Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte zur Verbesserung von KOL-Daten und deren Visualisierung.
- Unternehmen: Veeva, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Pharmaindustrie und verbessere Patientenleben durch Daten.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung, davon 5 in Daten- und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 120000 € pro Jahr.
Veeva Link Key People empowers Pharma and MedTech leaders to identify and engage with Key Opinion Leaders (KOLs), through real time digital and scientific insights. By joining Veeva, you aren’t just managing data, you are helping accelerate drug development and improve patient outcomes. Sie werden funktionsübergreifende Initiativen leiten, um unser tiefes Datenprodukt zu verbessern. Sie konzentrieren sich auf den gesamten Lebenszyklus der KOL-Daten, von der Erfassung über die Qualitätsverbesserung bis hin zur Datenvisualisierung. Als Bindeglied zwischen Daten-/Softwareteams und unseren Kunden ermöglichen Sie es, unsere Daten handlungsfähig zu machen.
Was Sie tun werden:
- Kundenbedürfnisse in Entwicklungsinitiativen übersetzen, die Sie dann vorantreiben und koordinieren
- Funktionsübergreifend mit sowohl kundenorientierten Teams als auch PMs und Entwicklungsteams zusammenarbeiten
- Sicherstellen, dass Daten mit höchster Qualität erstellt und dann auf die richtige Weise über die Benutzeroberfläche präsentiert werden
- Mit klugen und engagierten Kollegen zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass Sie in dieser Rolle ständig herausgefordert werden
- Produktentwicklungsinitiativen mit Daten- und Software-PMs vorantreiben und koordinieren
- Anforderungen und Funktionsspezifikationen entwickeln
- Kundenorientierte Teams bei Daten- und Produktfragen unterstützen
- Verbesserungen und neue Funktionen rund um unsere Daten basierend auf Kundenbedürfnissen vorschlagen
- Datenqualität überwachen und neue, relevante Möglichkeiten zur Messung identifizieren
- Koordinieren und kommunizieren über mehrere Teams und Funktionen hinweg
Anforderungen:
- 8+ Jahre Berufserfahrung
- 5+ Jahre Erfahrung in der Daten- und Softwareproduktentwicklung
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte klar an verschiedene Interessengruppen zu vermitteln, von Ingenieuren bis zu Vertriebsteams
- Aufmerksamkeit für Details
- Schneller Lerner, teamorientierte Denkweise und starke Arbeitsmoral
Vergütung:
Die Gesamvergütung: 75.000 - 120.000 EUR. Die hier angegebene Gesamvergütungsbandbreite wird bereitgestellt, um lokalen Vorschriften zu entsprechen und stellt eine potenzielle Gesamvergütungsbandbreite für diese Rolle dar. Die tatsächliche Gesamvergütung kann innerhalb des oben genannten Bereichs variieren, abhängig von Erfahrung und Standort. Die Vergütung kann variable Boni und/oder Aktienboni umfassen.
Veevas Hauptsitz befindet sich im San Francisco Bay Area mit Büros in mehr als 15 Ländern weltweit. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, verpflichtet sich Veeva, eine Kultur der Inklusion zu fördern und eine vielfältige Belegschaft aufzubauen. Vielfalt macht uns stärker. Sie kommt in vielen Formen. Geschlecht, Rasse, Ethnie, Religion, Politik, sexuelle Orientierung, Alter, Behinderung und Lebenserfahrung formen uns alle zu einzigartigen Individuen. Wir schätzen Menschen für die Individuen, die sie sind, und die Beiträge, die sie zu unseren Teams leisten können. Wenn Sie Unterstützung oder eine Unterkunft aufgrund einer Behinderung oder eines besonderen Bedarfs bei der Bewerbung um eine Stelle oder in unserem Rekrutierungsprozess benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter talent_accommodations@veeva.com.
Data Lead Link Key People Arbeitgeber: Veeva Systems, Inc.
Veeva Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden globalen Team zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Sozialleistungen und einer klaren Fokussierung auf berufliche Weiterentwicklung fördert Veeva eine Kultur der Innovation und des Wachstums. Die Position als Principal Business Consultant ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf die Qualität und Effizienz von Produkten in der Konsumgüterindustrie zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Lead Link Key People erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Veeva Systems, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Lead Link Key People mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Lead Link Key People bei Veeva Systems, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Veeva Systems, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Veeva Systems, Inc. entscheidend sein!
