Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und Power BI-Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
- Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Team-Events und Sportmöglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung im Analytics- oder Data-Engineering und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.
Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung. Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Was erwartet dich bei uns:
- Pipelines & Datenmodelle: Du betreibst und stabilisierst unsere bestehenden ELT-Pipelines auf Basis von Snowflake, dbt und Airflow - eigenverantwortlich und mit hohem Qualitätsanspruch. Du entwickelst und pflegst wartbare Datenmodelle in dbt, inkl. inkrementeller Logik, Tests und Dokumentation. Du integrierst heterogene Datenquellen, u.a. SharePoint, in konsistente, belastbare Datensätze. Du baust und verantwortest Python‐basierte Ladeprozesse end‐to‐end: Authentifizierung, Connectoren, Lademodi und Fehlerhandling.
- Datenqualität: Du implementierst Qualitätsprüfungen, Tests und Monitoring entlang der gesamten Pipeline – proaktiv, nicht reaktiv. Du erkennst Anomalien frühzeitig, analysierst Ursachen eigenständig und löst Probleme nachhaltig. Du dokumentierst Datenflüsse und Qualitätsstandards nachvollziehbar.
- Analytics & Reporting: Du entwickelst, pflegst und optimierst Power-BI-Dashboards und -Reports für verschiedene Fachbereiche. Du nimmst Anforderungen von Stakeholdern auf, übersetzt sie technisch sauber und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich. Du schaffst Datentransparenz und baust Self-Service-Strukturen auf, die im Alltag genutzt werden.
- Beratung & Verantwortung: Du agierst als Sparringspartner für deinen Teamlead bei Architektur‐, Tool‐ und Prozessentscheidungen. Bei sicherheitsrelevanten Themen entscheidest du eigenständig, weil du den größeren Sachverstand mitbringst. Du gestaltest technische Standards aktiv mit und vertrittst deine Positionen klar, auch wenn es unbequem ist.
Was wünschen wir uns von dir:
- Engineering & Daten: Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Analytics‐ oder Data‐Engineering mit und hast Pipelines selbst verantwortet. Du kennst ELT end‐to‐end - von der Rohdatenquelle bis zum business‐fähigen Datenmodell inklusive Qualitätssicherung. Du verfügst über sehr gute SQL‐Kenntnisse und schreibst Code, der auch langfristig verständlich bleibt. Du hast fundierte Praxis mit dbt sowie Erfahrung mit Snowflake oder BigQuery. Du hast Airflow oder ein vergleichbares Orchestrierungstool hands‐on eingesetzt. Python nutzt du produktiv für Datenpipelines und kennst typische Stolpersteine.
- Analytics & Arbeitsweise: Du hast Erfahrung mit Power BI oder bist bereit, dich hier weiterzuentwickeln. Datenqualität ist für dich kein Randthema, sondern zentraler Bestandteil guter Analytics.
- Kommunikation & Arbeitsweise: Gute Deutschkenntnisse (B2) und du kannst technische Sachverhalte auch für nicht-technische Stakeholder verständlich machen. Du organisierst dich selbst, setzt Prioritäten eigenständig und brauchst keine enge Führung, um produktiv zu sein. Du denkst mit, bringst eigene Ideen ein und passt dich an, wenn sich Anforderungen oder Rahmenbedingungen ändern. Du übernimmst Verantwortung, auch wenn es keine perfekte Lösung gibt, und kommunizierst transparent, wenn etwas nicht funktioniert.
Was wir dir bieten: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen. Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase. Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten. Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten. Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
(Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag
Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Analytics Engineer ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenanalysen geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines innovativen Teams, das aktiv an der Gestaltung der digitalen Zukunft arbeitet. Genieße zudem attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub, JobRad und regelmäßige Team-Events, die eine ausgewogene Work-Life-Balance fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Analytics-Welt. Wer weiß, vielleicht hat jemand genau den Job, den du suchst!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Schick eine Initiativbewerbung oder frag nach möglichen Projekten, bei denen du helfen könntest. Zeig, dass du bereit bist, einen Unterschied zu machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Analytics und Data Engineering. Übe deine Antworten und sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Engineer – Snowflake & Power BI Deutschlandweit remote (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Pipelines verantwortet hast oder wie du Datenmodelle optimiert hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensgeschichte und den Werten vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Position des Senior Analytics Engineer passen und wie du zur VALUE-Story des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere in Bezug auf ELT-Pipelines, Datenqualität und deine Erfahrungen mit Snowflake, dbt und Power BI.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenqualität oder wie das Team die Zusammenarbeit mit Stakeholdern gestaltet.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du Anomalien erkannt und Probleme nachhaltig gelöst hast. Dies zeigt, dass du proaktiv denkst und in der Lage bist, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.