Senior Analytics Engineer dbt Airflow Reporting (w/m/d)

Senior Analytics Engineer dbt Airflow Reporting (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und -modelle mit Snowflake, dbt und Airflow.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Team-Events und eine positive Work-Life-Balance.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Team.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics oder Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python‐basierte Ladeprozesse end‐to‐end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur‐, Tool‐ und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics‐ oder Data‐Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end‐to‐end - von der Rohdatenquelle bis zum business‐fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL‐Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‐on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Senior Analytics Engineer dbt Airflow Reporting (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenanalysen geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv an der Gestaltung der Zukunft arbeitet. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und regelmäßige Team-Events, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer dbt Airflow Reporting (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Immobilienbewertung – so bleibst du im Gedächtnis!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse – das kommt gut an!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor. Zeig, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast – das wird Eindruck machen!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer dbt Airflow Reporting (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

ELT-Pipelines
Snowflake
dbt
Airflow
Python
SQL
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Pipelines verantwortet hast oder wie du Datenqualität sichergestellt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und übersichtliche Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle Informationen an einem Ort hast. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um einen Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deinen Innovationsgeist verdeutlichen.

Technische Vorbereitung ist alles

Da du als Senior Analytics Engineer mit Tools wie dbt, Airflow und Snowflake arbeiten wirst, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien gut verstehst. Mache dich mit den neuesten Entwicklungen vertraut und sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine technische Herausforderungen während des Interviews zu lösen.

Datenqualität im Fokus

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Datenqualität und -sicherung zu sprechen. Zeige, dass du proaktiv Anomalien erkennst und Lösungen findest. Du könntest auch Beispiele für Projekte nennen, bei denen du Qualitätsprüfungen implementiert hast, um deine Expertise zu untermauern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen musst, übe, komplexe Themen einfach zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Anforderungen von Stakeholdern aufnimmst und in technische Lösungen übersetzt. Dies zeigt deine Kommunikationsfähigkeiten und dein Verständnis für die Bedürfnisse des Unternehmens.