Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die AI-Infrastruktur von Grund auf und entwickle innovative Referenzarchitekturen.
- Unternehmen: vCluster Labs, ein aufstrebendes Tech-Startup mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Infrastruktur und teile dein Wissen mit anderen.
- Qualifikationen: Erfahrung mit HGX-Systemen und praktische Kenntnisse im Rechenzentrum.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Als Engineering Tech Lead (AI Infrastructure) bei vCluster Labs sind Sie nicht nur ein Data Center Engineer; Sie sind die Person, die das Fundament für unsere gesamte AI-Infrastruktur-Produktgeschichte aufbaut. Sie werden unser HGX-basiertes GPU-Labor von Grund auf aufbauen, racking, cabling und die NVIDIA HGX-Systeme in Betrieb nehmen und dieses praktische Fachwissen in Referenzarchitekturen, Produktleitlinien und institutionelles Wissen umwandeln, auf dem das gesamte Team aufbauen kann.
Ihre Rolle als Engineering Tech Lead umfasst:
- GPU Lab Build-Out: Übernehmen Sie die End-to-End-Einrichtung der HGX-basierten Test- und Laborumgebung von vCluster Labs. Sie beraten bei der Beschaffung von Geräten, wählen Rechenzentrums-Kollokationen aus, spezifizieren Verkabelungen und Switch-Konfigurationen und nehmen zwei HGX-Systeme (jeweils acht GPUs) physisch in Betrieb.
- Infrastructure Architecture: Treffen Sie die entscheidenden Entscheidungen über Netzwerk-Topologie, Switch-Auswahl und Hardware-Konfiguration für unsere HGX-Infrastruktur.
- Reference Architecture Development: Übersetzen Sie Ihr praktisches HGX-Wissen in dokumentierte Referenzarchitekturen, die AI Cloud-Betreiber und Unternehmens-AI-Fabriken verwenden können, um ihre eigene Infrastruktur neben der vCluster-Plattform bereitzustellen.
- Product Influence: Arbeiten Sie eng mit Ingenieur- und Produktteams zusammen, um Designentscheidungen zu informieren.
- Knowledge Transfer: Lehren Sie uns, was Sie wissen. vCluster Labs baut tiefes Fachwissen in GPU-Infrastruktur auf, und Sie werden die primäre Quelle dieses Wissens intern sein.
Diese Rolle könnte zu Ihnen passen, wenn Sie Folgendes mitbringen:
- HGX Systems Experience: Sie haben NVIDIA HGX-Systeme physisch bereitgestellt.
- Data Center Hands-On Expertise: Sie wissen, wie man Verkabelungen spezifiziert, Server mit Top-of-Rack-Switches verbindet und Infrastruktur-Beschaffungsentscheidungen trifft.
- Networking Depth: Sie verstehen die Netzwerk-Anforderungen, die mit dichter GPU-Infrastruktur verbunden sind.
- AI Cloud or HPC Background: Sie haben in einer AI Cloud, HPC-Anlage oder Unternehmens-AI-Fabrik gearbeitet.
- Knowledge Sharer: Sie sind motiviert, anderen zu lehren.
Bonuspunkte für:
- Software Depth: Vertrautheit mit Kubernetes, GPU-Scheduling oder dem Software-Stack, der auf HGX-Systemen läuft.
- Customer-Facing Experience: Erfahrung im Aufbau oder in der Präsentation von Referenzarchitekturen direkt an Unternehmenskunden.
- NVIDIA Ecosystem Relationships: Bestehende Verbindungen zu NVIDIA oder innerhalb der AI-Infrastruktur-Community.
Über vCluster Labs: Wir sind ein risikokapitalfinanziertes Tech-Startup und das Unternehmen, das Kubernetes-Virtualisierung für die AI-Ära vorantreibt. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Versicherungen und flexible Arbeitszeiten.
Kultur & Werte: Bei vCluster Labs schätzen wir Handlungsfähigkeit, Verantwortung für Ergebnisse, beeindruckende Erfahrungen und einen offenen Geist.
Engineering Tech Lead (AI Infrastructure) Arbeitgeber: vCluster Labs
vCluster Labs ist ein innovatives Start-up im Bereich der KI-Infrastruktur mit Sitz in San Francisco, das eine dynamische und flexible Arbeitsumgebung bietet. Wir fördern eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Technologie mitzuwirken. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, umfassenden Versicherungsleistungen und einem flexiblen Arbeitszeitmodell sind wir bestrebt, ein unterstützendes und motivierendes Arbeitsumfeld zu schaffen, das auf den Erfolg unserer Mitarbeiter ausgerichtet ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Tech Lead (AI Infrastructure) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an vCluster Labs – das kann Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Sei bereit, über deine Erfahrungen mit HGX-Systemen und Infrastruktur-Architektur zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir Gedanken über Referenzarchitekturen! Überlege dir, wie du deine Hands-on-Erfahrungen in dokumentierte Prozesse umsetzen kannst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Techniker bist, sondern auch strategisch denken kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein echtes Interesse an vCluster Labs und erhöhst deine Chancen, von uns gesehen zu werden. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Tech Lead (AI Infrastructure) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen praktischen Erfahrungen mit HGX-Systemen und der Infrastruktur. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vCluster Labs vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den NVIDIA HGX-Systemen und deren Aufbau vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Datenzentrale hast. Bereite Beispiele vor, wie du ähnliche Systeme in der Vergangenheit aufgebaut oder optimiert hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen zu den Herausforderungen und Zielen von vCluster Labs vor. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast und wirklich daran interessiert bist, Teil des Teams zu werden.
✨Wissen teilen
Sei bereit, dein Wissen über GPU-Infrastruktur und Netzwerktopologien zu teilen. Erkläre, wie du komplexe technische Konzepte anderen vermittelt hast. Dies wird nicht nur deine Expertise unter Beweis stellen, sondern auch deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und Wissen weiterzugeben.
✨Praktische Beispiele nutzen
Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Ob es um die Auswahl von Colocation-Einrichtungen oder die Spezifikation von Verkabelungen geht – zeige, dass du die praktischen Aspekte der Rolle verstehst und anwenden kannst.
