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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für globale Transformationsprojekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Operations und Supply Chain Management.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektarbeit im Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erfahrung in der Arbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten in den Bereichen Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finance.
Erstellen und Pflegen von Artefakten wie:
- Business Requirement Documents (BRD)
- Functional Requirement Specifications (FRS)
- User Journeys und Acceptance Criteria
- Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme
Datenanalyse & Datenmapping:
- Analyse von Quellsystemen zur Verständnis der bestehenden Datenstrukturen
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen
- Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen
- Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datenbeschreibungen
- Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung
- Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und Ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme
Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten zur Sicherstellung der genauen Umsetzung der Datenanforderungen:
- Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Design-Reviews zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit Architekturstandards
Lieferung & Qualitätssicherung:
- Unterstützung bei der Sprintplanung, Backlog-Verfeinerung und Priorisierungsaktivitäten
- Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenbesitz und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität
Data Analyst / Data Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VBeyond Corporation
Kontaktperson:
VBeyond Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Data Solutions Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Datenanalysen und -lösungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse und -management übst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Fähigkeiten aktuell! Nimm an Online-Kursen teil oder arbeite an Projekten, die deine Kenntnisse in Datenmodellen und Datenqualität erweitern. So bleibst du wettbewerbsfähig und kannst im Gespräch glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Data Solutions Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und klar: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du präzise und klar bist. Verwende einfache Sprache, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu beschreiben, besonders in Bezug auf Datenanalyse und Projektarbeit.
Betone relevante Erfahrungen: Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen hervorhebst, die du in globalen Transformationsprojekten gesammelt hast. Zeige, wie du mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast und welche spezifischen Ergebnisse du erzielt hast.
Verwende passende Fachbegriffe: Nutze die Fachbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Begriffe wie 'Datenmodelle', 'Datenqualität' und 'UAT' sollten in deiner Bewerbung vorkommen, um deine Eignung zu unterstreichen.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VBeyond Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in globalen Transformationsprojekten in Operations, Supply Chain Management oder anderen relevanten Bereichen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Business Requirement Documents, Datenanalysen oder Datenmodellierungen erstellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und machen deine Antworten greifbarer.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Zusammenarbeit mit Data Architects sind besonders relevant.
✨Datenverständnis zeigen
Sei bereit, dein Wissen über Datenstrukturen, Datenqualität und Datenmapping zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse oder ein Entity-Relationship-Diagramm zu erläutern. Zeige, dass du die technischen Aspekte verstehst und wie sie zur Lösung von Geschäftsproblemen beitragen.