Senior Business Analyst, Data & AI

ppVector8 wächst und wir suchen einen Senior Business Analyst Data & AI, der analytische Präzision, Kundenführung und technisches Know-how kombiniert. Sie werden als wichtige Verbindung zwischen Geschäftspartnern und Fachexperten sowie technischen Teams fungieren und die komplexen Bedürfnisse von Unternehmen und deren Kunden in greifbare, wertorientierte Ergebnisse mit Daten und KI im Kern der Lösung übersetzen.

Jobanforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalytik oder Anforderungsengineering in einem technologiegestützten Umfeld (Berufserfahrung in der Beratung ist ein großer Vorteil).
• Solides Verständnis von Agile-Methoden (Scrum, Kanban/SAFe); Zertifizierung (z.B. CSPO, PSPO) ist von Vorteil.
• Formale BA-Zertifizierung (z.B. IREB, CBAP oder CCBA) ist sehr wünschenswert.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für Geschäftspartner und umgekehrt zu vereinfachen.
• Technische Kompetenz: Fähigkeit, Datenmodelle zu lesen, API-Spezifikationen zu verstehen und grundlegende Datenabfragen durchzuführen.
• Fließend in Deutsch und Englisch; Französisch ist ein Plus.
• Vertrautheit mit dem Schweizer Unternehmensumfeld, idealerweise mit Netzwerk- oder Fachkenntnissen im Bank- oder Versicherungswesen.
• Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Bereitschaft, bei Bedarf vor Ort mit Kunden zu arbeiten, hauptsächlich in der Schweiz.

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit, die Logik hinter KI-Transformationen für führende Unternehmen in den Schweizer Versicherungs- und Finanzsektoren zu gestalten.
• Zugang zu modernsten KI-Technologien (LLMs, Generative AI, Predictive Models), bei denen Ihre Analysen direkt das Produktdesign beeinflussen.
• Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Beiträge direkt unser Wachstum und unseren Erfolg vorantreiben.
• Eine unterstützende Teamkultur, die kontinuierliches Lernen, berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum priorisiert.
• Eine Führungsethik, die darauf abzielt, Menschen zu ermächtigen und Zusammenarbeit, Exzellenz, Authentizität und Vielfalt zu fördern.
• Eine schlanke und agile Organisation, die unternehmerischen Geist und innovatives Denken schätzt und belohnt.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit einer variablen Leistungskomponente, 25 Urlaubstagen, Schulungsbudgets und einer flachen Hierarchie.

Aufgaben

• Vision klären: Mit Unternehmen zusammenarbeiten, um das Problem zu verstehen, das sie lösen möchten, und festzustellen, was dies verursacht, damit geeignete Lösungen identifiziert werden können.
• Anforderungsengineering: Leitung der Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen (funktional und nicht-funktional) für komplexe KI- und Datenprojekte.
• Prozess- und Datenmodellierung: Analyse des aktuellen Zustands (AS-IS) und Gestaltung zukünftiger datengetriebener Workflows (TO-BE) unter Verwendung von Branchenstandards (z.B. BPMN).
• Benutzerfokus: Den Benutzer im Mittelpunkt der Anforderungen halten, eng mit UX zusammenarbeiten und an UR teilnehmen, wenn relevant.
• Brücke zwischen Geschäft und Technik: Als primärer Übersetzer zwischen Geschäftspartnern und Datenwissenschaftlern/-ingenieuren fungieren, um sicherzustellen, dass technische Ergebnisse mit den geschäftlichen Absichten übereinstimmen.
• Gestaltung von Lösungen: Zusammenarbeit mit technischen Leitern und Architekten zur Definition von Lösungsdesigns, wobei der Fokus auf den Benutzerbedürfnissen, Machbarkeit und Eignung liegt, während Kosten und erwarteter Nutzen abgewogen werden.
• Datenanalyse: Durchführung explorativer Datenanalysen und Datenprofiling zur Bewertung der Qualität und Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt.
• Backlog- und Scope-Management: Verantwortung für das Produkt-Backlog in agilen Setups; Schreiben von qualitativ hochwertigen, umfassenden User Stories und Verwaltung der Priorisierung. Kontrolle des Umfangs und Verhandlung nach Bedarf zum Schutz der Lieferung.
• Testen und Validierung: Unterstützung der QA-Phase durch Validierung der Modellergebnisse anhand von Geschäftszielen und Koordination von User Acceptance Testing (UAT). Unterstützung bei der Einführung: Schulung der Kunden in neuer Software und Prozessen sowie Bereitstellung von Benutzerhandbüchern, um eine erfolgreiche Einführung sicherzustellen.
• Pre-Sales-Unterstützung: Beitrag zu Angeboten durch Identifizierung von wertvollen Anwendungsfällen, Festlegung von Anforderungen und Schätzung des analytischen Aufwands.
• Methodologie: Kontinuierliche Verbesserung der besten Praktiken der BA (Vorlagen, Workshops, Dokumentationsstandards) innerhalb des Unternehmens.

Vergütung und Belohnungen

Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit einer variablen leistungsabhängigen Prämie.

Arbeitsumfeld

Modernes Büro im Herzen von Zürich mit Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen (Yoga, Pilates, Spinning) und gesunden Snacks.

Flexibilität

Hybrides Arbeitsmodell – Balance zwischen Remote-Arbeit und Büro-Kollaboration.

Lernen und Wachstum

Fortlaufende Investitionen in Ihre berufliche Entwicklung mit klaren Möglichkeiten, Führungsverantwortung zu übernehmen.

Elternzeit

16 Wochen voll bezahlte Mutterschaftsurlaub, mit einer flexiblen 50%-Rückkehroption im ersten Monat (bei vollem Gehalt) und 4 Wochen voll bezahlter Urlaub für den zweiten Elternteil.

Reise und Mobilität

Bezahlte Halbtax-Reisekarte zur Unterstützung nachhaltiger Pendelverkehre.

Teamkultur

Teil eines vielfältigen, internationalen Teams an 5 Standorten, mit regelmäßigen Teamevents und Möglichkeiten zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit.

Anerkennung und Belohnungen

Attraktive Empfehlungsprämien für sowohl Kandidaten- als auch Kundenkonversionen.

Unsere Werte

Eine Kultur, die auf Inklusivität, Neugier, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit basiert – wo Ihre Ideen die Zukunft der KI-Beratung gestalten.