Senior Data Engineer (w/m/d) remote

Senior Data Engineer (w/m/d) remote

Hannover Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Value Ag

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und entwickle effiziente ELT-Prozesse.
  • Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertung.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad und tolle Team-Events.
  • Weitere Informationen: Mobiles Arbeiten und persönliche Weiterentwicklung durch Coaching.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme deine eigene VALUE-Story.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und gute SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.

Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.

Hier gestaltest du mit:

  • Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
  • Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow.
  • Du führst analytische Deep Dives durch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
  • Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports.
  • Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
  • Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz.

Damit überzeugst du uns:

  • Du liebst und lebst Daten – und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
  • Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing oder Engineering.
  • Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
  • Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
  • Du kennst dich ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
  • Deine Kenntnisse mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau sind ein Plus.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) – schriftlich wie mündlich.
  • Du bist hands-on, denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege, auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
  • Du arbeitest gern im Team, crossfunktional und mit hoher Eigenverantwortung.

Was wir dir bieten:

  • Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
  • Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
  • Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
  • Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.

Senior Data Engineer (w/m/d) remote Arbeitgeber: Value Ag

Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und der Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching und Weiterbildungsmöglichkeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 30 Tagen Urlaub und zahlreichen Benefits wie Mitarbeiterrabatten und Team-Events schaffen wir eine hervorragende Work-Life-Balance, die es dir ermöglicht, deine eigene VALUE-Story zu schreiben.

Value Ag

Kontaktdaten:

Value Ag Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (w/m/d) remote erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu SQL, Datenintegration und ELT-Prozessen. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen und Übungsfragen zur Verfügung stellen, die dir das nötige Selbstvertrauen geben.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführen, wo du kreative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch die Vision hinter den Daten verstehst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Profil aktuell zu halten und deine Erfolge zu dokumentieren – das macht einen großen Unterschied!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (w/m/d) remote mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Data Warehousing
Business Intelligence
Data-Orchestration Tools (z. B. dbt)
Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake, BigQuery)
Reporting-Tools (z. B. Power BI, Tableau)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet

Verstehe die Unternehmenswerte

Mach dich mit den Werten und der Kultur des Unternehmens vertraut. Da das Unternehmen Wert auf Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Karriere parat haben, die zeigen, wie du diese Werte verkörperst.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu SQL, Data Warehousing und ELT-Prozessen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenintegration und -qualität klar und präzise darstellst. Zeige, dass du auch kreative Lösungen für Herausforderungen findest.

Präsentiere deine Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast und welche Tools du verwendet hast, um die Ergebnisse zu erzielen.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen getroffen werden. Das zeigt dein Interesse und Engagement.