(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und -modelle mit Snowflake und Power BI.
  • Unternehmen: VALUE AG, Deutschlands größter bankenunabhängiger Dienstleister in der Immobilienbewertung.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Benefits und einer offenen Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die VALUE AG ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.

Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung. Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5+ Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2+) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns sehr auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin und zu deiner Gehaltsvorstellung. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Bewirb dich gern online und wenn du Fragen hast, kannst du dich an Freyja wenden.

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) Arbeitgeber: Value AG the valuation group

Die VALUE AG bietet ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem du als Senior Analytics Engineer die Möglichkeit hast, aktiv an der Gestaltung innovativer Datenlösungen mitzuwirken. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Vertrauen und Wertschätzung fördert, sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten und flexiblen Arbeitsmodellen, unterstützt das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, einem Buddy-System zur Einarbeitung und Team-Events, die den Zusammenhalt stärken.

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Kontaktdaten:

Value AG the valuation group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Analytics Engineer unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren – wir sind hier, um zu helfen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Power BI
dbt
Airflow
Python
SQL
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Analytics Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Pipelines entwickelt oder Datenmodelle optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Dokument ohne Rechtschreibfehler zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter!

Bewirb dich online!:Nutze unsere Website, um dich zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value AG the valuation group vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der VALUE AG und ihrer Position in der Immobilienbewertungsbranche vertraut. Informiere dich über ihre Dienstleistungen, Werte und die Technologien, die sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.

Bereite technische Beispiele vor

Da du als Senior Analytics Engineer arbeiten möchtest, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Snowflake, dbt und Power BI parat haben. Überlege dir, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen klar und verständlich präsentieren kannst.

Fragen zur Datenqualität und -integration

Sei bereit, Fragen zur Sicherstellung der Datenqualität und zur Integration heterogener Datenquellen zu beantworten. Zeige, dass du proaktiv denkst und Lösungen für mögliche Probleme anbieten kannst. Das wird deine Expertise unterstreichen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, während des Interviews einen positiven Eindruck zu hinterlassen.