Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen zur Verbesserung der Kontinuität der Pflege.
- Unternehmen: Innovative Organisation im Gesundheitswesen mit Fokus auf Entwicklung und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Bedeutende Rolle mit Einfluss auf die Gesundheitsversorgung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bis Ende 2027.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datenbasierte Entscheidungen und echte Veränderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Datenanalyse, SQL, Python und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Region Varsinais-Suomi für Wohlbefinden startet das Projekt "Kontinuität der Pflege in Varsinais-Suomi", das die Entwicklung von Modellen zur Kontinuität der Pflege mit staatlicher Finanzierung vom Ministerium für Soziale Angelegenheiten und Gesundheit umsetzt. Das Projekt fördert die Pilotierung und Beschaffung eines neuen Modells für Fachpraktiker sowie die Entwicklung des Selbstteam-Modells von Varha in der ambulanten Gesundheitsversorgung in Sote-Zentren. Die Ziele des Projekts sind die Pilotierung und Beschaffung des Fachpraktiker-Modells, die Entwicklung des Selbstteam-Pflegemodells von Varha und der Vergleich dieser Modelle.
Sie werden als Datenanalyst im Projekt "Kontinuität der Pflege in Varsinais-Suomi" bei Varha arbeiten, als Teil des Wissensmanagement-Teams für Entwicklungslösungen. Sie werden eng mit Dokumentationsexperten und operativem Personal zusammenarbeiten, um eine einheitliche Datenplattform zu nutzen und weiterzuentwickeln, um die Kontinuität der Pflege zu verbessern. Sie kombinieren Analytik und praktische Entwicklung: Sie bauen Datenfundamente und Kennzahlen auf, produzieren Analysen und setzen Ihre Erkenntnisse aktiv in der Praxis zusammen mit Fachleuten und dem Management um.
Sie werden innerhalb von zwei engen Kooperationsnetzwerken arbeiten: dem Wissensmanagement-Team mit umfangreichen Partnernetzwerken und dem eigenen Ergebnisteam des Projekts. Die Arbeit umfasst teilweise Remote-Arbeit und Reisen zwischen verschiedenen Standorten, je nach Bedarf des Projekts.
Wir bieten Ihnen Einblicke in die Entwicklung eines datengestützten Managements in einer großen Wohlfühlregion. Ihre Arbeit wird einen greifbaren Einfluss auf die Kontinuität der Pflege und die Servicequalität haben, wodurch Analytik wirklich effektiv wird. Wir bieten Ihnen eine sinnvolle Rolle, in der Analytik direkt zur operativen Entwicklung beiträgt. Sie werden mit zwei Expertenteams arbeiten und die Möglichkeit haben, umfangreiche Datensätze als Teil einer wachsenden Datenplattform zu nutzen und weiterzuentwickeln.
Qualifikationen:
- Fähigkeit, Daten zu analysieren und zu interpretieren sowie Ergebnisse klar verschiedenen Zielgruppen zu präsentieren
- Kenntnisse in Datenplattformen und Reporting-Tools
- Fähigkeiten in Data Warehousing, SQL, Python, PowerBI und Konzeptmodellierung
- Fähigkeit, Analysen in der Praxis mit operativem Personal umzusetzen
- Bereitschaft, Fragen zu stellen, herauszufordern und zu coachen
- Komfortables Arbeiten in verschiedenen operativen Umgebungen, aber auch die Fähigkeit, remote zu arbeiten
- Teamfähigkeit
- Gute schriftliche und mündliche Finnischkenntnisse sind erforderlich
- Kenntnisse in Schwedisch und Erfahrung in Datenwissenschaft, Datenanalyse oder Aufgaben der Entwicklung des Wissensmanagements sowie Vertrautheit mit den Kennzahlen und Datenfundamenten des Modells zur Kontinuität der Pflege werden als Vorteile angesehen
- Ein geeigneter Hochschulabschluss ist erforderlich
Beschäftigungsdetails:
Wir stellen zunächst zwei Datenanalysten für befristete Anstellungen bis Ende 2027 ein. Der Schwerpunkt der Rollen kann basierend auf den Fähigkeiten der ausgewählten Kandidaten verfeinert werden. Die Anstellung ist abhängig von der Sicherstellung der Projektfinanzierung.
Bewerben Sie sich jetzt: Bewerben Sie sich jetzt, um mit Daten eine bessere Kontinuität der Pflege aufzubauen – reichen Sie Ihre Bewerbung ein und werden Sie Teil einer wirkungsvollen Entwicklungsarbeit.
Data Analyst, Development and Change Management, Turku Arbeitgeber: Varsinais-Suomen hyvinvointialue
Als Arbeitgeber im Bereich der Sozial- und Gesundheitsarchitektur bietet Varha nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Åbo, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, während flexible Arbeitsmodelle, einschließlich Remote-Arbeit, eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das an der Gestaltung nachhaltiger Lösungen für die Gemeinschaft arbeitet.
Kontaktdaten:
Varsinais-Suomen hyvinvointialue Recruiting-Team
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Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst, Development and Change Management, Turku erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Varsinais-Suomen hyvinvointialue zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Development and Change Management, Turku mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Varsinais-Suomen hyvinvointialue interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Varsinais-Suomen hyvinvointialue, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Varsinais-Suomen hyvinvointialue vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
