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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI & ML an, um die Lieferkettenprozesse zu optimieren.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen für Vakuumlösungen mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, Mentoring und Unterstützung bei der Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder BSc in Ingenieurwesen, Mathematik oder ähnlichem; gute Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Standort: Haag, St. Gallen, CH
Anstellungsart: Befristeter Vertrag
Über die VAT-Gruppe
Bei VAT verändern wir die Welt mit Vakuumlösungen. Als weltweit führender Anbieter von Hochleistungs-Vakuumventilen treiben wir seit über 60 Jahren Innovationen voran. Mit über 3.200 Mitarbeitern weltweit operieren wir von unserem Hauptsitz in Haag, Schweiz, mit Produktionsstandorten in der Schweiz, Malaysia und Rumänien sowie Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt. Wir werden von unseren Leidenschaften geleitet: Integrität, Teamarbeit, Kundenorientierung und Innovation – immer gemeinsam als #oneVAT.
Eintritt in unser Team bedeutet, Teil eines leidenschaftlichen, internationalen Teams zu werden, in dem Ihre Stimme gehört wird, Ihre Ideen zählen und Ihr Karrierewachstum unterstützt wird.
Praktikumsziele:
- Anwendung von KI & ML und fortgeschrittener Analytik auf unserer Cloud-Basis zur Optimierung von Lieferkettenprozessen
- Entwicklung der erforderlichen Datenpipeline und Grundlage für ein Datenrückgrat auf unserer Cloud-Infrastruktur
- Nachweis des Geschäftsnutzens durch nachhaltige Verbesserung der SC-KPIs
Verantwortlichkeiten:
- Durchführung von Literaturrecherchen und Identifizierung von Best Practices im Einsatz von ML, Analytik und Cloud-Technologien im Bestandsmanagement, der Nachfrage- und Kapazitätsplanung sowie der SC-Optimierung
- Verstehen, Extrahieren, Bereinigen und Strukturieren der relevanten Geschäfts-, SC- und Markendaten
- Erlernen und Beherrschen der Cloud-Apps und Codes, die für das Projekt relevant sind
- Entwicklung und Integration von Pipelines, Algorithmen und Strukturen, die für das Projekt benötigt werden
- Benchmarking und Evaluierung der Ergebnisse
- Hilfe bei der Integration der neuen Ansätze in die Prozesse und Nachweis der Verbesserung der KPIs
Erworbene Kompetenzen am Ende des Praktikums:
- Hard Skills: Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in: Cloud-Technologie, Lieferkettenanalytik, ML für Geschäftsplanung und Anwendungen, Datenpipelines, ML-Pipelines in der Cloud, Lieferkettendaten und KPIs
- Soft Skills: Teamarbeit, Kommunikation, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Agile Entwicklung, Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in technische Lösungen
Qualifikationen:
- MSc oder BSc in Ingenieurwesen, Mathematik, Physik, Betriebswirtschaft oder ähnlichem
- Gute Programmierkenntnisse in Python
- Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen (ML)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure)
- Starkes analytisches Denken, technische, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
Unser Engagement für Inklusion, Fairness und Chancengleichheit
Wir glauben an sinnvolle Karrieren, kontinuierliches Lernen und Chancengleichheit für alle, um unsere Innovation und unseren Erfolg voranzutreiben. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und setzen uns dafür ein, einen integrativen und respektvollen Arbeitsplatz zu fördern.
Internship Machine Learning & Cloud Technologies for Supply Chain Applications Arbeitgeber: VAT Vakuumventile AG
Kontaktperson:
VAT Vakuumventile AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Machine Learning & Cloud Technologies for Supply Chain Applications
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über VAT und deren Projekte im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Verbesserung der Supply Chain beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Rolle.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du sicher sein, dass du alle Informationen und Anforderungen direkt von der Quelle erhältst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Machine Learning & Cloud Technologies for Supply Chain Applications
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Stellenbeschreibung genau an. Wir bei StudySmarter legen großen Wert auf Teamarbeit und Innovation – zeig uns, dass du das auch tust!
Sei authentisch!: Schreibe in deinem eigenen Stil und sei ehrlich über deine Erfahrungen und Fähigkeiten. Wir wollen wissen, wer du wirklich bist und wie du zu unserem Team passen würdest.
Betone deine Skills!: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Cloud-Technologien und Machine Learning klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VAT Vakuumventile AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten von VAT vertraut, wie Integrität, Teamarbeit und Innovation. Überlege dir, wie du diese Werte in deinen Antworten während des Interviews einbringen kannst, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es um Machine Learning und Cloud-Technologien geht, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären von Konzepten wie Datenpipelines und Algorithmen, damit du im Interview selbstbewusst auftreten kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten eingesetzt hast. Das kann aus Projekten oder Studienarbeiten stammen, die relevant für die Supply Chain Optimierung sind.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen des Praktikums zu erfahren.