Lead Data & AI Architect, CH

Lead Data & AI Architect, CH

Zürich Vollzeit 100000 - 130000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und designe erstklassige Daten- und KI-Lösungen für komplexe Organisationen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit regelmäßigen Events und internationalen Kooperationen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und KI-Architektur sowie starke Programmierkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.

Der Lead Architect spielt eine entscheidende Rolle bei vector8. Sie definieren, entwerfen und bauen unternehmensgerechte Daten- und KI-Lösungen für einige der komplexesten Organisationen in der Schweiz. Sie sind nicht nur ein Architekt, sondern auch ein praktischer Lösungsdesigner und gelegentlicher Programmierer, der Systeme gestaltet und Teams durch die Implementierung führt.

Sie bringen tiefgehende Expertise in der Unternehmens- und Lösungsarchitektur für Daten und KI mit, kombiniert mit der Bereitschaft und Fähigkeit, in den Code einzutauchen, architektonische Entscheidungen zu validieren und den Lieferteams zu helfen, voranzukommen. Sie sind vertraut mit komplexen Systemlandschaften, Legacy-Umgebungen und strengen Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Datenschutz.

In enger Partnerschaft mit dem Principal Cloud & Enterprise Architect von vector8 gestalten Sie die Cloud-, Daten- und KI-Grundlagen, die es Organisationen ermöglichen, KI von einzelnen Anwendungsfällen zu einer nachhaltigen, unternehmensweiten Fähigkeit zu skalieren. Die Rolle ist hauptsächlich in der Schweiz angesiedelt, mit Reisen zu Kundenstandorten und Zusammenarbeit mit Teams in ganz Europa.

Jobanforderungen
  • Umfangreiche und nachweisbare Erfahrung in der Datenverarbeitung, Architektur von KI-Lösungen und Unternehmensarchitektur.
  • Tiefgehende Expertise im Entwerfen und Bauen komplexer KI-Lösungen (MLOps, Streaming, APIs, Orchestrierung).
  • Starke praktische Ingenieursfähigkeiten – sicher im Programmieren in Python, SQL oder ähnlichen Sprachen und im Umgang mit modernen Daten-/KI-Toolchains.
  • Starkes Verständnis hybrider Architekturen, die On-Premise-Systeme mit Cloud-Daten- und KI-Diensten kombinieren.
  • Erfahrung mit mindestens einem Cloud-Anbieter: AWS, Azure oder GCP; Multi-Cloud-Vertrautheit ist ein großer Vorteil.
  • Erfahrung in der Optimierung von Kosten, Sicherheit und Skalierbarkeit in Cloud-Bereitstellungen.
  • Kenntnisse in Daten-Governance, verantwortungsvoller KI, Sicherheitsrahmen und operativen Kontrollen, idealerweise gekoppelt mit Erfahrungen in stark regulierten Branchen mit strengen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Daten-Governance.
  • Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, sowohl Führungskräfte als auch Ingenieurteams zu beeinflussen.
  • Fähigkeit, komplexe Herausforderungen in klare architektonische Entscheidungen und umsetzbare Lieferpläne umzuwandeln.
  • Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
  • Vollständig fließend in Deutsch und Englisch, Französisch wird als wertvoller Pluspunkt angesehen.
  • Bereitschaft zu reisen innerhalb der Schweiz und gelegentlich zu europäischen Lieferzentren.
Aufgaben
  • Architektur & Design unternehmensgerechter Daten- und KI-Lösungen: Erstellen von End-to-End-Architekturen für Datenplattformen, KI-Systeme, Analyseumgebungen und Integrationsschichten.
  • Gestalten von Lösungskomponenten, einschließlich Datenpipelines, ML-Pipelines, Modell-Hosting-Umgebungen, Echtzeitverarbeitung und APIs.
  • Sicherstellen, dass Lösungen die Unternehmensanforderungen an Leistung, Sicherheit, Compliance, Resilienz und Wartbarkeit erfüllen.
  • Praktische Mitwirkung: Direkte Mitwirkung an der Lösungsentwicklung, Schreiben von Design/Architektur, Schreiben von Code, Prototyping von Komponenten, Validierung technischer Ansätze (wenn nötig), Pflege und Erweiterung von CI/CD und Infrastruktur, Unterstützung von Teams während komplexer Ingenieurtasks, Herausforderungen beseitigen und sicherstellen, dass die endgültige Lösung mit der Architektur übereinstimmt.
  • Leitung interdisziplinärer Lieferteams von Dateningenieuren, ML-Ingenieuren, DevSecOps/MLOps und Software-Ingenieuren.
  • Definieren von technischen Arbeitsströmen, Überprüfen von Code und Designs und Sicherstellen der architektonischen Kohärenz während der Implementierung.
  • Coaching, Mentoring und Thought Leadership zur Steigerung der Ingenieurqualität und Lieferexzellenz.
  • Expertise im Aufbau von Cloud-Infrastruktur mit IaC: Terraform, Bicep, Cloud Formation.
  • Starke DevSecOps-Fähigkeiten: CI/CD, automatisierte Tests, Sicherheitsüberprüfung, Containerisierung.
  • Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Systemen in der Produktion: Überwachung, Beobachtbarkeit, A/B-Tests.
  • Arbeiten über komplexe Unternehmensökosysteme mit heterogenen Anwendungen, verteilten Datenquellen und Legacy-Komponenten.
  • Identifizieren von Modernisierungspfaden und Integrationsmustern, die die betrieblichen Realitäten und langjährigen Einschränkungen respektieren.
  • Daten- und Cybersicherheitskontrollen, Governance und Compliance in das Lösungsdesign einbetten.
  • Architekturen entwerfen, die die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung, Governance und Lebenszyklusmanagement von KI unterstützen.
  • Verhältnis zu CDOs, CIOs, Chief Architects, Engineering-Leads und Geschäftspartnern aufbauen.
  • Beitragen zu Vorschlägen, RfPs und technischer Vision während der Geschäftsentwicklung.
  • Identifizieren von Möglichkeiten zur Erweiterung der KI- und Datenplattformfähigkeiten in der gesamten Organisation.
  • Erweiterung der Frameworks von vector8 für Unternehmens-KI und Datenarchitektur in regulierten Umgebungen.
  • Vertreten von vector8 bei Veranstaltungen, Kundenworkshops und Branchentreffen.
Jobvorteile
  • Kompensation & Belohnungen: Wettbewerbsfähiges Grundgehalt mit einer variablen leistungsbasierten Prämie.
  • Arbeitsumfeld: Modernes Büro im Herzen von Zürich mit Zugang zu einem Fitnessstudio vor Ort, Sportkursen (Yoga, Pilates, Spinning) und gesunden Snacks.
  • Flexibilität: Hybrides Arbeitsmodell – Balance zwischen Remote-Arbeit und Büro-Zusammenarbeit.
  • Lernen & Wachstum: Laufende Investitionen in Ihre berufliche Entwicklung, mit klaren Möglichkeiten, Führungsverantwortung zu übernehmen.
  • Elternzeit: 16 Wochen voll bezahlte Mutterschaftsurlaub, mit einer flexiblen 50%-Rückkehroption im ersten Monat (bei vollem Gehalt) und 4 Wochen voll bezahltem Urlaub für den zweiten Elternteil.
  • Reisen & Mobilität: Bezogene Halbtax-Reisekarte zur Unterstützung nachhaltiger Pendelwege.
  • Team & Kultur: Treten Sie einem vielfältigen, internationalen Team an 5 Standorten bei, mit regelmäßigen Teamevents und Möglichkeiten zur grenzüberschreitenden Zusammenarbeit.
  • Anerkennung & Belohnungen: Attraktive Empfehlungsprämien für sowohl Kandidaten- als auch Kundenkonversionen.
  • Unsere Werte: Eine Kultur, die auf Inklusivität, Neugier, Eigenverantwortung und Zusammenarbeit basiert – wo Ihre Ideen die Zukunft der KI-Beratung gestalten.

