Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite strategische Daten- und Wissensmanagement-Initiativen zur Unterstützung unserer Impfstoffinnovationen.
- Unternehmen: Vaxcyte, ein innovatives Unternehmen im Bereich Impfstoffentwicklung mit einer Mission zum Schutz der Menschheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Leistungen und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsmöglichkeiten in Kalifornien oder North Carolina.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Impfstoffforschung und schütze die Gesundheit der Menschen weltweit.
- Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrung in Datenmanagement und Kenntnisse in der Biowissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Schließen Sie sich unserer Mission an, die Menschheit zu schützen! Vaxcyte ist ein Unternehmen für Impfstoffinnovationen in der klinischen Phase, das hochpräzise Impfstoffe entwickelt, um die Menschheit vor den Folgen bakterieller Krankheiten zu schützen, die ernsthafte und kostspielige Gesundheitsfolgen haben, wenn sie nicht behandelt werden. Unser Weg zum Erfolg ist klar und gut definiert.
Wir suchen einen strategischen und kollaborativen Associate Director of Data and Knowledge Management, um die Integrität, Zugänglichkeit und effektive Nutzung von Daten und Wissensressourcen in der gesamten Organisation sicherzustellen. Diese Rolle ist entscheidend für die Gewährleistung der wissenschaftlichen Datenintegrität, der regulatorischen Bereitschaft und der Erhaltung des institutionellen Wissens in einer dynamischen, schnelllebigen klinischen Umgebung.
Wesentliche Funktionen:- Datenmanagement, Strategie & Governance: Daten von Fertigungsstandorten entlang der Lieferkette erfassen, um regulatorische Einreichungen, Prozessüberwachung und kontinuierliche Verbesserung zu ermöglichen. Datenmanagementstrategien entwickeln und überwachen, um den Betrieb, die Entwicklung und regulatorische Einreichungen zu unterstützen.
- Wissensmanagement: Systeme und Workflows aufbauen, um organisatorisches Wissen zu erfassen und zu bewahren, einschließlich Protokollen, Studienergebnissen, gelernten Lektionen und Entscheidungsbegründungen.
- Zusammenarbeit & Führung: Mit regulatorischen, Qualitäts-, F&E-, IT- und Vertragsfertigungsteams zusammenarbeiten, um Daten- und Wissensbedürfnisse zu verstehen und Lösungen abzustimmen.
- Analytik & Einblicke: Sicherstellen, dass qualitativ hochwertige Daten rechtzeitig für operative Entscheidungen verfügbar sind. Mit dem Data-Science-Team zusammenarbeiten, um Datenvisualisierung, Berichterstattung und Einblicke voranzutreiben.
- Einhaltung & Risikomanagement: Sicherstellen, dass die Vorschriften zum Datenschutz und zu klinischen Studien eingehalten werden, einschließlich GDPR, HIPAA und 21 CFR Part 11.
Anforderungen:
- Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Lebenswissenschaften, Datenwissenschaft, Informationsmanagement oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 9+ Jahre relevante Erfahrung für Ph.D., 11+ Jahre für M.S./M.A. oder 14+ Jahre für B.S./B.A.
- 8+ Jahre Erfahrung im Daten- und/oder Wissensmanagement, davon mindestens 3 Jahre in einem Umfeld der Lebenswissenschaften oder Biotechnologie.
- Erfahrung in der Leitung von Initiativen zur Unternehmensdatenverwaltung und Wissensaustausch in einem stark regulierten Umfeld.
- Starke Projektmanagement- und Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, funktionsübergreifend mit wissenschaftlichen und operativen Teams zu arbeiten.
Berichtet an: Senior Director, Process Validation
Standort: San Carlos, CA
Arbeitsanordnung: Remote CA oder North Carolina
Vergütung: Das Vergütungspaket wird wettbewerbsfähig sein und umfassende Leistungen sowie eine Eigenkapitalkomponente umfassen. Gehaltsspanne: $183,000 – $214,000 (SF Bay Area).
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Veteranenstatus Berücksichtigung für eine Anstellung.
Associate Director of Data and Knowledge Management Arbeitgeber: Vaxcyte
Vaxcyte ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Visp, Schweiz, bietet. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur der Kreativität und des Engagements, während es gleichzeitig bedeutende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten für seine Mitarbeiter bietet. Die Möglichkeit, an der Spitze der Impfstofftechnologie zu arbeiten und einen direkten Beitrag zum Schutz der Menschheit zu leisten, macht Vaxcyte zu einem besonders attraktiven Arbeitsplatz.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Associate Director of Data and Knowledge Management erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Vaxcyte zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director of Data and Knowledge Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director of Data and Knowledge Management bei Vaxcyte gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vaxcyte vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Vaxcyte entscheidend sein!
