Lead Business Analyst

ppVector8 wächst und wir suchen einen Lead Business Analyst, der analytische Präzision, Kundenführung und technisches Know-how kombiniert.

Sie werden als wichtige Verbindung zwischen Geschäftsinteressengruppen und Fachexperten sowie technischen Teams fungieren und die komplexen Bedürfnisse von Unternehmen und deren Kunden in greifbare, wertorientierte Ergebnisse mit KI im Kern der Lösung übersetzen.

Jobanforderungen

• 5+ Jahre Erfahrung in der Geschäftsanalyse oder Anforderungsengineering in einem technologiegestützten Umfeld (Berufserfahrung in der Beratung ist ein großer Vorteil).
• Solides Verständnis von agilen Methoden (Scrum, Kanban/SAFe); Zertifizierung (z.B. CSPO, PSPO) ist von Vorteil.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte für Geschäftsinteressengruppen zu vereinfachen und umgekehrt.
• Analytische Fähigkeiten: Sicher und fähig, Workshops durchzuführen und Fragen zu stellen, um Anforderungen auf einem niedrigen Detaillierungsgrad zu sammeln, Engagement aufrechtzuerhalten und eine Vielzahl von BA-Techniken zu nutzen.
• Technische Kompetenz: Fähigkeit, Datenmodelle, API-Spezifikationen zu verstehen und die Bedeutung der Datenqualität für den Erfolg einer Lösung zu erkennen.
• Fließend in Deutsch und Englisch; Französisch ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit dem Schweizer Unternehmensumfeld, idealerweise mit Netzwerk- oder Fachkenntnissen im Bank- oder Versicherungswesen.
• Formale BA-Zertifizierung (z.B. IREB, CBAP oder CCBA) ist vorteilhaft.
• Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Bereitschaft, bei Bedarf vor Ort mit Kunden zu arbeiten, hauptsächlich in der Schweiz.

Was Sie erwarten können

• Die Möglichkeit, die Logik hinter KI-Transformationen für führende Unternehmen in den Schweizer Versicherungs- und Finanzsektoren zu gestalten.
• Zugang zu modernsten KI-Technologien (LLMs, Generative AI, Predictive Models), bei denen Ihre Analyse direkt das Produktdesign beeinflusst.
• Ein dynamisches und kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem Ihre Beiträge direkt unser Wachstum und unseren Erfolg vorantreiben.
• Eine unterstützende Teamkultur, die kontinuierliches Lernen, berufliche Entwicklung und persönliches Wachstum priorisiert.
• Eine Führungsethik, die darauf abzielt, Menschen zu ermächtigen und Zusammenarbeit, Exzellenz, Authentizität und Vielfalt zu fördern.
• Eine schlanke und agile Organisation, die unternehmerischen Geist und innovatives Denken schätzt und belohnt. Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket mit variablen Leistungsbestandteilen, 25 Urlaubstagen, Schulungsbudgets und einer flachen Hierarchie.

Aufgaben

• Vision klären: Mit Unternehmen zusammenarbeiten, um das Problem zu verstehen, das sie lösen möchten, und festzustellen, was dies verursacht, damit geeignete Lösungen identifiziert werden können.
• Anforderungsengineering: Leitung der Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen (funktional und nicht-funktional) für komplexe KI- und Datenprojekte.
• Prozess- und Datenmodellierung: Analyse des aktuellen Zustands (AS-IS) von Prozessen und Gestaltung zukünftiger datengetriebener Workflows (TO-BE) unter Verwendung von Branchenstandards (z.B. BPMN).
• Nutzerfokus: Den Nutzer im Mittelpunkt der Anforderungen halten, eng mit UX zusammenarbeiten und an UR teilnehmen, wenn relevant.
• Brücke zwischen Geschäft und Technik: Als primärer Übersetzer zwischen Geschäftsinteressengruppen und Datenwissenschaftlern/-ingenieuren fungieren, um sicherzustellen, dass technische Ergebnisse mit den geschäftlichen Absichten übereinstimmen.
• Lösungsformung: Zusammenarbeit mit technischen Leitern und Architekten zur Definition von Lösungsdesigns, wobei der Fokus auf den Benutzerbedürfnissen, Machbarkeit und Eignung liegt, während Kosten und erwarteter Nutzen abgewogen werden.
• Datenanalyse: Durchführung explorativer Datenanalysen und Datenprofiling zur Bewertung der Qualität und Machbarkeit, bevor die Entwicklung beginnt.
• Backlog- und Scope-Management: Verantwortung für das Produkt-Backlog in agilen Setups; Schreiben von qualitativ hochwertigen, umfassenden User Stories und Management der Priorisierung. Kontrolle des Umfangs und Verhandlung nach Bedarf zum Schutz der Lieferung.
• Testen und Validierung: Unterstützung der QA-Phase durch Validierung der Modellergebnisse anhand von Geschäftszielen und Koordination von Benutzerakzeptanztests (UAT).
• Adoptionsunterstützung: Schulung von Kunden in neuer Software und neuen Prozessen sowie Bereitstellung von Benutzerhandbüchern zur Gewährleistung einer erfolgreichen Einführung.
• Pre-Sales-Unterstützung: Beitrag zu Angeboten durch Identifizierung von wertvollen Anwendungsfällen, Festlegung von Anforderungen und Schätzung des analytischen Aufwands.
• Methodologie: Kontinuierliche Verbesserung der besten Praktiken der BA (Vorlagen, Workshops, Dokumentationsstandards) innerhalb des Unternehmens.

Vorteile

• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit leistungsabhängigem Bonus.
• Arbeitsumfeld: Modernes Büro im Herzen von Zürich mit Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen (Yoga, Pilates, Spinning) und gesunden Snacks.
• Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell – Balance zwischen Remote-Arbeit und Büro-Kollaboration.
• Lernen und Wachstum: Laufende Investitionen in Ihre berufliche Entwicklung mit klaren Möglichkeiten, Führungsverantwortung zu übernehmen.
• Elternzeit: 16 Wochen voll bezahlte Mutterschaftsurlaub mit flexibler Rückkehroption von 50 % im ersten Monat (bei vollem Gehalt) und 4 Wochen voll bezahlter Urlaub für den zweiten Elternteil.
• Reise- und Mobilitätsunterstützung: Bezahlt Halbtax-Reisekarte zur Unterstützung nachhaltiger Pendelverkehre.
• Teamkultur: Teil eines vielfältigen, internationalen Teams an 5 Standorten, mit regelmäßigen Teamevents und Möglichkeiten zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit.
• Anerkennung und Belohnungen: Attraktive Empfehlungsprämien für sowohl Kandidaten- als auch Kundenkonversionen.
• Unsere Werte: Eine Kultur, die auf Inklusivität, Neugier, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit basiert – wo Ihre Ideen die Zukunft der KI-Beratung gestalten.