Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte effiziente ELT-Prozesse und entwickle Power-BI Dashboards.
- Arbeitgeber: Wir sind Deutschlands größter bankenunabhängiger Dienstleister in der Immobilienbewertung.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und tolle Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und arbeite in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Business Intelligence und gute SQL-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich, flexible Arbeitsorte in Leipzig oder Berlin.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die ist Deutschlands größter bankenunabhängiger Full-Service-Dienstleister in der Immobilienbewertungsbranche. Mit unseren Geschäftsbereichen bilden wir die vollständige Wertschöpfungskette der Immobilienbewertungen aller Assetklassen ab und begleiten unsere Kunden als kompetente Partner. Dabei sind wir ein 100%iges Tochterunternehmen der Hypoport SE, einem Technologiedienstleistungsnetzwerk der FinTech, PropTech und InsurTech-Branche.
Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine eigene VALUE-Story zu schreiben. Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als Senior Data Analytics Engineer (w/m/d) remote erwartet dich ein Umfeld, in dem datengetriebene Entscheidungen den Unterschied machen. Du bist unser Pipeline-Profi, meisterst jede Herausforderung mit kreativen Lösungen und verwandelst Daten in wertvolle Insights. Ob an unseren Standorten in Leipzig, Berlin oder deutschlandweit remote – du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
Hier gestaltest du mit:
- Du verantwortest stabile und effiziente ELT-Prozesse und stellst eine hohe Datenqualität sicher, indem du Qualitätsprüfungen implementierst.
- Bei Herausforderungen hast du stets ein Ass im Ärmel oder weißt genau, wo du dir gezielt Unterstützung holen kannst, z. B. Reddit oder Stack Overflow
- Du führst analytische Deep Dives durch, leitest operative und strategische Handlungsempfehlungen ab und erkennst relevante Planabweichungen frühzeitig.
- Du entwickelst, pflegst und optimierst unsere Power-BI Dashboards & Reports.
- Du arbeitest eng mit dem Management zusammen, begleitest datenbasierte Entscheidungen und trägst aktiv zur strategischen Planung bei.
- Du förderst den Wissensaufbau im Team, dokumentierst Analysen und schaffst langfristige Daten-Transparenz.
Damit überzeugst du uns:
- Du liebst und lebst Daten – und das spiegelt sich in deiner Arbeit wider.
- Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Warehousing.
- Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und gehst sicher mit großen Datenmengen, Datenqualität und -integration um.
- Du hast Erfahrung mit Data-Orchestration tools wie dbt.
- Du kennst du ein wenig mit Cloud-Datenplattformen wie Snowflake oder BigQuery aus.
- Du kennst dich sehr gut mit Reporting-Tools wie Power BI oder Tableau aus.
- Du hast ein ausgeprägtes Gespür für wirkungsvolle Datenvisualisierung und verstehst es, komplexe Inhalte klar und überzeugend zu vermitteln.
- Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) – schriftlich wie mündlich.
- Du bist hands-on, denkst lösungsorientiert und findest kreative Wege, auch wenn du nicht sofort eine Antwort parat hast.
- Du arbeitest gern im Team, crossfunktional und mit hoher Eigenverantwortung.
Was wir dir bieten:
- Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit der Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
- Eine fundierte Einarbeitung mit einem Einarbeitungsplan und \“Buddy\“-System während der gesamten Orientierungsphase.
- Die Förderung deiner persönlichen Weiterentwicklung durch Coaching sowie Fort-/Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Eine gute Work Life Learn-Balance durch mobiles Arbeiten.
- Dazu haben wir tolle Benefits wie etwa 30 Tage Urlaub, JobRad, Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge, kostenfreie Getränke und Snacks im Büro, Mitarbeitendenrabatte, tolle Team-Events und die Nutzung von Sportmöglichkeiten.
Senior Datenanalyst Business Intelligence / Data Warehousing (w/m/d) Arbeitgeber: Value Ag
Kontaktperson:
Value Ag HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Datenanalyst Business Intelligence / Data Warehousing (w/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Business Intelligence und Data Warehousing Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch nicht über umfangreiche Erfahrung mit Tools wie dbt oder Cloud-Datenplattformen verfügst, suche nach Projekten oder Freelance-Möglichkeiten, um deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auszubauen. Praktische Kenntnisse sind oft entscheidend, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL, Datenqualität und -integration sowie zu Reporting-Tools wie Power BI. Übe, wie du komplexe Datenanalysen und deren Ergebnisse klar und überzeugend präsentieren kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Bereite Beispiele vor, die deine Liebe zu Daten und deine bisherigen Erfolge in der Datenanalyse zeigen. Teile Geschichten darüber, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast und welche positiven Auswirkungen diese hatten, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Datenanalyst Business Intelligence / Data Warehousing (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur des Unternehmens. Betone in deinem Anschreiben, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Wandel, Zukunftsorientierung und Dynamik.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 5-jährige Berufserfahrung in Business Intelligence oder Data Warehousing klar darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung belegen.
Technische Fähigkeiten betonen: Liste deine Kenntnisse in SQL, Power BI, Tableau und anderen relevanten Tools deutlich auf. Zeige, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du leidenschaftlich an Daten interessiert bist und wie du kreative Lösungen für Herausforderungen findest. Gehe darauf ein, wie du das Team bei der Förderung von Wissensaufbau und Daten-Transparenz unterstützen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Value Ag vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Business Intelligence hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Power BI und Data-Orchestration-Tools wie dbt vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du kreative Lösungen für Herausforderungen findest. Bereite einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast, und erkläre, wie du dabei vorgegangen bist. Dies zeigt, dass du hands-on und lösungsorientiert denkst.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte des Unternehmens, insbesondere über Vertrauen, Wertschätzung und Zukunftsorientierung. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner Arbeit umsetzen kannst und bringe dies im Gespräch zur Sprache, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite Fragen für das Management vor
Da du eng mit dem Management zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du Fragen vorbereitest, die dein Interesse an der strategischen Planung und datenbasierten Entscheidungen zeigen. Dies kann auch dazu beitragen, ein Gespräch über deine zukünftige Rolle und deinen Einfluss im Unternehmen zu initiieren.