Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung mit modernsten Deep-Learning-Techniken.
- Unternehmen: Führender Anbieter innovativer Lösungen für die Flughafenlogistik.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei deiner beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches internationales Arbeitsumfeld mit modernen Büros und Teamatmosphäre.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterstudium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Gemeinsam machen wir den Unterschied. Wir sind ein führender Anbieter innovativer und leistungsstarker Lösungen für die Flughafenlogistik. Unser Portfolio umfasst Produkte und Lösungen für die Gepäck- und Frachtabfertigung, Software zur Digitalisierung der Logistikprozesse sowie ein umfangreiches Instandhaltungs- und Serviceangebot. Zu unseren Hauptkunden zählen namhafte Flughäfen und Fluggesellschaften weltweit.
Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort einen Masteranden (m/w/d) für die Anfertigung einer Masterarbeit im Bereich Artificial Intelligence & Vision – Object Detection & Tracking. Es erwarten dich folgende spannende Aufgaben bei uns:
- Du arbeitest dich in den aktuellen Stand der Forschung und Technik im Bereich Object Detection und Multi-Object Tracking ein.
- Du entwickelst und implementierst Algorithmen zur Objekterkennung und -verfolgung auf Basis moderner Deep-Learning-Verfahren.
- Du trainierst, evaluierst und optimierst Modelle hinsichtlich Genauigkeit und Laufzeit.
- Du arbeitest mit realen Datensätzen und unterstützt bei deren Aufbereitung, Analyse und Annotation.
- Du integrierst entwickelte Ansätze in bestehende Systeme und Prototypen.
- Du dokumentierst deine Ergebnisse und bereitest diese wissenschaftlich im Rahmen deiner Masterarbeit auf.
Deine Qualifikationen:
- Du absolvierst ein Masterstudium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Du verfügst über Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Computer Vision.
- Du hast praktische Erfahrung mit Python sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
- Du bringst grundlegende Kenntnisse in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Linux mit.
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und analytisch.
- Du zeichnest dich durch eine hohe Lernbereitschaft und Interesse an aktuellen Forschungsthemen aus.
- Du verfügst über gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Idealerweise bringst du außerdem mit:
- Erste Erfahrungen im Bereich Object Detection (z. B. YOLO, Faster R-CNN) und/oder Trackingverfahren.
- Kenntnisse im Umgang mit großen Datensätzen sowie gängigen Evaluationsmetriken.
Was wir bieten:
- Die Möglichkeit für mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten um Studium und Arbeit optimal zu vereinbaren.
- Ein motiviertes Team, das dich bei deiner beruflichen Entwicklung unterstützt.
- Ein dynamisches internationales Arbeitsumfeld.
- Kostenlose Parkmöglichkeiten vor Ort.
So trittst Du mit uns in Kontakt: Wenn du erste Fragen gerne persönlich mit unserer Personalabteilung klären möchtest, erreichst du Sandra Gayduschek unter +49 (9131) 17-37536. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.
Masterarbeit (m/w/d) im Bereich Artificial Intelligence & Vision – Object Detection & Tracking Arbeitgeber: Vanderlande Logistics GmbH
Als führender Anbieter innovativer Lösungen in der Flughafenlogistik bieten wir dir die Möglichkeit, deine Masterarbeit in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu schreiben. Wir fördern deine berufliche Entwicklung durch ein motiviertes Team und flexible Arbeitszeiten, die es dir ermöglichen, Studium und Arbeit optimal zu vereinbaren. Zudem profitierst du von modernen Büros, kostenlosen Parkmöglichkeiten und einer konstruktiven Teamatmosphäre, die den Austausch und das Lernen unterstützt.
Kontaktdaten:
Vanderlande Logistics GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Masterarbeit (m/w/d) im Bereich Artificial Intelligence & Vision – Object Detection & Tracking erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Vanderlande Logistics GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Vanderlande Logistics GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Masterarbeit (m/w/d) im Bereich Artificial Intelligence & Vision – Object Detection & Tracking mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Vanderlande Logistics GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Vanderlande Logistics GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vanderlande Logistics GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Vanderlande Logistics GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
