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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite an globalen Transformationsprojekten in verschiedenen Bereichen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Prozessoptimierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das echte Veränderungen durch datenbasierte Entscheidungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektarbeit, Teamfähigkeit ist ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hinweis: Erfahrung in der Zusammenarbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten in den Bereichen Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finanzen.
Rollen und Verantwortlichkeiten
- Business & Stakeholder Engagement
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern, um Geschäftsprobleme, Schmerzpunkte und Anforderungen zu verstehen.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen in detaillierte funktionale und technische Spezifikationen.
- Durchführung von Workshops, Interviews und Anforderungserhebungen.
- Als vertrauenswürdiger Berater fungieren, indem Lösungsmöglichkeiten und Kompromisse vorgeschlagen werden.
- Requirements & Dokumentation
- Erstellung und Pflege von Artefakten wie: Business Requirement Documents (BRD), Functional Requirement Specifications (FRS), User Journeys und Akzeptanzkriterien, Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme.
- Sicherstellen, dass Anforderungen klar, vollständig, testbar und nachvollziehbar sind.
- Entwicklung von Daten- und KPI-Definitionen und Implementierung dieser in unser globales Datenkatalog.
- Datenanalyse & Datenmapping
- Analyse von Quellsystemen, um bestehende Datenstrukturen zu verstehen.
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen.
- Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen.
- Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen.
- Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Behebungsstrategien.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und -ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme.
- Technische Zusammenarbeit
- Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten, um die genaue Implementierung der Datenanforderungen sicherzustellen.
- Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Entwurfsüberprüfungen, um die Übereinstimmung mit Architekturstandards sicherzustellen.
- Unterstützung der Entwicklungsteams während der Implementierung durch Klärung von anforderungsbezogenen Fragen.
- Lieferung & Qualitätsunterstützung
- Unterstützung bei der Sprintplanung, Verfeinerung des Backlogs und Priorisierungsaktivitäten.
- Validierung von Lösungen gegen Geschäftsanforderungen während der Testphasen.
- Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen.
- Identifizierung von Risiken, Abhängigkeiten und Auswirkungen im Zusammenhang mit vorgeschlagenen Änderungen.
- Kontinuierliche Verbesserung
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenbesitz und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität.
- Beitrag zu Prozessverbesserungen im Anforderungsmanagement und in den Lieferpraktiken.
Data Analyst/BA Arbeitgeber: VBeyond Corporation
Kontaktperson:
VBeyond Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst/BA
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, die deine Fähigkeiten als Data Analyst/BA hervorheben.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit der Recruiter auf dich ziehst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für verschiedene Rollen innerhalb des Datenbereichs. Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, dennoch wertvolle Erfahrungen bieten. Lass uns zusammen die besten Optionen für dich erkunden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst/BA
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben, damit wir sofort verstehen, was du kannst.
Zeige deine Teamarbeit: Da wir in globalen Projekten arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorhebst. Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Stakeholdern interagiert hast.
Dokumentation ist der Schlüssel: Stelle sicher, dass du deine Fähigkeiten in der Erstellung von Dokumenten wie BRDs oder FRS betonst. Wir suchen jemanden, der die Anforderungen klar und nachvollziehbar dokumentieren kann – das ist für uns super wichtig!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So können wir deine Bewerbung direkt in unser System aufnehmen und du bist schneller im Prozess. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VBeyond Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Operations, Supply Chain Management oder Human Resources dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast oder wie du Datenanalysen durchgeführt hast. Diese Geschichten helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und machen dich für das Unternehmen greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder Herausforderungen im Team sind immer gut!
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Technologien, die in der Datenanalyse verwendet werden, vertraut bist. Wenn du weißt, dass das Unternehmen bestimmte Software nutzt, mach dich damit vertraut. Das gibt dir einen Vorteil und zeigt, dass du bereit bist, dich schnell einzuarbeiten.