(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

Ingolstadt Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Power BI-Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Team-Events und persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und vertrauensvollen Umfeld.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten:

Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase. Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenanalysen geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft arbeitet. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und zahlreiche Team-Events, die das Miteinander stärken.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Skills zu präsentieren!

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Analysen, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Power BI
dbt
Airflow
Python
SQL
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Pipelines entwickelt oder Datenmodelle optimiert hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung ist ein Muss. Überprüfe deine Unterlagen auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Unternehmensgeschichte und den Werten vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Position des Senior Analytics Engineer passen und wie du zur VALUE-Story des Unternehmens beitragen kannst.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte Fragen zu ELT-Pipelines, SQL und Power BI. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen in diesen Bereichen erklärt hast. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Problemlösungsfähigkeiten zeigen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Technik und Business zu bauen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie Erfolg in dieser Position gemessen wird. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.