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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Support implementation processes from concept to execution of innovative data solutions.
- Arbeitgeber: Join a dynamic FinTech that blends innovation with banking expertise.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options, unlimited sports access, and modern office perks.
- Warum dieser Job: Dive deep into the data world while developing your skills in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Pursuing a relevant degree with Python and SQL experience; fluent in German and English.
- Andere Informationen: Work in a vibrant office with great views and a culture that fosters personal growth.
WAS DU ÜBER UNS WISSEN SOLLTEST:
Du kannst Dich schnell und systematisch in neue Arbeitsumfelder und Systemlandschaften eindenken? Du möchtest zudem wertvolle Praxiserfahrung sammeln und gleichzeitig flexibel arbeiten? Dann haben wir die passende Herausforderung für dich. Wir geben dir die Chance, als fester Teil unseres IT-Teams, tief in die (Daten-)Welt der Bank einzutauchen.
DAS SIND DEINE AUFGABEN:
- Unterstützung bei Implementierungsprozessen von der Konzeption bis hin zur Umsetzung innovativer Lösungen und Strategien
- Vorbereitung von Workshops, Projektmanagement- und Implementierungsaufgaben rund um die Datenhaltung
- Verantwortung für (Teil-)Projekte, z. B. den Aufbau erster eigener ETL-Pipelines
- Proof-of-Concepts neuer Tools oder Anwendung z. B. mit ML-Algorithmen
DAS IST DEIN PROFIL:
- Vorangeschrittenes Bachelorstudium oder am Anfang eines Masterstudiums in einem technisch oder wirtschaftlich ausgerichteten Studiengang, wie z. B. (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft oder vergleichbar
- Sicherer Umgang mit Python (pandas, numpy, matplotlib, sklearn) und erste Erfahrungen mit SQL-Queries
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte analytische, organisatorische und kommunikative Fähigkeiten
- Begeisterungsfähigkeit, insbesondere für Datenthemen
UNSER ANGEBOT:
- Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung des mobilen Arbeitens – du entscheidest, (von) wo du arbeitest.
- Immer dort, wo du gerade bist – mach´ deutschlandweit unbegrenzt Sport mit unserem Partner EGYM Wellpass.
- Und beim Hamburger Schietwetter nutzt du dein deutschlandweites Jobticket, welches wir bezuschussen.
- Zudem schließen wir Zusatzversicherungen für Vorsorgeuntersuchungen und Zahnbehandlungen für dich ab.
- Sehnsucht nach den Kolleg:innen? Dann bieten wir dir attraktive Büros in hervorragender Lage und großartiger Aussicht auf die Elbe, inkl. Gym- und Gamingroom, höhenverstellbaren Schreibtischen, Laptopbars uvm.
- Flache Hierarchien, damit Entscheidungen schnell und professionell umgesetzt werden können
- Eine Unternehmenskultur, die die persönliche Entwicklung fördert und die Energie und Innovativität eines FinTechs mit der Geschäftsorientierung einer Bank verbindet.
DEINE BEWERBUNG:
Die Stelle passt zu dir und wir haben dich neugierig gemacht? Das freut uns!
Bewirb dich gerne unter Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins über unser Online-Bewerbungsformular oder per E-Mail an
Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in IT - Data Engineering/ Machine Learning Arbeitgeber: Varengold Bank AG
Kontaktperson:
Varengold Bank AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in IT - Data Engineering/ Machine Learning
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine Begeisterung für Datenthemen! Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Machine Learning zu sprechen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend! Wenn du noch keine hast, arbeite an eigenen Projekten oder nimm an Hackathons teil, um deine Fähigkeiten in Python und SQL zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen vor! Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in Python oder SQL in einem praktischen Test zu zeigen. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du bereit bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in IT - Data Engineering/ Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten für die Position als Werkstudent:in IT - Data Engineering/Machine Learning betont. Füge spezifische Projekte oder Kurse hinzu, die deine Kenntnisse in Python und SQL zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine bisherigen Erfahrungen dich darauf vorbereiten. Betone deine Begeisterung für Datenthemen und deine analytischen Fähigkeiten.
Gehaltsvorstellung und Eintrittstermin: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin klar und präzise in deiner Bewerbung anzugeben, wie in der Stellenanzeige gefordert.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Varengold Bank AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python-Bibliotheken wie pandas, numpy und sklearn. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen damit hast und bereit bist, diese Kenntnisse anzuwenden.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine analytischen und organisatorischen Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Sprich über deine Begeisterung für Daten
Zeige deine Leidenschaft für Datenthemen und Machine Learning. Erkläre, warum du dich für diese Bereiche interessierst und wie du dich in Zukunft weiterentwickeln möchtest. Deine Begeisterung kann einen großen Eindruck hinterlassen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im IT-Team oder wie das hybride Arbeitsmodell in der Praxis aussieht.
