Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen, die Forschung und Produktion verbinden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Urlaubstage, Entwicklungsetat und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: Unterstützende Teamkultur, die kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung fördert.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Technologien und schaffe echten Mehrwert für Unternehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Als Senior AI/ML Engineer bei vector8 werden Sie KI-Lösungen entwerfen, implementieren und bereitstellen, die die Lücke zwischen Forschung und Produktion schließen. Ihre Arbeit konzentriert sich auf die Integration und Feinabstimmung von KI-Modellen, die Optimierung der Modellleistung sowie die Gewährleistung von Unternehmenszuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit.
Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, in der Sie:
- LLM- und VLM-gestützte Lösungen für Unternehmensanwendungen entwickeln und optimieren
- TTS-, STT- und ML-Modelle entwickeln und optimieren
- Mit funktionsübergreifenden Teams (Dateningenieure, MLOps, Cloud-Architekten und Geschäftspartner) zusammenarbeiten
- Reale Herausforderungen im Unternehmen lösen (Sicherheit, Compliance, Integration von Altsystemen)
- Den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen besitzen, von der Datenexploration bis zur Produktionsüberwachung
Sie arbeiten eng mit den Ingenieuren und Projektmanagern von vector8 zusammen, um KI-Grundlagen zu co-designen, die es Organisationen ermöglichen, KI von einzelnen Anwendungsfällen auf unternehmensweite Fähigkeiten zu skalieren. Die Rolle ist hauptsächlich in Zürich angesiedelt, mit gelegentlichen Reisen zu Kundenstandorten und Zusammenarbeit mit Teams in ganz Europa.
Jobanforderungen:
- 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering, Softwareentwicklung oder einem verwandten Bereich
- Expertise in LLM-Architekturen und Trainingsmethoden: Transformer, Aufmerksamkeitsmechanismen, Feinabstimmung, RAG, Quantisierung
- Starke Kenntnisse in maschinellen Lernarchitekturen: vollverbunden, CNN, LSTM, Transformer und klassische ML-Modelle
- Starke Softwareengineering-Fähigkeiten: Beherrschung von Python (FastAPI, Pydantic, asyncio, Typ-Hinweise)
- Erfahrung in der API-Entwicklung
- Vertrautheit mit modernen Toolchains (Docker, Kubernetes, Terraform)
- Praktische Erfahrung mit LLM-Integrationen: LLM-Anbieter, Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Milvus), Modellbereitstellung (vLLM, TGI, KServe)
- Erfahrung mit MLOps und Produktionsbereitstellungen
- Verständnis der Herausforderungen im Unternehmen: Sicherheit, Compliance, Skalierbarkeit, Kostenoptimierung
- Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
- Starke Problemlösungs- und Debugging-Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten (fließend in Englisch; Deutsch ist ein großer Vorteil)
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung mit Multi-Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
- Erfahrung mit Code-Optimierung (z.B. Modell-Quantisierung, Parallelisierung)
Aufgaben:
- End-to-End-Modellentwicklung: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen verteilter, hochvolumiger, hochleistungsfähiger, latenzarmer maschineller Lernlösungen mit Fokus auf GenAI-Modelle, insbesondere LLM-Integrationen und API-gesteuerte Architekturen
- Softwareengineering für KI: Schreiben Sie sauberen, modularen und gut dokumentierten Code in Python (FastAPI, Pydantic, asyncio)
- AI & ML-Integration & API-Entwicklung: Entwerfen und Implementieren von KI-gestützten Lösungen, die mit APIs, Microservices und ereignisgesteuerten Architekturen integriert sind
- Zusammenarbeit & Technische Führung: Enger Kontakt mit Produktverantwortlichen, DevOps und Qualitätssicherung in einem agilen, funktionsübergreifenden Team
Eine Rolle an der Spitze der KI-Transformation für führende Schweizer Unternehmen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Versicherungen und darüber hinaus. Arbeiten Sie mit modernsten KI-Technologien und innovativen Lösungen, die echten, messbaren Geschäftswert schaffen. Ein dynamisches, unternehmerisches Arbeitsumfeld, in dem Ihre Beiträge direkt das Unternehmenswachstum vorantreiben. Unterstützende Teamkultur, die kontinuierliches Lernen, berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum priorisiert. Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, 25 Tage Urlaub, Entwicklungsbudget und flache Hierarchie.
Senior AI/ML Engineer, CH Arbeitgeber: Vector8 Group
vector8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Transformation in der Schweiz zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unternehmerischen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während es gleichzeitig ein unterstützendes Teamklima mit flachen Hierarchien und einem Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit bietet. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehaltspaket, 25 Urlaubstagen und einem Entwicklungsbudget, was die Position des Senior AI/ML Engineers in Zürich besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer, CH erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über AI/ML-Modelle und deren Implementierung zu demonstrieren. Wir sollten in der Lage sein, unsere Erfahrungen und Lösungen klar und präzise zu kommunizieren, um zu zeigen, dass wir die richtige Wahl für das Team sind.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Fähigkeiten im Bereich AI/ML zeigen. Lass uns diese bei Gesprächen oder Interviews nutzen, um unsere praktischen Erfahrungen zu untermauern und zu zeigen, was wir draufhaben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über die vector8-Website. Das zeigt unser Interesse und Engagement und erhöht die Chancen, dass wir die Aufmerksamkeit der Recruiter auf uns ziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer, CH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und den Herausforderungen, die du gemeistert hast.
Achte auf die Details!:Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer, professioneller Auftritt zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vector8 Group vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen mitbringst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du dich auf Fragen zu AI/ML-Architekturen, Modelloptimierung und Softwareentwicklung vorbereiten. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und sei bereit, deine Kenntnisse über Tools wie Docker, Kubernetes und CI/CD-Pipelines zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
In dieser Rolle wirst du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellen. Zeige, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
