Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte stabile ELT-Prozesse und sorge für hohe Datenqualität.
- Unternehmen: Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, JobRad, kostenlose Snacks und tolle Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und mobiler Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit datengetriebenen Entscheidungen und entwickle deine eigene VALUE-Story.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche. Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote - du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Hier gestaltest du mit:
- Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
- Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow.
- Du führst analytische Deep Dives durch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
- Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports.
- Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
- Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz.
Damit überzeugst du uns:
- Du liebst und lebst Daten – und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
- Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence, Data Warehousing oder Engineering.
- Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
- Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
- Du kennst dich ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
- Deine Kenntnisse mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau sind ein Plus.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) – schriftlich wie mündlich.
- Du bist hands-on, denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege, auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
- Du arbeitest gern im Team, crossfunktional und mit hoher Eigenverantwortung.
Was wir dir bieten:
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
- Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und "Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
- Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
- Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
Senior Data Quality Manager für ELT-Prozesse (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag
Als Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche bieten wir dir als Senior Data Quality Manager ein dynamisches und zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, in dem deine Expertise in Datenqualität und -analyse geschätzt wird. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten in Leipzig, Berlin oder remote, einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Wertschätzung basiert, sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und JobRad, bist du Teil eines Teams, das Innovation und persönliche Entwicklung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Quality Manager für ELT-Prozesse (w/m/d) erhalten könnten
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Value Ag vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Value Ag sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Value Ag an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Value Ag zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Quality Manager für ELT-Prozesse (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Value Ag arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Data Quality Manager für ELT-Prozesse (w/m/d) bei Value Ag an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Value Ag zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.