Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d)

Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d)

Markkleeberg Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und stabilisiere ELT-Pipelines und optimiere Power BI-Dashboards.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle Team-Events.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics oder Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase. Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenqualität und Pipeline-Management geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und einem Buddy-System zur Einarbeitung, bist du bei uns genau richtig, um deine Karriere aktiv mitzugestalten.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d) erhalten könnten

Mach mit bei Immobilien-Netzwerken!

Immobilien ist ein People-Business! Engagiere dich in regionalen Immobilien-Meetups oder Branchenevents wie Messen und Kongressen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern wie Value Ag ins Gespräch kommen.

Nutze lokale Jobportale!

Such aktiv auf branchenspezifischen Jobportalen oder in Facebook-Gruppen für Immobilienjobs. Diese Plattformen bieten oft aktuelle Stellenangebote, die in großen Jobbörsen gar nicht gelistet sind. Das kann dir einen Vorteil verschaffen, wenn Value Ag auf der Suche nach neuen Talenten ist!

Zeig dein Know-how!

Überlege, ob du einen Blog oder Social-Media-Kanäle rund um Immobilien aufziehst. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends, Marktentwicklungen oder erfolgreichen Projekten. Sichtbarkeit kann dir helfen, von Leuten in der Branche und bei Value Ag bemerkt zu werden.

Direkter Kontakt mit Immobilienunternehmen!

Scheue dich nicht, direkt bei Value Ag nach offenen Stellen zu fragen oder dich initiativ zu bewerben. Schau dir die Webseite genau an und finde heraus, welches Team du unterstützen könntest. Oft sind Unternehmen wie Value Ag auf der Suche nach motivierten Talenten und setzen weniger auf klassische Stellenanzeigen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Power BI
dbt
Airflow
Python
SQL
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeige deine praktische Erfahrung:Im Immobilienbereich ist es wichtig, dass du deine praktischen Erfahrungen in der Branche hervorhebst. Wenn du schon einmal in einem Immobilienbüro gearbeitet hast oder Praktika in dieser Branche absolviert hast, solltest du das unbedingt in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen. Zeig, was du gelernt hast und wie du dies in der neuen Rolle bei Value Ag anwenden kannst.

Füge relevante Zertifikate hinzu:Falls du über spezielle Immobilien-Zertifikate oder -Qualifikationen verfügst, mach sie sichtbar! Diese zeigen, dass du engagiert bist und die nötigen Fähigkeiten mitbringst. Erwähne sie in deinem Lebenslauf oder Portfolio und erläutere, wie sie dir helfen werden, erfolgreich in der Position als Senior Analytics Engineer Datenqualität Pipelines (w/m/d) bei Value Ag zu sein.

Persönliche Motivation ist das A und O:Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, erwarten wir von dir, dass du deine langfristige Motivation und Leidenschaft für die Immobilienbranche in deinem Anschreiben klar zum Ausdruck bringst. Warum liebst du diese Branche? Was möchtest du bei Value Ag erreichen? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Klarheit und Struktur im Lebenslauf:Beim Immobilienbewerbung ist es wichtig, einen klar strukturierten Lebenslauf zu haben, der deine berufliche Entwicklung anschaulich darstellt. Nutze klare Überschriften und chronologische Abschnitte, um deinen Werdegang bei Value Ag aufzuzeigen. Achte darauf, relevante Erfahrungen und Fertigkeiten zu betonen, die sich direkt auf die Immobilienbranche beziehen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Vertraut mit den gängigen Tools

Stell sicher, dass du dich mit den wichtigsten Tools der Immobilienbranche auskennst, wie CAD-Programmen oder Immobilienbewertungssoftware. Viele Interviews in diesem Bereich beinhalten technische Fragen oder praktische Aufgaben, die deine Kenntnisse in diesen Tools auf die Probe stellen.

Portfolio deiner Projekte

Bereite ein starkes Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte und Erfahrungen im Immobilienbereich zeigt. Komm mit konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten und Erfolge belegen – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und Vertrauen aufzubauen.

Kenne den Markt und die Herausforderungen

Zeige dein Wissen über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Immobilienbranche. Besondere Themen wie Nachhaltigkeit oder städtische Entwicklung kannst du ansprechen und zeigen, dass du in der Lage bist, Lösungen für diese Herausforderungen zu finden.

Soft Skills sind essentiell

In der Immobilienbranche ist ein gutes Netzwerk und Kommunikationsgeschick gefragt. Bereite dich darauf vor, deine Teamfähigkeit und Verhandlungsgeschick in deinem Gespräch herauszustellen. Denk daran, dass Arbeitgeber auch deine Persönlichkeit und deinen Umgang mit Kunden und Partnern einschätzen wollen.