Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Lösungen und unterstütze Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit globalen Transformationsprojekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und technischem Verständnis.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Data Analyst mit umfassender Expertise in Datenanalyse, Datenqualität sowie Prozess- und Datenmapping. Der ideale Kandidat wird die Lücke zwischen Geschäftspartnern und technischen Teams überbrücken, indem er Quellsysteme analysiert, Datenintegrationsbedarfe identifiziert und die Gestaltung skalierbarer Lösungen und Geschäftsmodelle unterstützt.
Diese Rolle erfordert eine Kombination aus Geschäftssinn, technischer Datenkompetenz und analytischen Problemlösungsfähigkeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die Unternehmensanalysen und Entscheidungsfindung unterstützen.
Erstellen und Pflegen von Artefakten wie:
- Business Requirement Documents (BRD)
- Functional Requirement Specifications (FRS)
- User Journeys und Akzeptanzkriterien
- Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme
Datenanalyse & Datenmapping:
- Analyse von Quellsystemen zur Verständnis bestehender Datenstrukturen
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen
- Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen
- Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen
- Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung
- Enger Austausch mit Datenarchitekten und -ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme
Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten zur Gewährleistung einer genauen Umsetzung der Datenanforderungen:
- Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Entwurfsüberprüfungen zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit Architekturstandards
Lieferung & Qualitätssicherung:
- Unterstützung bei Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung und Priorisierungsaktivitäten
- Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenverantwortung und Datenqualitätsprozessen sowie Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität
- Unterstützung von Change Management und Auswirkungen-Analyse-Aktivitäten
5–8 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Technischer Business Analyst oder in einer ähnlichen Rolle
Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten in den Bereichen Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finanzen
Solide Erfahrung in der Datenanalyse und technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle, Datenbankdesignentwicklung, Datenmining und Segmentierungstechniken; Erfahrung im Verständnis, wie Daten solide Prozesse unterstützen und somit geschäftlichen Mehrwert schaffen, ist ein Muss.
Analityk Analityk Business Data Analyst (Remote) Arbeitgeber: VBeyond Corporation
Kontaktperson:
VBeyond Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analityk Analityk Business Data Analyst (Remote)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten in deiner Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Datenanalysen – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und Geschäftsprozessen übst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Informationen umzuwandeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Engagement und deine Begeisterung für die Rolle, indem du deine Bewerbung personalisierst und spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung einbringst.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Nimm an Online-Kursen oder Webinaren teil, um deine Kenntnisse in Datenanalyse und -modellierung zu vertiefen. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln und neue Herausforderungen anzunehmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analityk Analityk Business Data Analyst (Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in unser Team passen könntest. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Jobs, die zeigen, wie du Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer für uns.
Zeige deine Leidenschaft für Daten: Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten mitbringt. Lass uns wissen, warum du gerne mit Daten arbeitest und wie du das in deinem Job umsetzt.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VBeyond Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und Dienstleistungen sowie die Branche, in der es tätig ist. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, Datenqualität und Prozessmapping verdeutlichen. Das hilft dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Teamdynamiken. Frage nach, wie das Unternehmen Daten nutzt, um Entscheidungen zu treffen, und wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Umfeld interessiert bist.
✨Praktiziere deine Antworten
Übe deine Antworten auf häufige Interviewfragen, insbesondere solche, die sich auf Datenanalyse und technische Fähigkeiten beziehen. Du kannst auch einen Freund oder ein Familienmitglied bitten, ein Rollenspiel durchzuführen. So fühlst du dich sicherer und kannst deine Gedanken klarer ausdrücken.