein Berater, dann wie ein Ingenieur.
- Sie haben Transformationsprogramme erfolgreich umgesetzt.
- Sie sind begeistert von der Arbeit in verschiedenen Kundenumgebungen.
- Sie können das Denken eines Kunden konstruktiv herausfordern.
- Sie haben eine echte Neugier für AI und generative Modelle.
Nice-to-Have Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Snowflake Cortex AI-Funktionen.
- Kenntnisse über agentische AI-Frameworks und prompt engineering.
- Erfahrung mit Reverse ETL-Plattformen und CDP-Architekturen.
- Vertrautheit mit Streaming-Datenplattformen und Echtzeitdatenmustern.
- Kenntnisse über Cloud-Plattformen und deren native Datenservices.
- SQL-Fließfähigkeit und Python-Scripting-Kenntnisse.
Bevorzugte Zertifizierungen
- Snowflake SnowPro Core + Advanced/Architect (stark bevorzugt).
Wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen oder Lücken in Ihrer Erfahrung haben, ermutigen wir Sie dennoch zur Bewerbung. Bei Valtech erkennen wir an, dass Talent viele Formen annimmt, und wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und die Bereitschaft zu lernen.
Die Vorteile
Dies ist eine unbefristete/freelance Position mit Standort in Paris/Frankreich oder Genf/Schweiz. Neben einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bieten wir:
- Flexibilität mit Remote- und Hybridarbeitsoptionen.
- Karriereentwicklung mit internationaler Mobilität und beruflichen Entwicklungsprogrammen.
- Lernen und Entwicklung mit Zugang zu modernsten Tools, Schulungen und Branchenexperten.
Unsere Vorteile sind auf jeden Standort zugeschnitten. Ihr Talentpartner wird Ihnen während des Einstellungsprozesses vollständige Details zur Verfügung stellen.
Über Valtech
Valtech ist das Unternehmen für Erfahrung und Innovation, das existiert, um eine bessere Art der Erfahrung der Welt zu ermöglichen. Durch die Verbindung von Handwerken, Kategorien und Kulturen helfen wir Marken, neuen Wert in einer zunehmend digitalen Welt freizusetzen.
Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders) Arbeitgeber: Valtech
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior AI Engineers, die vollständig remote arbeiten möchten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der Mitarbeiter durch Mentoring und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten wachsen können. Zudem profitieren unsere Angestellten von umfassenden Gesundheitsleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Valtech zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Architect — Snowflake & AI (all genders) bei Valtech gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Valtech vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Valtech entscheidend sein!
