Senior Analytics Engineer Pipelines Datenqualität (w/m/d)

Senior Analytics Engineer Pipelines Datenqualität (w/m/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und sorge für Datenqualität.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad und tolle Team-Events.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, individuelle Weiterbildung und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics oder Data Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python‐basierte Ladeprozesse end‐to‐end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur‐, Tool‐ und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics‐ oder Data‐Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end‐to‐end - von der Rohdatenquelle bis zum business‐fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL‐Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‐on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Senior Analytics Engineer Pipelines Datenqualität (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenqualität und Analytics geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft arbeitet. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und regelmäßige Team-Events, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analytics Engineer Pipelines Datenqualität (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Datenwelt. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an ihrer Mission interessiert bist!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Analytics und Data Engineering vertraut. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer Pipelines Datenqualität (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
dbt
Airflow
Python
SQL
Power BI
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig und nachvollziehbar.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir! Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen, um frische Augen darauf zu werfen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle Informationen zu dem Job und unserem Unternehmen finden!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Verstehe die Pipeline-Prozesse

Mach dich mit den spezifischen ELT-Pipelines und den Technologien wie Snowflake, dbt und Airflow vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.

Datenqualität im Fokus

Bereite dich darauf vor, über deine Ansätze zur Sicherstellung der Datenqualität zu sprechen. Zeige, dass du proaktiv Anomalien erkennst und Lösungen entwickelst. Ein Beispiel für eine Herausforderung, die du gemeistert hast, kann hier sehr hilfreich sein.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen musst, übe, komplexe Themen einfach zu erklären. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen so präsentieren kannst, dass sie für alle nachvollziehbar sind.

Sei bereit für Fragen zu Tools und Standards

Erwarte Fragen zu den Tools, die du verwendet hast, und sei bereit, deine Entscheidungen zu verteidigen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, Verantwortung zu übernehmen und Standards aktiv mitzugestalten.