(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d)

Hof Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Power BI-Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, kostenlose Snacks und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, tolle Team-Events und persönliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und vertrauensvollen Umfeld.
  • Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering, sehr gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Was erwartet dich bei uns:

  • Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python-basierte Ladeprozesse end-to-end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
  • Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
  • Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
  • Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur-, Tool- und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.

Was wünschen wir uns von dir:

  • Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end-to-end - von der Rohdatenquelle bis zum business-fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands-on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
  • Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
  • Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenanalysen geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft arbeitet. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und zahlreiche Team-Events, die das Miteinander stärken.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Analytics-Welt. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich Teil des Teams werden möchtest!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Skills und Erfahrungen hervorheben. Übe auch, technische Konzepte einfach zu erklären – das wird dir helfen, auch nicht-technischen Stakeholdern zu imponieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und wir können dich schneller kennenlernen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Snowflake
Power BI
dbt
Airflow
Python
SQL
Datenmodellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Analytics Engineer brennst.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Pipelines betreibst und Datenmodelle entwickelst. Das macht deinen Lebenslauf lebendiger und gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da es sich um einen Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche handelt, ist es wichtig, dass du zeigst, wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Bereite Beispiele vor, die deine Anpassungsfähigkeit an Veränderungen und deinen Fokus auf Vertrauen und Wertschätzung verdeutlichen.

Technische Vorbereitung ist das A und O

Da du als Senior Analytics Engineer mit Snowflake und Power BI arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in diesen Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu ELT-Pipelines, Datenmodellen und Qualitätssicherung zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Kommunikation ist entscheidend

Du musst in der Lage sein, technische Sachverhalte verständlich zu erklären, besonders für nicht-technische Stakeholder. Übe, komplexe Themen einfach und klar zu kommunizieren. Vielleicht kannst du ein Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit nutzen, um zu zeigen, wie du dies erfolgreich umgesetzt hast.

Fragen stellen, um Interesse zu zeigen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie der Einarbeitungsprozess aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.