Auf einen Blick
- Aufgaben: Schreibe Code, baue Lösungen und leite die Lieferung von Daten- und KI-Systemen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Daten und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Datenverwaltung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Rolle des Technical Lead ist zentral und stark praxisorientiert bei vector8. Sie werden Code schreiben, Lösungen entwickeln und direkt die Lieferung von unternehmensgerechten Daten- und KI-Systemen vorantreiben – während Sie die technische Richtung und Mentorship bieten, die dem Team hilft, sich zu verbessern. Dies ist keine primär hands-off, hochrangige Managementposition: Sie werden erwartet, täglich im Code zu arbeiten, schwierige Probleme zu lösen, Teamkollegen zu unterstützen und den Maßstab für Ingenieursqualität zu setzen.
Sie bringen starke praktische Ingenieursfähigkeiten in den Bereichen Daten und KI mit, kombiniert mit der Breite, um fundierte technische Entscheidungen zu treffen, komplexe Systemlandschaften zu navigieren und sicherzustellen, dass alles Gelieferte sicher, leistungsfähig und konform ist.
Jobanforderungen
- Umfangreiche und nachweisbare Erfahrung in ML, Multi-Cloud-Vertrautheit ist ein starker Pluspunkt.
- Kenntnisse in Daten-Governance, verantwortungsbewusster KI, Sicherheitsrahmen und operativen Kontrollen, idealerweise gekoppelt mit Erfahrung in stark regulierten Branchen mit strengen Anforderungen an Sicherheit, Datenschutz, Compliance und Daten-Governance.
- Exzellente Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, sowohl Führungskräfte als auch Ingenieurteams zu beeinflussen.
- Fähigkeit, komplexe Herausforderungen in klare architektonische Entscheidungen und umsetzbare Lieferpläne umzuwandeln.
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich.
Aufgaben
- Direkter Beitrag zur Lösungsentwicklung, Validierung technischer Ansätze, wenn nötig.
- Unterstützung der Teams während komplexer Ingenieurtätigkeiten, Beseitigung von Herausforderungen und Sicherstellung, dass die endgültige Lösung mit der Architektur übereinstimmt.
- Praktische Lieferung ist der primäre Modus – Sie führen von vorne, indem Sie Code schreiben und Probleme direkt zusammen mit dem Team lösen.
Technische Lieferung vorantreiben.
Technical Lead, Data & AI, CH Arbeitgeber: vector8
Vector8 in Zürich bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit und Teamgeist, was es Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Transformation der Bankenbranche mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Lead, Data & AI, CH erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei vector8 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead, Data & AI, CH mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Lead, Data & AI, CH bei vector8 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei vector8 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für vector8 entscheidend sein!
