Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und den Betrieb von Cloud-Datenlösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Vattenfall, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und die Möglichkeit, deine Expertise in verschiedenen Bereichen auszubauen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur mit modernsten Technologien und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenlösungen und DevOps-Pipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
- Our
- Business Area (BA) Markets is looking for the right person to fill the position as
- Cloud Data Ops Engineer (senior-level) for our office in
Hamburg or Stockholm .
In this role, you will take the lead for operations and development of the Dev Ops domain in our Data Warehouse product.
You will be closely integrated into our team of Data Engineers and will also have the chance to gradually expand your expertise into the data engineering domain.
- Your responsibilities
- Design, implement and maintain scalable and automated data pipelines and our underlying infrastructure in Azure as well as managing and developing our CI/CD workflows, and the associated tools.
- Monitor data infrastructure performance and proactively perform troubleshooting.
Additionally, develop our security and business continuity best practices in collaboration with central IT and security teams.
- Collaborate closely with central IT teams, vendors and Dev Ops experts across the organization to mitigate and resolve incidents, plan and perform software updates and facilitate knowledge exchange.
- Work with our architect and data engineers to further improve the user experience, drive automation and apply state‑of‑the‑art technologies.
- Join the team of data engineers and partner up to design and implement new use cases from data source to report layer.
We work with top‑notch technologies like Snowflake, Matillion, Python and infrastructure tools like Terraform, Docker, and Kubernetes.
- Take responsibility to ensure continuous operations of the data warehouse across all domains, ensuring daily processes run smoothly and data is readily accessible for all users.
- Enjoy a high degree of self‑responsibility and the possibility to expand your expertise towards areas of your interest.
Your profile
- Pro‑active, self‑driven team player with excellent communication skills and a broad interest across all technical domains.
- At least three years hands‑on experience in designing, implementing, and maintaining scalable data solutions using Microsoft Azure cloud services, and in developing Dev Ops build and release pipelines using e. g.
Git.
- Sound practical experience with cloud infrastructure troubleshooting and understanding of networking components.
- Hands‑on experience with application containerization into Kubernetes, managing Kubernetes namespaces and containers, and experience with managing VM infrastructure.
- Comfortable maintaining, patching and configuring both Linux and Windows servers as admin.
Proficiency with the scripting languages Python and Bash, and with Linux will be required.
Knowledge of Power Shell would be a merit.
- Experience with infrastructure provisioning and deployment using Infrastructure‑as‑Code (Ia C) tools like Terraform.
- University degree in Business and Information Technology, Engineering or other related fields and fluency in English, written and spoken.
- As a merit you also have
- Experience with implementing observability best practices—logging, monitoring, and alerting using tools like Grafana, Prometheus, or Azure Monitor.
- Hands‑on experience with SQL based data modelling in a cloud data warehouse environment.
Previous experience with data orchestration tools, e. g.
Matillion or Airflow, will further simplify your onboarding.
We welcome your application in English, no later than 22nd of April 2026.
At Vattenfall we are convinced that diversity contributes to building a more profitable and attractive company and we strive to be a good role model regarding diversity.
Vattenfall works actively for all employees to have the same opportunities and rights regardless of gender, ethnicity, age, transgender identity or expression, religion or other belief, disability or sexual orientation.
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Senior Data Operations Engineer Arbeitgeber: Vattenfall
Vattenfall ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und informellen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das von Innovation und Zusammenarbeit geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Work-Life-Balance fördert das Unternehmen eine positive Arbeitsatmosphäre und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In Städten wie Katowice, Amsterdam, Stockholm und Berlin profitieren Mitarbeiter von einer modernen Infrastruktur und der Chance, aktiv an der digitalen Transformation und der nachhaltigen Energiezukunft mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Operations Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vattenfall zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Operations Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Operations Engineer bei Vattenfall gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vattenfall vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vattenfall entscheidend sein!
