Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Power BI-Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Team-Events und persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und vertrauensvollen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Was erwartet dich bei uns:
- Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
- Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
- Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
- Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.
Was wünschen wir uns von dir:
- Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
- Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
- Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.
Was wir dir bieten:
Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase. Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag
Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenanalysen geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten unterstützen wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und regelmäßige Team-Events, während du an einem Ort arbeitest, der dir die Freiheit gibt, deinen Arbeitsplatz selbst zu wählen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Stelle interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen herzustellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst auftrittst und deine Skills überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Datenprobleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, deine VALUE-Story kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Pipelines verantwortet hast oder wie du Datenmodelle optimiert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensgeschichte und den Werten vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Position des Senior Analytics Engineer passen und wie du zur VALUE-Story des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu ELT-Pipelines, SQL und Power BI. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Herausforderungen in diesen Bereichen erklärt hast. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, die deine Problemlösungsfähigkeiten zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen Technik und Business zu bauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie das Unternehmen Datenqualität sicherstellt. Das zeigt, dass du proaktiv denkst.