Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte stabile ELT-Prozesse und entwickle Power-BI Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands größter bankenunabhängiger Dienstleister in der Immobilienbewertung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte deine eigene VALUE-Story in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Du kannst remote arbeiten oder an unseren Standorten in Leipzig und Berlin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche . Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE , einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.
Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi , meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote – du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Hier gestaltest du mit:
- Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
- Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow
- Du führst analytische Deep Dives d urch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
- Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports .
- Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
- Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz .
Damit überzeugst du uns:
- Du liebst und lebst Daten – und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
- Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Warehousing .
- Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
- Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
- Du kennst du ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
- Du kennst dich sehr gut mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau aus.
- Du hast ein ausgeprägtes Gespür für wirkungsvolle Datenvisualisierung und verstehst es, komplexe Inhalte klar und überzeugend zu vermitteln.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) – schriftlich wie mündlich.
- Du bist hands-on , denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege , auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
- Du arbeitest gern im Team, crossfunktiona l und mit hoher Eigenverantwortung .
Was wir dir bieten:
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
- Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und \“Buddy\“-System während der gesamten Orientierungsphase.
- Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
- Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote Arbeitgeber: Value Ag

Kontaktperson:
Value Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ansätze zur Datenverarbeitung und -visualisierung kennst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und den verwendeten Tools wie Power BI oder dbt auffrischst. Praktische Übungen und Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen zu vertiefen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten durch eigene Projekte oder Beiträge in Online-Communities. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Betone in deinem Anschreiben, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Warehousing klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Technische Fähigkeiten betonen: Gehe detailliert auf deine Kenntnisse in SQL, Data-Orchestration-Tools wie dbt und Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau ein. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Kommunikationsfähigkeiten darstellen: Da die Kommunikation auf Deutsch (C1) wichtig ist, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele für deine schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten anführen. Dies könnte durch die Beschreibung von Präsentationen oder Teamprojekten geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über das Unternehmen und seine Dienstleistungen in der Immobilienbewertungsbranche. Verstehe, wie deine Rolle als Senior Data Analytics Engineer zur Wertschöpfung beiträgt und welche spezifischen Herausforderungen in diesem Bereich bestehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Business Intelligence, SQL und Datenvisualisierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme kreativ gelöst hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit dem Management und anderen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Erfolge von neuen Mitarbeitern misst. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.