Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und liefere innovative AI-Lösungen und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf AI-Entwicklung spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Schnelles, dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Projekten, starke Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Haben Sie relevante Erfahrungen in der Entwicklung von KI-Projekten. Sie haben starke Projektmanagementfähigkeiten. Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und können mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten. Sie sind geschäftsorientiert und können komplexe Konzepte für nicht-technische Zielgruppen erklären. Sie haben eine teamorientierte Einstellung und fördern die Zusammenarbeit im Team. Sie besitzen starke technische Fähigkeiten: Python, SQL, ML/AI-Frameworks, Entwicklung von GenAI-Lösungen mit LLMs, Bereitstellung auf Cloud-Plattformen. Sie können mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld managen. Sie sind proaktiv und ergebnisorientiert und ergreifen die Initiative. Sie sprechen sehr gut Englisch. Französisch ist von Vorteil.
Was sind unsere Erwartungen? Berichterstattung an den Manager für Datenwissenschaften und Ingenieurwesen, werden Sie die Brücke zwischen dem Geschäftsteam und der KI-Entwicklung sein: Sie werden KI-Projekte mit den Geschäftsteams überwachen und die technische Implementierung von KI-Anwendungsfällen bei Bedarf durchführen. In dieser Funktion werden Sie:
- End-to-End-KI-Lösungen leiten und liefern: die richtigen Stakeholder identifizieren, Kick-off- und regelmäßige Meetings planen, externe Berater beaufsichtigen und die endgültigen Ergebnisse präsentieren.
- Strategische Geschäftspartnerschaften aufbauen und pflegen, indem Sie als primärer KI-Ansprechpartner zwischen technischen Teams und Geschäftseinheiten fungieren.
- Konzepte in klare und umsetzbare Erkenntnisse für nicht-technische Stakeholder übersetzen; Sie werden Schulungen bearbeiten, um sie zu leiten.
- KI/ML-Modelle, KI-Agenten und GenAI-gestützte Anwendungen entwerfen, entwickeln, bereitstellen und warten, unter Verwendung geeigneter Technologien und Werkzeuge.
- Die KI-VCA-Community animieren.
AI Solutions Engineer (F/M) Arbeitgeber: Van Cleef & Arpels
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Mentoring-Programme helfen, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten, was Ihre Karrierechancen erheblich steigert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Solutions Engineer (F/M) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Van Cleef & Arpels zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Engineer (F/M) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Solutions Engineer (F/M) bei Van Cleef & Arpels gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Van Cleef & Arpels vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Van Cleef & Arpels entscheidend sein!
