Data Engineer - Link Key People

Veeva Systems ist eine mission-driven Organisation und Pionier im Bereich der Industrie-Cloud, die Unternehmen im Bereich der Lebenswissenschaften dabei hilft, Therapien schneller zu Patienten zu bringen. Als eines der am schnellsten wachsenden SaaS-Unternehmen in der Geschichte haben wir im letzten Geschäftsjahr über 3 Milliarden USD Umsatz erzielt und haben großes Wachstumspotenzial vor uns. Im Herzen von Veeva stehen unsere Werte: Das Richtige tun, Kundenerfolg, Mitarbeitenden-Erfolg und Geschwindigkeit. Wir sind nicht nur ein öffentliches Unternehmen – wir haben 2021 Geschichte geschrieben, indem wir eine öffentliche Wohltätigkeitsgesellschaft (PBC) wurden, die gesetzlich verpflichtet ist, die Interessen von Kunden, Mitarbeitenden, der Gesellschaft und Investoren in Einklang zu bringen.

Als Work Anywhere-Unternehmen unterstützen wir Ihre Flexibilität, von zu Hause oder im Büro zu arbeiten, damit Sie in Ihrer idealen Umgebung gedeihen können. Schließen Sie sich uns an, um die Lebenswissenschaftsbranche zu transformieren, und setzen Sie sich dafür ein, einen positiven Einfluss auf unsere Kunden, Mitarbeitenden und Gemeinschaften auszuüben.

Die Rolle

Bei Veeva Link bauen wir die Intelligenzschicht für die Lebenswissenschaften und schaffen verbundene Datenanwendungen, die die Arzneimittelentwicklung beschleunigen und die Patientenergebnisse erheblich verbessern. Unser Grundsatz: Die Kombination der hochwertigsten Daten mit modernster Software bietet immense Werte. Wir glauben, dass die Ausführung am wichtigsten ist. Fortschritt kommt von Geschwindigkeit, Genauigkeit und Qualität in dem, was wir jeden Tag bauen. Unser Ingenieuransatz betont klare Produktdefinitionen, die zu akribischen technischen Designs führen. Wir nutzen einen modernen Tech-Stack, um von Natur aus zuverlässige Anwendungen und ein großartiges Benutzererlebnis zu liefern.

Als Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Lebenszyklus der Daten, die die Gesundheitslandschaft definieren. Sie entwerfen, bauen und warten die robusten Datenpipelines, die erforderlich sind, um globale Daten von Gesundheitsorganisationen (HCO) zu erfassen und zu verarbeiten. Sie werden ein wichtiger Architekt sein, der die komplexen hierarchischen Beziehungen von über 4 Millionen Entitäten verwaltet und die Datenintegrität, Skalierbarkeit und nahtlose Lieferung an nachgelagerte Stakeholder sicherstellt. Wir sind ein AI-vorwärts gerichtetes Team. Wir fördern aktiv die Integration von KI-gesteuerten Entwicklungspraktiken, nutzen LLMs und Automatisierung, um unseren Code zu beschleunigen, unsere Pipelines zu optimieren und an der Spitze des sich schnell entwickelnden Datenlandschaft zu bleiben. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie diese Technologien annehmen, um sowohl Ihre Produktivität als auch die Fähigkeiten des Produkts zu verbessern.

Was Sie tun werden:

• Sie werden das „Data DNA“ entwerfen, das von globalen Biopharmaunternehmen verwendet wird, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Sie werden an vorderster Front globale KI-Initiativen in hochriskanten, hochwirksamen Umgebungen ermöglichen.
• Sie werden PySpark-Pipelines entwerfen und an ML-Modellen zusammenarbeiten, um verschiedene Daten in eine robuste Lakehouse-Architektur zu integrieren.
• Identifizieren, Implementieren und Warten von End-to-End-HCO-Datenpipelines.
• Datenstrukturen und Verarbeitungslogik verfeinern, um den sich schnell ändernden Anforderungen des Marktes gerecht zu werden.
• Solide Prinzipien und saubere Muster bei Aufgaben der Datenverarbeitung anwenden.
• Den langfristigen architektonischen Fahrplan vorantreiben.
• Die hohe Qualität und Verfügbarkeit von HCO-Lieferungen validieren.
• Die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten und optimieren.
• Von Anfang an Monitoring, Logging und Leistungskennzahlen besitzen.
• Ein proaktives Interesse an der Nutzung von KI-Tools zur Rationalisierung der Entwicklung und zur Lösung komplexer Datenprobleme haben.

Anforderungen:

• Erfahrung mit Python und Apache Spark/PySpark zur Verarbeitung massiver Datensätze.
• Expertise im Aufbau cloud-nativer Software innerhalb von AWS oder GCP.
• Hintergrund in der Gestaltung und Wartung moderner Architekturen, insbesondere Data Lakes, Lakehouses und Warehouses (DeltaLake, Redshift).
• Erfahrung im Betrieb von LLM-Systemen in der Produktion, einschließlich Drittanbieter-Modellanbietern, menschlichen/Daten-Feedback-Schleifen und Multi-Modell-Verkehrsorchestrierung.
• Technische Ausführung in agilen Umgebungen vorantreiben und starke Englischkenntnisse nutzen, um sich mit globalen Stakeholdern abzustimmen.

Vorteile & Leistungen:

• Umfassendes Leistungspaket.
• Fitness-Zuschuss.
• Veeva Work Anywhere.

Vergütung:

Die Gesamvergütung: 65.000 - 110.000 EUR. Der hier angegebene Gesamvergütungsbereich wurde bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen, und stellt einen potenziellen Gesamvergütungsbereich für diese Rolle dar. Bitte beachten Sie, dass die tatsächliche Gesamvergütung innerhalb des oben genannten Bereichs variieren kann, abhängig von Erfahrung und Standort. Wir betrachten die Vergütung für jede Einzelperson und basieren unser Angebot auf Ihren einzigartigen Qualifikationen, Erfahrungen und erwarteten Beiträgen. Die Gesamvergütung dieser Position kann aus anderen Vergütungsarten bestehen, wie z.B. variablen Boni und/oder Aktienboni.

Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, setzt sich Veeva dafür ein, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnie, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie in unsere Teams einbringen können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung aufgrund einer Behinderung oder besonderen Bedürfnissen bei der Bewerbung um eine Rolle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.