Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Funktionen und arbeite an spannenden Projekten.
- Unternehmen: Varicent, ein führendes Unternehmen im Bereich Sales Performance Management.
- Vorteile: Marktführendes Gehalt, Gesundheitsprogramme und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches, unterstützendes Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
At Varicent, we’re not just transforming the Sales Performance Management (SPM) market—we’re redefining how organizations achieve revenue success.
Our cutting‑edge Saa S solutions empower revenue leaders globally to design smarter go‑to‑market strategies, maximize seller performance, and unlock untapped potential.
Varicent stands at the forefront of innovation, celebrated as a market leader in the 2025 Forrester Wave Report for SPM, 2023 Ventana Research Revenue Performance Management (RPM) Value Index, Gartner Peer Insights, 2024 Gartner SPM Market Guide, and G2.
Our solutions are trusted by a diverse range of global industry leaders like T‑Mobile, Service Now, Wawanesa Bank, Shaw Industries, Moody’s, Stryker and hundreds more.
Here’s why you’ll thrive at
Varicent
Innovate with Purpose: Build impactful solutions for customers worldwide.
Join Excellence: Work in a diverse, collaborative, and innovative team.
Shape the Future: Lead in redefining revenue optimization.
Grow Together: Unlock your potential in a supportive environment.
Join us at Varicent—where your talent and ambition meet limitless opportunities for success!
We’re building production Gen AI features and looking for a staff software developer with strong engineering skills and a passion for building scalable AI systems.
You’ll contribute to the design and delivery of Gen AI features, collaborate closely with technical leads and senior stakeholders, and play a key role in maintaining technical quality and scalability across a feature area.
Own AI‑enabled components end‑to‑end and deliver measurable improvements in quality and reliability.
You operate independently, drive design decisions within your area, and help set strong engineering standards through reviews and mentorship.
- What you’ll do
- Own delivery for significant features or systems: clarify requirements, design the solution, execute, ship, and iterate.
- Build and maintain reliable services and workflows that support AI features in production.
- Define how quality is measured for your area (success metrics, test strategy, evaluation approach) and automate it wherever possible.
- Run structured experiments, interpret results, and translate learnings into product improvements.
- Improve operational readiness: deployment automation, monitoring/alerting, incident follow‑up, and performance/cost optimizations.
- Mentor teammates through design feedback, code reviews, and practical guidance.
- Gen AI expectations
- Solid working knowledge of how modern AI applications are built and evaluated (you may not be a specialist, but you understand the core concepts and trade‑offs).
- Strong learning speed: can evaluate new models/tools, assess feasibility, and recommend a path forward based on evidence and ROI.
- Builds solutions that are safe and compliant by design (privacy, data handling, safeguards), partnering with Legal/Security as needed.
- Required skills & knowledge
6+ years in software engineering .
- 3+ years building and shipping production software in product teams.
- Bachelor’s in computer science, Engineering, or related field.
Strong software engineering fundamentals and system design.
- Hands‑on coding in
- Python and/or Type Script
(or similar), APIs/services, data pipelines.
- Cloud experience, CI/CD, automated testing, observability; engineers own quality without dedicated QA.
- Experimentation mindset: define metrics, build evals, iterate quickly; willingness to learn Gen AI rapidly.
- Nice to Have
- Gen AI/LLM: prompt engineering, retrieval/RAG, function/tool‑calling, evaluation pipelines, fine‑tuning/Lo RA, embeddings/vector search.
- LLMOps: experiment tracking, prompt/version control, cost/latency optimization.
- Tools: serverless AWS, Lang Chain/Lang Graph, Open AI/Anthropic/Azure Open AI; vector DBs (Pinecone/FAISS/Milvus).
- External contributions (open source, blogs, talks).
- How we work
- We balance exploration with delivery: test ideas quickly, then productionize what works.
- “Done” means quality goals are met; then we keep improving accuracy, cost, and performance.
- The team owns systems end‑to‑end (build, release, reliability).
- Note
- This role requires employees to work within
Eastern Standard Time (EST) business hours.
While we are open to candidates from outside the EST time zone, please be prepared to adjust your working hours to align with this time zone.
Flexibility will be essential to ensure seamless collaboration with the team and stakeholders.
- This position is fully remote, offering you the flexibility to work from anywhere.
We embrace a results‑driven work culture, focusing on performance and collaboration over location.
As part of our team, you’ll have the opportunity to build a work‑life balance that suits you, while staying connected with a diverse, global team through virtual tools and regular online communication.
Whether you’re working from home, a co‑working space, or another location of your choice, we’re committed to supporting you with the resources and autonomy needed to succeed in a remote environment.
Benefits
- Market Leading Compensation Package.
- Wellness Programs to Support Health and Wellbeing.
- Working with the latest tools and technologies in a fast‑paced environment.
- Remote Work Flexibility.
- Comprehensive Employee Insurance Coverage: Medical, Dental, Vision, Life Insurance.
- Annual Time Off: Time off is provided in accordance with applicable legislative requirements.
- Global Connected Culture: Hubs in Romania, UK, US, Canada.
- Dynamic Work Culture: Thrive in our innovative and multicultural environment.
- Grow with Us: Continuous development opportunities.
Varicent is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status.
If you require accommodation at any time during the recruitment process please email accomodations@varicent. com
Varicent is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
By applying for a position at Varicent and/or by using this portal, you declare and confirm that you have read and agree to our Job Applicant Privacy Notice and that the information provided by you as part of your application is true and complete and includes no misrepresentation or material omission of fact.
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Senior Software Engineer, Generative AI Arbeitgeber: Varicent
Varicent ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Varicent eine Kultur der Zusammenarbeit, in der innovative Ideen geschätzt werden. Die Position des Ecosystem Growth Executive - Workday ermöglicht es Ihnen, direkt zur Expansion des Unternehmens beizutragen und gleichzeitig von umfangreichen Schulungs- und Mentoring-Programmen zu profitieren, die Ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer, Generative AI erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Varicent anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer, Generative AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Varicent vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer, Generative AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Varicent klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Varicent vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.