Associate, Data Engineer, Business Intelligence

Associate, Data Engineer, Business Intelligence

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vans

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung und Wartung von Datenlösungen und BI-Projekten.
  • Unternehmen: VF Corporation, ein führendes Unternehmen im Bereich Lifestyle-Marken.
  • Vorteile: Umfassende Vorteile, inklusive Fitnessstudio, Rabatte und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Vielfältige internationale Umgebung mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Wachse in einem dynamischen Team und arbeite mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Grundkenntnisse in SQL und Datenanalyse sind erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

VF Corporation is looking for an exceptional Associate, Data Analyst, Business Intelligence to join our BI implementation team based in Stabio, Switzerland.

Let’s talk about the role!

We are looking for a motivated and detail-oriented Associate to join our EMEA Business Intelligence team.

This role is ideal for someone with a foundational understanding of data analytics and business intelligence who is eager to grow their technical and functional skills in a collaborative environment.

The successful candidate will support the maintenance and enhancement of Data & Analytics solutions while working closely with senior team members and business stakeholders.

  • What You Will Make A Difference
  • Support the development and maintenance of ETL processes using tools such as SAP BODS, SQL Server, and Visual Studio.
  • Hands on SQL, SAP HANA, Databricks, Power BI, Genie AI, IBM Cognos.
  • Help monitor and maintain existing data solutions and pipelines.
  • Participate in the analysis of current BI and analytics platforms to identify improvement opportunities.
  • Contribute to technical and functional documentation for Data initiatives and migration projects.
  • Work with business users and technical teams to understand requirements and support the delivery of BI solutions.
  • Monitor scheduled jobs and elevate issues when necessary.
  • Support implementation and adoption of Data AI solutions.
  • Support cloud migration initiatives.

Skillset & Requirements

  • Good knowledge of SQL and relational databases.
  • Familiarity with data warehousing and ETL concepts.
  • Exposure to SAP HANA, SAP BODS, SQL Server, Databricks, Power BI or similar technologies is considered a plus.
  • Familiarity with Cognitive AI concepts and products.
  • Ability to document processes and technical solutions clearly and accurately.
  • Strong analytical and problem‑solving skills.
  • Ability to understand business processes and translate business requirements into scalable technology and data solutions.
  • Good attention to detail and willingness to learn new technologies.
  • Effective communication, teamwork, and proactiveness skills.
  • English fluency, both written and spoken, is mandatory.
  • Preferred Qualifications
  • Academic background in scientific or quantitative disciplines is mandatory.
  • Up to 2 years of experience in Business Intelligence, Data Analytics, or a related field, preferably within multinational and international business environments.
  • Experience through internships, academic projects, or professional roles involving data analysis or reporting.
  • Ability to work effectively under pressure and manage multiple priorities in a fast‑paced environment.
  • Experience with Agile methodology.

Benefits

We’re in the business of unleashing human potential, driven by the ideas, energy and commitment of our people.

That’s why we offer comprehensive benefits that encourage mental, physical and financial well‑being for all VF associates.

When it comes to benefits, we’re the total package.

  • A supportive feedback‑based culture where respect and integrity guide us in what we do.
  • An inclusive international environment where people of diverse backgrounds, lifestyles and nationalities love working together.
  • Be part of an iconic lifestyle brand in a multi‑brand, multi‑country organization.
  • On‑site gym offering health and well‑being initiatives.
  • A discount card with 50% on all VF brands.
  • Break out areas offering complimentary hot drinks.

EEO Statement

VF is committed to creating an inclusive environment that welcomes and values the differences among all of our associates, customers, suppliers and the communities in which we live and conduct business.

The continued success and growth of VF is enhanced through initiatives that promote diversity throughout VF around the world.

VF is committed to providing equal opportunities in employment, and treating our VF associates and VF applicants without discrimination on the basis of race, color, gender, age, national origin, religion, sexual orientation, gender identity or expression, marital status, citizenship, disability, protected veteran status, HIV/AIDS status, or any other legally protected basis.

VF is committed to meeting the diverse needs of people with disabilities in a timely manner that is consistent with the principles of independence, dignity, integration and equality of opportunity, and will do so by striving to identify, prevent and remove barriers to accessibility wherever possible as well as by meeting the accessibility requirements under the ADA, AODA, and other applicable state, local or provincial regulations.

VF is committed to digital accessibility and to conforming to the Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) 2.1, Level AA and complying with the ADA and AODA Standards for Accessible Design, and other applicable regulations.

If you need an accommodation or have any questions regarding this statement, please send your request to

#J-18808-Ljbffr

Associate, Data Engineer, Business Intelligence Arbeitgeber: Vans

Als Teil des Kipling-Teams in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einer unterstützenden und respektvollen Arbeitskultur zu arbeiten, die auf Feedback basiert. Mit 30 Urlaubstagen, maßgeschneidertem Training und der Chance, sich mit anderen FilialleiterInnen in Europa zu vernetzen, fördern wir Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Unsere Werte der Zugehörigkeit und Authentizität schaffen ein Umfeld, in dem Sie Ihre Leidenschaft für Mode und Kundenservice voll entfalten können.

Vans

Kontaktdaten:

Vans Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Associate, Data Engineer, Business Intelligence erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Vans vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Vans sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Vans an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Vans zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate, Data Engineer, Business Intelligence mit Bravour zu bestehen

SQL
SAP HANA
SAP BODS
SQL Server
Databricks
Power BI
ETL-Prozesse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Vans arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Associate, Data Engineer, Business Intelligence bei Vans an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vans vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Vans zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.