Data and Information Architect

Data and Information Architect

Lausanne Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Vaudoise Assurances

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Definiere die Datenarchitektur und unterstütze spannende Projekte zur Wertschöpfung.
  • Unternehmen: Vaudoise, einer der führenden Versicherer in der Schweiz mit einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
  • Vorteile: Gesunde Arbeitsumgebung, flexible Arbeitsorganisation und zahlreiche soziale Vorteile.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit menschlichen Werten und Fokus auf Mitarbeiterwohl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache Daten zum Schlüssel für den Unternehmenserfolg.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur, moderne Technologien und starke analytische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

A solid and forward-looking employer, Vaudoise is one of the leading insurers in Switzerland.

Faithful to its roots and values, it encourages the creation of a healthy, inclusive, and inspiring work environment, ideal for developing your potential.

Data is at the heart of Vaudoise's digital transformation.

To support the evolution of our Data & AI capabilities and to strengthen our ability to leverage our data, we are looking for a Data Architect.

In this key role, you will define the foundations of our data architecture, support the company's projects, and contribute to making data a true lever for value creation.

In close collaboration with business teams, IT, Data & AI, and Architecture, you will ensure the consistency, quality, and sustainability of our data ecosystem.

Missions:- Define the target architecture and contribute to the evolution of the data system.- Design data models and business concepts that will serve as a foundation for Data & AI projects.- Support projects by guaranteeing the consistency, quality, and sustainability of data.- Collaborate with business lines and IT teams to make data a true lever for value creation.- Contribute to data governance, architecture standards, and the dissemination of best practices.- Contribute to the development of the company's Data & AI capabilities.

Your profile:- Confirmed experience in data architecture and governance.- Solid understanding of modern architectures (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Cloud) as well as technologies such as Kafka, Azure, or Snowflake.- Ability to transform business challenges into scalable and sustainable solutions.- Experience in digital transformation contexts and data projects.- Strong analytical, communication, and influencing skills.

We offer you:- A healthy work environment in a mutual insurance company labeled Best Employer.- Multiple social benefits including flexibility in work organization.- Work within a dynamic and passionate team.- Human values centered on the well-being of employees.

We look forward to receiving your complete application digitally (with curriculum vitae, cover letter, copy of work certificates, and diplomas). jid72c33c2aen jit0729aen jpiy26aen

Data and Information Architect Arbeitgeber: Vaudoise Assurances

La Vaudoise est un employeur solide et tourné vers l'avenir, offrant un environnement de travail sain et inclusif, idéal pour le développement des talents. En tant qu'Expert-e SIRH, vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stratégiques de transformation digitale au sein d'une équipe collaborative, tout en bénéficiant d'avantages sociaux variés et d'une flexibilité dans l'organisation du travail.

Vaudoise Assurances

Kontaktdaten:

Vaudoise Assurances Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data and Information Architect erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vaudoise Assurances zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data and Information Architect mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Daten-Governance
Moderne Architekturen (Data Lake, Lakehouse, Data Mesh, Cloud)
Technologien wie Kafka, Azure oder Snowflake
Datenmodellierung
Geschäftskonzepte
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data and Information Architect bei Vaudoise Assurances gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaudoise Assurances vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vaudoise Assurances entscheidend sein!