Lead Data & AI Architect, CH Arbeitgeber: vector8

vector8 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, als Lead Data & AI Architect in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem modernen Büro im Herzen von Zürich, flexiblen Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine inklusive und kollaborative Kultur, in der Ihre Ideen die Zukunft der KI-Beratung gestalten können. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, umfassenden Sozialleistungen und einem internationalen Team, das regelmäßig zusammenarbeitet und sich gegenseitig unterstützt.

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Kontaktdaten:

vector8 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data & AI Architect, CH erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee – das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Da du für eine technische Rolle wie die des Lead Data & AI Architect beworben bist, solltest du deine Coding-Fähigkeiten auffrischen. Lass uns gemeinsam an deinen Fähigkeiten arbeiten, damit du in den technischen Interviews glänzen kannst!

Zeige deine Leidenschaft für AI und Daten

Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI und Datenarchitektur. Lass uns deine Erfolge und Herausforderungen teilen, um zu zeigen, dass du wirklich für diese Themen brennst!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data & AI Architect, CH mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
AI-Lösungsarchitektur
Enterprise-Architektur
MLOps
Streaming
APIs
Orchestrierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vector8 vorbereitet

Verstehe die Rolle in der Tiefe

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Lead Data & AI Architect vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten direkt auf die Herausforderungen und Aufgaben bei vector8 zutreffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen, in denen du komplexe Daten- und AI-Lösungen entworfen oder implementiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast.

Zeige deine Hands-on-Mentalität

Da die Rolle auch praktische Programmierkenntnisse erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Codierung in Python, SQL oder ähnlichen Sprachen zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner Arbeit präsentieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Personen überzeugen kannst.