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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle und unterstütze globale Transformationsprojekte.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektarbeit in globalen Teams.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erfahrung in der Zusammenarbeit im Rahmen von Projektteams bei globalen Transformationsprojekten in den Bereichen Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finance.
Erstellen und Pflegen von Artefakten wie:
- Business Requirement Documents (BRD)
- Functional Requirement Specifications (FRS)
- User Journeys und Acceptance Criteria
- Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme
Entwicklung von Daten- und KPI-Definitionen und deren Implementierung in unser globales Datenkatalog.
Datenanalyse & Datenmapping:
- Analyse von Quellsystemen zur Verständnis der bestehenden Datenstrukturen
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen
- Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen
- Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datendefinitionen
- Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung
- Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und Ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme
Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten zur Sicherstellung der genauen Umsetzung der Datenanforderungen.
Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Design-Reviews zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit Architekturstandards.
Lieferung & Qualitätssicherung:
- Unterstützung bei der Sprintplanung, Backlog-Verfeinerung und Priorisierungsaktivitäten
- Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenbesitz und Datenqualitätsprozessen und Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität
Data Engineer Analytics Consultant Arbeitgeber: VBeyond Corporation
Kontaktperson:
VBeyond Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Analytics Consultant
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Data Engineering – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Datenmodellen, Datenanalysen und ETL-Prozessen. Wir empfehlen, Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat zu haben, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und einen Beitrag zu leisten.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und folge nach! Nach einem Interview ist es wichtig, sich zu bedanken und dein Interesse zu bekräftigen. Ein kurzes Dankeschön per E-Mail kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen und zeigt deine Professionalität.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Analytics Consultant
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer Analytics Consultant interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Sei präzise und strukturiert: Achte darauf, dass deine Unterlagen klar und übersichtlich sind. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Jobbeschreibung: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an die geforderten Qualifikationen an. Zeige uns, wie deine bisherigen Erfahrungen in globalen Transformationsprojekten relevant sind und wie du die Anforderungen erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VBeyond Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Data Engineer Analytics Consultant Jobs vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen in globalen Transformationsprojekten in Operations, Supply Chain Management oder anderen relevanten Bereichen dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Business Requirement Documents, Datenmodelle oder Prozessflüsse erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle viel mit Datenanalyse und Datenmapping zu tun hat, sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine analytischen Fähigkeiten testen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wie Datenarchitekten und BI-Entwicklern wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du zur Unterstützung von Sprint-Planungen oder UAT beigetragen hast.