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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Datenmodelle, analysiere Datenstrukturen und unterstütze globale Transformationsprojekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Operations und Supply Chain Management.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem engagierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten mit globalem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Projektarbeit, Teamfähigkeit und technisches Verständnis.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Erfahrung in der Zusammenarbeit als Teil eines Projektteams in globalen Transformationsprojekten in den Bereichen Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finance.
Erstellen und Pflegen von Artefakten wie:
- Business Requirement Documents (BRD)
- Functional Requirement Specifications (FRS)
- User Journeys und Acceptance Criteria
- Prozessflüsse, Datenmodelle und Systemdiagramme
Datenanalyse & Datenmapping:
- Analyse von Quellsystemen zur Verständnis der bestehenden Datenstrukturen
- Durchführung von Datenprofiling, Datenqualitätsbewertung und explorativer Datenanalyse auf Quellsystemen
- Mapping von Quell- zu Ziel-Datenflüssen und Definition der Transformationslogik für Datenpipelines, Data Warehouses und Analyseplattformen
- Entwurf von Datenmodellen, Entity-Relationship-Diagrammen und Dokumentation von Datenbeschreibungen
- Identifizierung von Datenlücken, Inkonsistenzen und Qualitätsproblemen sowie Vorschlag von Strategien zur Behebung
- Enge Zusammenarbeit mit Datenarchitekten und -ingenieuren zur Validierung von Annahmen über Quellsysteme
Zusammenarbeit mit Datenarchitekten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Lösungsarchitekten zur Gewährleistung einer genauen Umsetzung der Datenanforderungen:
- Unterstützung von Datenmapping-Diskussionen und Teilnahme an Entwurfsüberprüfungen zur Sicherstellung der Übereinstimmung mit Architekturstandards
Lieferung & Qualitätssicherung:
- Unterstützung bei Sprint-Planung, Backlog-Verfeinerung und Priorisierungsaktivitäten
- Unterstützung von UAT (User Acceptance Testing) durch Definition von Szenarien und Validierung von Ergebnissen
- Unterstützung von Geschäftsanwendern bei Datenverantwortung und Datenqualitätsprozessen sowie Förderung einer datengestützten Kultur und Mentalität
Specialist* Data Engineer Arbeitgeber: VBeyond Corporation
Kontaktperson:
VBeyond Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Specialist* Data Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und -modellierung überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Lass uns zusammen deine Erfolge hervorheben, um die Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir unterstützen dich dabei, den besten Eindruck zu hinterlassen und deine Chancen auf den Job zu maximieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Specialist* Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie die Rolle des Data Engineers in unser Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du Daten analysiert, Modelle erstellt oder mit verschiedenen Teams zusammengearbeitet hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Dokumentation ist der Schlüssel!: Da die Rolle viel mit Dokumentation zu tun hat, achte darauf, dass du deine Fähigkeiten in der Erstellung von Business Requirement Documents oder Datenmodellen hervorhebst. Zeig uns, dass du die Kunst der Dokumentation beherrschst!
Komm zu uns!: Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Lernens gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VBeyond Corporation vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in globalen Transformationsprojekten in Operations und Supply Chain Management oder Human Resources und Finance passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du Business Requirement Documents, Datenmodelle oder Prozessflüsse erstellt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Datenanalyse und -mapping zu sprechen. Überlege dir, wie du Datenqualitätsprobleme identifiziert und Lösungen vorgeschlagen hast. Das zeigt, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Datenarchitekten, Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um sicherzustellen, dass die Datenanforderungen korrekt umgesetzt werden.